# OpenIM 引入 rag-gpt 加速开发者支持

一、引言：数字化时代的即时通讯挑战

在数字化快速发展的今天，即时通讯技术不仅是个人社交的工具，更是企业与客户沟通的重要桥梁。OpenIM，一个由顶尖即时通讯技术专家打造的开源解决方案，提供了一个高性能、轻量级且易于扩展的平台。开发者通过私有化部署我们的 IM 服务器和客户端 SDK，可以快速地将即时通讯和实时网络功能集成到自身的应用中，同时确保业务数据的安全性和私密性。

二、OpenIM 客户端 SDK 的覆盖面和文档站点的挑战

OpenIM 的客户端 SDK 覆盖了几乎所有的平台和编程语言，使得开发者可以在各种环境中轻松集成即时通讯功能。而这也导致我们的文档站点日益庞大，包含了近 800 个页面，除了各种客户端 SDK 文档以外，还涵盖了从服务端部署指南到 REST API 和 webhooks 的详尽文档。尽管我们的文档详尽，但在我们庞大的开发者社区中，每天仍然有大量重复的问题被提出，这不仅消耗了我们的资源，也降低了开发者的效率。

三、利用 AI 技术优化文档查询：rag-gpt 的引入

面对这一挑战，我们决定利用 AI 技术来优化这一流程。市场上虽有多种知识库机器人，但多数只支持简单的文件导入，不符合我们使用 mdx 格式的需求。尽管个别支持网页导入，但对于像我们这样庞大的文档站点，将数百个 url 依次导入显然太过浪费时间。为此，我们自主研发了 rag-gpt——一个基于最新的 AI 技术，特别是 Retrieval-Augmented Generation (RAG)的智能工具。

四、RAG 技术的优势

RAG 技术结合了信息检索和文本生成的最新进展，使机器人能在提供答案时先从一个大规模的知识库中检索相关信息，然后基于这些信息生成准确的回答。这种方法特别适合处理复杂的查询，提供更加深入和准确的回答，而不仅仅是简单的关键词匹配。

五、rag-gpt 的实现与效果

我们的 rag-gpt 利用这一技术自动爬取并分析我们的文档站点，自动爬取并将文档站点的所有子页面内容整合进知识库。现在，无论何时社区内有开发者提问，rag-gpt 都能迅速而准确地提供文档中已有的答案，显著提高了响应速度和信息获取的效率。

六、结论与邀请

OpenIM 的 rag-gpt 不仅是我们对开发者社区承诺的延续，也是我们对技术创新的追求。通过整合最新的 AI 技术，我们不仅解决了实际问题，也为即时通讯技术的未来发展打开了新的可能。

想了解更多关于如何将 AI 融入您的开发工作流程，或者对 OpenIM 的 rag-gpt 感兴趣？欢迎访问我们的官网和加入社区，与我们一起探讨即时通讯技术的未来！

关于我们

**OpenIM**是领先的开源即时通讯（IM）平台，目前在 GitHub 上的星标已超过 13k。随着数据和隐私安全的重视以及信息技术的快速发展，政府和企业对于私有部署的 IM 需求急剧增长。OpenIM 凭借“安全可控”的特点，在协同办公软件市场中占据了一席之地。在后 AIGC 时代，IM 作为人机交互的首要接口，其价值愈发重要，OpenIM 期待在此时代扮演更关键的角色。

基于这样的视角，我们最近开源了 RAG-GPT 项目，已被部分企业采用并持续完善中。RAG-GPT 的主要特点包括：

• 内置 LLM 支持：集成大型语言模型，提升对话质量。

• 快速部署：五分钟内可部署生产级对话服务。

• 简便维护：基于 Python，无需额外中间件。

• 灵活配置：可定制的管理控制台，简化操作。

• 精美界面：提供吸引人的用户界面设计。

如果您对 RAG-GPT 感兴趣，可以访问以下链接了解更多信息：

项目地址：https://github.com/open-kf/rag-gpt

在线 Demo：https://demo.rentsoft.cn/

我们的目标是改进文件管理功能，更有效地管理数据，并整合企业级知识库。欢迎大家在 GitHub 上 Star 并关注，支持我们的开源旅程。

开源说明：RAG-GPT 采用 Apache 2.0 许可，支持免费使用和二次开发。遇到问题时，请在 GitHub 提 Issue 或加入我们的OpenKF开源社区群讨论。如果您需要更智能的客服系统，请与我们联系