第七周总结

本周主要学习了性能优化的一些内容。



性能测试主要的一些指标包括响应时间，并发数，吞吐量，性能计数器等响应时间

响应时间：指的是系统从发出请求开始到收到最后相应数据所需要的时间。响应时间是系统最重要的性能指标，直观的反映了系统的快慢。

并发数：系统能够同时处理请求的数目，这个数字也反映了系统的负载特性。对于网站而言，并发数即系统并发用户数，指同时提交请求的用户数目，与此相对应，还有在线用户数（当前登录系统的用户数）和系统用户数（可能访问系统的总用户数）

吞吐量：指单位时间内系统处理的请求数量，提现系统的处理能力。对于网站，可以用“请求数/秒”或者是”页面数/秒”来衡量，也可以用“访问人数/天”或者是“处理的业务数/小时”等来衡量

Tps（每秒事务数）也是吞吐量的一个指标，此外还有hps（每秒http请求数），qps（每秒查询数）等。

吞吐量=（1000/响应时间ms）*并发数

性能计数器：是描述服务器或者操作系统性能的一些数据指标。包括 system load，对象与向成熟，内存使用，cpu使用，磁盘与网络i/o等指标。这些指标也是系统监控的重要参数，对这些指标设置报警阈值，当监控系统发现性能计数器超过阈值的时候，就想运维和开发人员报警，及时发现处理系统异常。



性能测试方法可细分为性能测试，负载测试，压力测试，稳定性测试

性能测试：以系统设计初期规划的性能指标为预期目标，对系统不断施加压力，验证系统在资源可接受范围内，是否能达到性能预期。

负载测试：对系统不断地增加并发请求以增加系统压力，知道系统的某项或者多项性能指标达到安全临界值，如某种资源已经呈饱和状态，这时候继续对系统施加压力，系统的处理能力不但不能提高，反而会下降。

压力测试：超过安全负载的情况下，对系统继续施加压力，知道系统崩溃或者不能再处理任何请求，以此获得系统最大压力承受能力。

稳定性测试：被测系统在特定硬件，软件，网络环境条件下，给系统加载一定业务压力，使系统运行一段较长时间，以此检测系统是否稳定。在生产环境，请求压力是不均匀的，呈波浪特性，因此为了更好地模拟生产环境，稳定性测试也应不均匀地对系统施加压力。



以及全链路测试中设计到的问题：

1、压测相关的业务系统众多，并且牵涉到整条链路上所有的基础设置和中间件，如何而确保压测流量能够通畅无阻，没有死角？压测的数据证明构造（亿万几的商品和用户），数据模型如何和真实贴近？

数据如何进行构造：dump所有的request，可以使用网络探针的方式



2、全链路压测直接在线上的真实环境进行模拟，如何来保障对线上无影响？

使用数据隔离：

数据隔离的方法与方式

逻辑隔离，直接把测试数据和正常数据写到一起，通过特殊的标识能够区分开。可能污染线上数据，破坏线上数据的安全性。

虚拟隔离，在所有写数据的地方做mock，并不真正的写进去。这个方案不会对向上产生污染，但是mock对压测结果的准确性会产生干扰。

物理隔离，所有写数据的地方对压测流量进行识别，判断一旦是压测流量的写，就写到隔离的位置，包括存储，缓存，搜索引擎等。



3、大型促销活动所带来的的巨大流量要怎样制作出来？

使用天猫双十一的例子，部署以前多个全球的cdn服务器，使用master节点进行管理并从全球各地过来的用户请求