揭秘| 用友坚持做大模型的原因

大模型作为人工智能皇冠上的璀璨明珠，正逐步成为市场的新宠。同时，大模型也成为了破解企业发展诸多痛点的关键钥匙。

用友于 2023 年，发布了业界首个企业服务大模型 YonGPT，并在 2024 年 8 月对此进行升级，正式发布 YonGPT2.0，将“繁杂的企业应用需求”与“通用大模型”之间的鸿沟连接起来，成为企业 AI 应用新引擎。

那么，用友为什么要坚持做大模型？用友 YonGPT2.0 与其它大模型有何不同？企业通过 YonGPT2.0 可以获得什么？

一个目标

百亿模型企业应用的专业能力，超过千亿模型

我们知道，用友 BIP 产品的 AI 价值观是“AI 服务于人，融入业务，数据优先”。用友发现，当企业在应用大模型时，遇到一些专业能力问题。比如：

一、在企业应用中，百亿模型是性价比最高的大模型，大中小企业都能用得起。千亿推理与训练成本高，速度慢，在私有化专属化中，难以推广；

二、通用领域的大模型在处理企业业务问题时候，经常会有一些鲁棒性不足的问题，表现不太稳定。

三，企业应用纷繁复杂，没有专业沉淀知识的通用大模型很难适应；

四，对于企业来说，他们希望的大模型能够达到稳定、快速、成本可控。

基于此，用友希望通过 YonGPT2.0，来集中于解决提升企业专业能力的问题，利用企业的一些内部数据，以及专家的一些知识经验去训练一个专业的模型。让一个百亿模型在解决企业问题的专业能力和实际效果上，能够超过千亿模型。

解决大模型信任问题

面对大模型鲁棒性不够，信任度普遍不高的问题，YonGPT2.0 建立了一整套应用框架，加上 Agent、RAG 两个应用应用框架，大模型的学习平台相结合，可以很好的去弥补大模型幻觉的问题，或者是在企业内部解决数据安全性的问题；其次，YonGPT2.0 将大模型与小模型进行融合。比如用一些小模型，来快速解决智能助理意图识别。这样可以解决大模型的局限性问题。

做深懂企业的大模型

大模型最终需要解决的是业务问题。因此打造企业大模型，不单纯靠的是技术的创新，更需要懂得企业场景和业务逻辑。YonGPT2.0 正是这样一个深懂企业的垂类大模型。

首先，需要了解企业的需求和痛点问题。目前已经有 5.8 万中大型企业选择用友来进行数智化转型，在服务这些企业过程中，用友深懂企业的需要，并能够很快给出相应的解决方案；

其次，企业的需求需要通过场景来实现。YonGPT 是用友商业创新平台-用友 BIP 的重要组成，用友 BIP 服务企业经营全流程，包含人财物产供销等方方面面，具有丰富的应用场景。并且不同场景通过智能化的业务运营、自然化的人机交互、智慧化的知识生成、语义化的应用生成等，提供了 10 大领域，14 个行业，近百种的丰富场景，来提升企业的生产效率、降低风险、科学决策、业务创新；

无数据不 AI，通过数据沉淀过程，用户可以快速从不同维度数据去了解企业生产经营的问题。YonGPT2.0 将企业经营的方方面面数据进行汇总，通过机器学习平台进行学习，帮助企业提升智能化运营能力；

大模型需要通过不断学习来提升它的专业能力。YonGTP2.0 提供了大模型闭环学习平台，使整个大模型处于一个不断学习，不断进化的过程。学习进化完以后的模型，可以结合 RAG、Agent 这两个应用框架，创新更多应用，服务更多的领域以及行业，最后从领域、行业反馈的数据，再来指导和促进模型的专业能力提升；

提供了懂企业的专家知识，用友将 36 年服务客户经验、数据积累与项目经验，通过模型学习的方式沉淀到专业大模型中，以此对模型进行训练，变成一个更加专业的大模型。