使用数据卷管理数据 | Docker 系列
前文回顾:
众所周知,容器是随时创建随时删除的,那删除时容器里的数据怎么办呢?每次手动备份出来?当然不需要,Docker 非常贴心的提供了数据持久化方案,叫数据卷 volume。
使用 volume 有四大优势:
volume 可以在容器之间以及容器和主机之间共享和重用。
volume 在某一挂载的位置被修改,所有使用该 volume 的地方都会同时更新。
volume 的更新不会影响镜像。
volume 会一直存在,直到没有任何容器使用它,才能使用
docker volume rm [volumes名字]
命令删除。
可以看到,除了数据持久化之外,还有很重要的一个点是同步主机的文件到容器,并能够实时更新。这样就可以把源代码目录挂载到容器中,当有代码需要修改时,直接改本地代码就自动同步到容器了,在开发测试时非常方便。
创建数据卷
使用 docker volume create
命令创建数据卷:
查看数据卷
使用 docker volume ls
命令查看数据卷列表:
使用 docker volume inspect
查看数据卷详情:
从详情就能看出来,持久化的数据都在 /var/lib/docker/volumes
目录下了。
测试这个地方的时候还出现了一点小插曲,在 Linux 下完全没问题,但在我自己的 Mac 电脑上,虽然详情已经显示挂载目录了,但 cd
过去却怎么也找不到这个目录。
原因在于,在 Mac 上,Docker 启了一个虚拟机来运行实际的 Docker 进程,那么怎么登录到 Docker 虚拟机呢?使用下面这条命令:
如果 docker 版本小于 18.06,使用下面的命令:
执行完命令之后会到一个新的界面,按回车键就进入 Docker 虚拟机了,这下目录就找到了。
绑定数据卷
启动容器时可以使用 -v 主机:容器
进行数据卷绑定:
查看容器详情,可以看到具体的绑定信息:
其中,主机目录可以是 volume 名称,也可以具体路径,例如:
这样,对应目录下的文件变更都会得到同步。
删除数据卷
使用 docker volume rm
命令来删除数据卷。
使用 docker volume prune
命令来清理无用的数据卷。
数据卷容器
如果要在多个容器之间共享数据,可以使用数据卷容器。说白了就是启一个容器,这个容器专门来供其他容器挂载使用。
首先,创建一个容器 dbdata,并创建一个数据卷挂载到 dbdata:
使用 --volumes-from
参数启动其他容器:
这样就可以了,三个容器,只要有一个容器的 dbdata 目录有变化,其他容器都可以同步。
参考文档:
https://www.jianshu.com/p/8c22cdfc0ffd
书籍《Docker 技术入门与实战》
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技术博客:
https://github.com/yongxinz/tech-blog
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