企业如何构建全面的指标管理体系?
在当今数字化的时代,企业对于数据的管理和利用愈发重视,而构建全面的指标管理体系成为了企业提升数据价值、优化决策流程的关键环节。
构建完整的指标属性体系
指标属性体系是指标管理的核心,我们一般将指标属性划分为四类:基础属性、业务属性、技术属性和管理属性。
基础属性:如指标名称、编码等。
业务属性:如业务定义、类型、度量单位等。
技术属性:如维度、统计周期等。
管理属性:如版本管理、负责人等。
在指标平台中,我们可以通过内置属性和自定义属性来进行统一管理。内置属性涵盖了平台标准的属性项,而自定义属性则允许用户根据具体需求添加额外的属性,比如针对金融行业的监管报送,新增自定义属性时,可以设置好属性名称、标识、类型、必填项等。
指标生命周期全过程管理
指标的生命周期管理涉及创建、审批、上线、监控、下线等环节。
创建与审批
在指标创建后,需经过发布审批流程。审批通过后,指标才能上线至指标市场供用户检索和查询。同样地,当指标不再需要时,也需要经过下线审批流程。
监控与下线
对于已发布的指标,我们需要对其进行生命周期监控,以确保数据质量。在指标平台的运维中心,通过告警监控功能的告警规则,对特定指标进行规则配置。以近期日订单总金额为例,基于数据告警,配置触发方式(任意规则或全部规则)、规则(且或关系、基于原始值或与前一周期波动比较)、告警接收方、最大告警次数、告警间隔、免打扰时间和告警方式(钉钉、短信、邮箱),生成的告警任务可在任务管理中查看,告警记录可在告警记录列表中查看。
当指标数据出现异常时,可通过告警规则及时通知相关人员。此外,指标下线后,其任务将自动停止,数据不再更新。
指标数据安全管控
指标数据安全是企业关注的重点之一。我们通过指标级数据权限和行级数据权限来保护数据安全。
指标级数据权限管控
指标划分到相应目录,目录权限做到目录级别的授权,保证业务人员数据分析的全面性。例如,对成本目录授权,未授权角色无法查看该目录数据,新增指标也只能挂在已授权目录下。指标市场不进行权限管控,方便用户检索。
行级数据权限管控
实现行级数据权限管控,在指标中心的授权与安全模块下的数据权限进行配置。例如,对近期日订单总金额指标配置数据权限控制规则,可选择固定值或动态值配置。动态值配置可根据用户特定属性调整,用户属性在用户中心的用户管理中添加和配置。权限可通过删除或开关进行临时开启或关闭操作。
企业级指标协同管理
企业级指标协同管理主要通过指标共享功能实现。例如,在集团和分公司结构中,集团需要汇总各分公司的数据进行统一管理,生成共性结果下发给分公司进行二次生成。指标共享包括指标共享、上游指标联动共享、模型共享和维度共享四大部分。
指标及上游指标共享
在平台中实现指标共享时,管理员可以登录到项目列表并选择指标共享功能。通过选择需要共享的指标及其上游指标,可以构建完整的共享链路。此外,还可以配置共享规则,包括固定值配置或动态值配置。
模型共享
模型共享包括模型元数据和模型数据共享,进行模型复制和二次定义,只在项目内应用,不影响原项目模型。
维度共享
维度共享包括维度元数据和关联关系共享,共享后下游项目只有查看权限,保证集团层面维度的统一。
构建全面的指标管理体系是提高企业数据分析能力的关键,通过实施有效的指标管理策略,不仅可以提高数据的质量和可用性,还能促进跨部门、跨地域的数据协作,提高整体工作效率。
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《数据治理行业实践白皮书》下载地址:https://www.dtstack.com/resources/1001?src=szsm
《数栈 V6.0 产品白皮书》下载地址:https://www.dtstack.com/resources/1004?src=szsm
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