第七周作业 & 总结

胡益

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发布于: 2021 年 01 月 10 日

作业一（至少完成一项）：

1、性能压测的时候，随着并发压力的增加，系统响应时间和吞吐量如何变化，为什么？

性能测试是一个总称，具体可细分为性能测试、负载测试、压力测试、稳定性测试。

吞吐量 TPS = (1000ms / 响应时间 ms) * 并发数

性能测试：a~b 并发数增加，TPS 快速增加。负载未达到系统软硬件瓶颈，对请求立即做出响应，吞吐量与负载呈线性关系，系统有充足的资源。

负载测试：b~c 并发数增加，TPS 增长速度变小。系统无法一次性处理所有响应，响应时间开始递增，吞吐量随负载增加缓慢上涨，系统资源紧张。

压力测试：c~d 并发数增加，TPS 反而开始下降。系统资源消耗殆尽，响应时间快速上涨，吞吐量迅速下降，系统超负荷运行很可能崩溃。

2、用你熟悉的编程语言写一个 Web 性能压测工具，输入参数：URL，请求总次数，并发数。输出参数：平均响应时间，95% 响应时间。用这个测试工具以 10 并发、100 次请求压测 www.baidu.com。

import geventimport timeimport requestsfrom gevent import pool
URL = 'https://www.baidu.com/'results = []

#http get请求def get(url):    begin = time.perf_counter()    response = requests.get(url)    end = time.perf_counter()    results.append(end - begin)

def main():    pools = pool.Pool(10)    tests = []    for i in range(100):        tests.append(pools.spawn(get, URL))    gevent.joinall(tests)    print('平均响应时间: '+ str(sum(results)/100))    print('95%响应时间: '+ str(sorted(results)[94]))
if __name__ == '__main__':    main()

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作业二总结

发布于: 2021 年 01 月 10 日阅读数: 65

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