求解智能韧性，华为用三道方程写下答案

互联网先驱麦特卡夫曾提出过一个定律：互联系统什么也不干，只要联接的东西多了，系统的威力就很大。

万物智联时代，互联系统的节点，连接的不只是电缆和人际关系，还有数据、算力和各种 AIGC 等应用。数据的激增、算力的澎湃、应用变得愈发多样、新业务不断涌现，系统承受的压力和冲击也越来越大。

驱使着 ICT 厂商进行更为前瞻的布局——如何用更具韧性的系统承载力，来应对复杂业务挑战，保障最终用户与 AI 应用服务之间 “永不掉线”，成为当下一道待解的时代考题。

在华为全联接大会 2024“提升 ISP 与互联网系统韧性，共赢数智未来”的主题峰会上，华为副总裁、ISP 与互联网系统部总裁岳坤进行了解题。

他认为求解智能韧性：一是需要提升最终用户体验，实现最终用户在智能时代的又快又稳；二是提高系统韧性，保障智能化服务可靠性，让智能服务体验超越服务定价；三要拥抱 AI，共建传媒智能化，打造内容生产新动力。

为什么智能韧性要从这三个方程来进行求解？华为能否把答案交到行业客户的手中？我们从这场智能大考的挑战说起。

经过了 1991 年的商业化爆发，及 2011 年以来的移动与云计算时代，互联网正站在第三个“二十年”的起点。智能时代的一次大考，主要来自三个方面：

1.产品 AI 化。互联网在智能时代的确发挥着先锋作用。有互联网公司提出“所有业务产品都值得用 AI 重做一遍”，而 AI 训练和推理，需要整个 IT 和 CT 的系统能力提升进行保障。

2.AI 产品化。AI 发展走深向实，各类 AI 原生应用不断涌现。AI 服务已然成为时代发展的关键力量，绝不可能被轻易“拔网线”。因此 AI 服务需要的系统可靠性，将会超越电信级的 5 个 9。而目前，互联网行业的大部分服务水平，是按照“4 个 9”甚至“3 个 9”来建设的。

3.AI 商业化。AIGC 作为重要的生产工具，一旦出现故障导致中断，势必会造成流量和收入上的损失。AI 要获得商业成功，对系统和服务的稳定可靠性要求更高。

面对上述变化与挑战，华为给出了三道“方程”，从体验、系统、内容来求解智能韧性。

各种 AI 应用与服务，最终都要转化为用户价值。因此，用户体验是系统能力的首要标准。

保障用户体验，需要网络先行，为何如此？我们从当下最火热的 AI 应用说起。

如今走进一个现代化的城市家庭，各个代际的家庭成员，都能感受到 AI 技术带来变化。智能电视的推荐算法，可以为长辈自动推送感兴趣的节目内容，让不善于操作电子设备的老年群体，通过更自然的交互方式与虚拟世界进行互动；中青年用户工作中用到的视频会议、AI 办公应用，各种生成式 AI 应用，还有孩子们睡前聆听到的“AI 老师”讲述的故事……这些 AI 服务网络消耗极大，同时稳定运行，需要一张大带宽、低时延、高传输的家庭网络进行支撑。

可以看到，网络性能对 AI 应用、服务的用户体验有着直接且关键的影响。因此，华为认为，又快又稳的网络，可以让智能业务拉开体验差距。由于大多数 AI 应用的使用场景都在室内，所以把 Wi-Fi 网络部署好至关重要。

速度方面，华为能够帮助 ISP 客户将整个网络从 GPON 升级到 10GPON 及以上，大幅提高云端智能业务的传输速率。

稳定性上，华为的千兆家宽解决方案，实现了 FTTR 光纤到房间，搭载新一代 AP—星光 F50，Wi-Fi 漫游提升 10 倍，让用户在每个角落都能享用稳定的千兆 Wi-Fi 7。无论是办公场景的移动高清会议，还是家庭场景的云游戏、云电竞、VR/AR 等新业务，都能稳定在线，为智能业务提供有力保障，也成为 ISP、MSP 的重要商业机会。

小 A 是一家国企科技公司的售前人员，经常加班加点做标书、写方案。AI 办公产品，极大地提升了他的工作效率，付费意愿很强。不过，对于付费服务，小 A 就能不像对免费服务那样有包容心了。招投标时，AI 办公产品绝不能在关键时期给他掉链子。此外，AI 办公涉及核心业务，服务必须长期可用，不能海外供应链一出现波动，服务就中断了。

政务、能源、工业、医疗、教育等很多国计民生行业，在引入数智化服务时，都要求一个韧性系统来进行承载。

韧性系统有个涵义：一是面向当下业务的可持续性，打造高韧性的基础设施；二是面向未来发展的可持续性，要有安全可信的原生 AI 生态。

提升系统智能韧性，华为也从上述方面分别进行求解：

基础设施方面，华为构建了从 3 个 9 到 6 个 9 的目标架构，来打造更高韧性的基础设施，可以实现 300+典型故障的自动处理，支撑大模型训练的断点续训，提高训练效率，减少时间周期和成本。AI 不仅要建好基础设施，也要用好，华为星河 AI 数据中心网络解决方案，支撑互联网企业构建高效、安全、智能的数据传输网络，提供高可用、可持续的服务，提升资源利用率。此外，数据是 AI 的养料，为了让数据存得下、存得放心、用得好，华为基于 OceanDisk 1600 打造了互联网 2 地 5 副本架构方案，带来了从硬盘级可靠到架构级可靠再到系统级高可靠，可以保障 5 个 9 的韧性。针对金融、证券等跨区域的联网 AI 业务，华为 ASON 解决方案，提供确定性的网络 SLA 6 个 9 的韧性保障，助力 AI 服务进入关键基础设施行业。

原生安全方面，华为致力于构筑长期的原生生态，打造自主创新的人工智能生态体系，2024 年发布了鲲鹏、昇腾原生计划。以昇腾原生为例，从 AI 框架、工具链、算子等全栈自研能力，支撑 AI 应用开发，成为各行各业在智能化时代长期可持续发展的基石。

更高韧性的基础设施和原生安全的 AI 生态，共同支撑系统可靠运行，也让各项智能服务得以行稳致远，收获商业成功。

近年来，AIGC 内容、数字人类应用在多个省市的融媒体中心纷纷上线，比如传播中国传统文化的数字人“央小央”、中国首部文生视频 AI 动画《千秋诗颂》等，一经推出便引发了观众的强烈好评。这也说明，新技术工具可以激发内容活力，传媒行业智能化升级需求十分强烈。

随着大模型和 AIGC 技术在传媒行业落地，内容生产力有望进一步释放，从而带动相关服务的增长。

为加速这一进程，让媒体、OTT 等行业抓住智能红利窗口，华为基于昇腾算力底座和盘古大模型，推出了媒体大模型，通过 MetaStudio 数字内容生产线平台，助力传媒行业数智化。

具体来看，借助媒体大模型的生成和理解能力，可以实现以文生图、以图生图、视频生视频、图文 3D 创作与分析等 AI 应用场景的落地，为内容生产提质增效。

此外，利用数字人技术，将高拟真数字人用于节目播报及直播，改变传统内容的单向传播方式，支持观众的实时智能互动，助力传媒行业探索全新的内容形式。

内容端的智能化探索，带来了流量的增长，也将进一步驱动 ISP、MSP、MTDC 的业务增长。

模型爆火以后，智能韧性也成为千行百业关注的焦点问题，那么，华为的解题思路有何不同呢？

AI 产业链长，技术体系纷繁、标准林立，这导致“智能韧性”也有多个质量要求，比如基础设施的可靠性、可用性、安全防御能力、柔性服务能力等，这就导致，一个企业或单独行业很难全面兼顾。

华为发现，ISP（互联网服务提供商）和互联网、传媒虽然分属不同行业，但实际上在数字化、智能化升级中，彼此相辅相成、融为一体。网络升级能够保障媒体、互联网行业的 AI 应用体验，而媒体、互联网的 AI 创新，又会带来流量的增长，驱动 ISP 服务商的业务增长和商业成功。

在这方面，华为服务全球大量 ISP、MSP、MTDC、媒资和 OTT 客户，产业经验丰富，能从更宏观的视角去审题解题。一言以蔽之，提升智能韧性，需要多行业的共进共赢，需要去构建一个更繁茂的雨林生态，而华为似乎有能力成为承载整个生态系统的“沃土”。

不但如此，想解开“智能韧性”这道难题，解题过程也需要耐心和细心。

ISP、互联网以及传媒三个领域，对智能韧性的质量要求各有侧重，需要针对性求解。为此，华为从体验、系统到内容入手，带来差异化的智能韧性的产品与解决方案。

用三道方程求解智能韧性，源于华为独特的审题思路和解题手法，是很难被复制的。当一个个行业携手华为，解开一道道关于 AI 的韧性谜题，智能世界也将真正在我们面前展开。