可信 AI 评测结果｜首批！中国联通研究院“大规模分布式神经网络训练平台”通过深度学习平台产品能力评测

近年来，在政策和产业的双重推动下，人工智能技术持续发展与落地，商业化人工智能软件平台主要提供开发、部署、应用、运维的全流程技术服务，逐渐成为 AI 新基建的重要组成。其中，深度学习平台，覆盖计算机视觉、自然语言处理、智能语音、多模态等应用场景，可服务于不同门槛用户对深度学习技术进行快速落地应用。

为进一步标准化和规范化人工智能平台建设，树立行业基准和标杆，助力应用开发建设项目选型验收、全方位提升行业服务能力，中国信息通信研究院（以下简称“中国信通院”）联合人工智能产业发展联盟（AIIA）打造了可信人工智能基础平台（AI Infra）标准体系，面向 AI 软件平台、AI 算力设施，边缘 AI 三大方向，以技术研究为主线，通过标准编制、测试评估、产业生态、智库支撑等打通生态循环，推动 AI 平台的产品化产业化发展。

2023 年 11 月，AI Infra 标准体系中深度学习平台启动了首轮评测。深度学习平台评测依据《深度学习平台技术要求和测试方法 第 1 部分：平台功能（AIIA/PG 0090-2022）》，面向产品方提供和应用使用方，聚焦“数据处理”、 “模型构建”、“部署与推理”、“支撑与服务”四大能力域，对 AI 开发过程中所需的 36 项基本功能和 45 项高级功能进行了评测。

中国联通研究院自主研发的“大规模分布式神经网络训练平台”通过了 AI Infra 标准体系中“深度学习平台功能”的首轮测评，成为了首批通过该项评测的单位。

联通研究院大规模分布式神经网络训练平台针对大型模型训练任务而研发，基于微服务架构，支持多租户、多用户、多任务的并行训练，具备数据处理、模型开发、模型训练、模型评估、模型仓库、模型推理与部署等功能模块，实现了对神经网络模型开发、训练、部署全生命周期的支持。

此外，该平台面向多种类型的国产 AI 训练加速卡进行了适配，并突破了基于异构 AI 算力的深度学习并行训练这一技术难点，为存量英伟达算力与未来大发展的国产 AI 算力的深度融合提供了有力的技术支持，也为未来智算中心的大规模建设提供了强大基础能力。

后续，项目团队将针对联邦学习场景，研发基于国产化 AI 算力并支持异构联邦节点的联邦学习平台与联邦计算框架，以支持未来国产 AI 算力的大规模普及和联邦学习技术的广泛应用。

联系人

宇老师，15650761587（微信同号）

yuwenmengke@caict.ac.cn

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AI 工程化推进委员会

2017 年 10 月初，工业和信息化部正式批复中国信息通信研究院承建人工智能关键技术和评测工业和信息化部重点实验室（以下简称“部重点实验室”）。中国信通院为进一步推动我国人工智能的工程化进程，依托部重点实验室成立了 AI 工程化推进委员会。委员会聚焦人工智能开发工具和平台，AI 研发运营和管理，大模型应用，知识计算应用和 AI 数据集治理等技术方向，以产业活动、研究报告、标准和评估、最佳实践等手段，推动人工智能工程化相关的工具、系统、流程和治理体系的完善。企业单位申请链接：

https://mp.weixin.qq.com/s/nZ_ZkBtk18lRyHuCkGEqCg