基于某中心 Bedrock 的提示工程在合规检测中的应用

技术架构与实现

某营销合规服务商采用生成式 AI 技术解决复杂网页内容合规检测难题。其系统核心基于某中心 Bedrock 构建，主要技术组件包括：

关键组件

• AI 推理层：通过 Bedrock 调用多模型处理内容

• 复杂请求使用 Nova Pro 模型

• 快速响应场景采用 Claude Haiku 模型

• 事件驱动管道：

• 事件触发：某中心 EventBridge 路由 S3 事件至 SQS 队列

• 无服务器处理：Lambda 函数动态扩展处理消息

• 数据存储：DynamoDB 存储产品 Schema，S3 保存结构化 JSON 输出

• 提示管理：

• 使用 Bedrock Prompt Management 实现提示词版本控制

• 通过 Converse API 标准化模型调用接口

优化策略

1. 变更检测机制：

2. 通过内容哈希值避免重复处理相同页面

3. 减少 15%人工审核工作量

4. 多阶段推理：

5. 第一阶段：Nova Micro 模型快速筛选相关产品

6. 第二阶段：Nova Lite 模型批量深度分析

7. 实现 90%成本降低的同时保持精度

未来演进

• 采用 Bedrock Flows 可视化工作流编排多步骤 AI 任务

• 应用提示缓存技术预计可获得 85%延迟改善

• 日均处理能力将扩展至 200 万网页，提取 50 万产品数据

该架构成功平衡了处理速度（近实时）、准确率与成本效益，为合规检测领域提供了可复用的 AI 工程实践方案。更多精彩内容 请关注我的个人公众号 公众号（办公 AI 智能小助手）或者 我的个人博客 https://blog.qife122.com/公众号二维码

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