从智能进化模型看用友 BIP 的 AI 平台化能力

随着人工成本的上升，智能和自动化技术的成熟，企业在越来越多的场景开始应用自动化技术来替代相对标准及有规则的工作，同时利用智能算法来优化复杂工作及决策，获得竞争优势。

不同于阅读、聊天、搜索等面向终端用户的应用场景，人工智能在企业级领域的应用更具复杂性。在这一过程中，从早期依托 RPA 技术实现基于规则的数据和流程自动化，到借助 OCR、NLP、算法模型等实现 AI 和大数据赋能的智能化，再到基于虚拟人技术的数智员工的诞生，AI 技术在企业领域的应用历经自动化、智能化、人格化的发展过程。

智能过程的进化模型：

从简单大规模处理到智能的自学习系统

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基于规则的数据和流程自动化

智能化在企业级场景中的应用一般从数据和流程自动化开始，RPA（Robotic Process Automation）是一种能代替人实现工作自动化、智能化的软件机器人，借助 RPA 可以代替人完成高重复、标准化、规则明确、大批量的日常事务性操作。

企业运营中有一些高度重复、且具有固定模式的工作（如：发票核验、简历筛选等）需要占用大量人力, 通过引入 RPA，此类工作可以交由机器人处理，不仅有效减少大量枯燥工作给员工造成的负担与人为错误，减负提效，提升工作体验，释放的人力可投入到更高级别、更有价值的工作中，从而优化人力资源结构，带来员工个人价值和成就感的提升。

用友 BIP 在流程自动化方面积淀了深厚的技术能力和场景用例。用友 BIP 智能机器人平台提供了一站式的 RPA 设计和运营管理平台——智多星 RPA，轻量化、场景化设计器实时在线设计，交互更流畅，以及本地与云端的灵活部署方式，实现普惠化、一站式 AI 创作；同时，智多星 RPA 在线机器人广场汇聚了上千个 RPA 场景用例，帮助企业实现开箱即用的机器人安装部署，在银行回单下载、对账、开票、稽核等业务场景中，实现生产经营重复流程的无侵入式、7*24 小时高效执行，深度释放生产力。

02

AI 和大数据赋能的智能化

从根本上来说，RPA 的智能化应用没有更改或升级企业内部现有的核心 IT 基础架构，而是以“外挂”的形式存在于企业当前应用程序的外部，在不影响业务系统的情况下，连通各个离散系统，整合业务流程，提升业务执行效率。所以，企业的 IT 系统还是处于 ERP 主导的流程驱动方式，区别在于 RPA 加入了 AI 的方式，让原有流程更整合、更高效。

相对于上述的信息化、流程驱动方式，企业数智化的过程是更加深入企业业务前端、由一个个业务场景驱动的信息技术应用与变革，一方面，以数智技术重塑原有业管场景，实现内部运营管理的数智化；同时，针对原有信息化薄弱的场景环节，以数智技术进行改造提升，实现便捷的创新业务场景孵化，以及从内到外的运营管理范畴的拓展。这些经过重塑、创新的场景原则上不同于“表单+流程”驱动的方式，而是以数据驱动的“作业场景”为核心载体，呈现一种全新的场景范式。

智能技术驱动作业场景的重塑、创新

基于这一理念，用友 BIP 新一代的产品结构已经演变为统一数智底座之上的流程服务与数据服务并存，首先，用友自研了基于先进技术、数据和 AI 能力的数据中台、智能中台，具备了强大的数智技术能力；其次，基于对业务的深入理解，以及将数智化技术与业务深度融合，用友在各个业务领域打造了丰富的数智应用作业场景，如精准寻源、精准补货、废钢判级、行为识别等，实现业务数据一体化，让企业从传统的流程驱动走向数据驱动，赋能企业数智化发展。

在去年发布的用友 BIP 3 中，我们已经看到，用友 BIP 已经建立了 2300+企业服务应用模型、70+场景化 AI 大模型、1000+开箱即用机器人，基于这些模型诞生的数智应用服务多达 300+，这些数智服务分布在财务、人力、采购、制造、营销等业务领域，帮助企业建立展现级、分析级、控制级、决策级、创新级的全面数智能力。

03

数智员工，数字孪生世界的伙伴

如果说 RPA 流程自动化和智能化服务，是用友 BIP 人工智能应用的 1.0 和 2.0 阶段，那么数智员工的诞生将引领用友 BIP 走向 AI 数字孪生世界的 3.0 阶段。

数智员工是在企业丰富的数智化业务系统基础上以 RPA 自动化技术为核心，结合云计算、大数据、AI 等技术实现智能化，并进一步借助虚拟人技术，将智能化服务装进虚拟人的躯体，进而实现人格化，让系统为每个企业员工提供数字孪生世界的伙伴。

企业广泛和深入的数智化业务能力，是数智员工诞生的土壤，基于企业级丰富的业务场景为主的智能算法大模型，建立场景化智能服务，形成不同业务领域的智能体集群，进而将智能场景服务进行融合组装和持续运营，实现企业级甚至产业级的全场景泛在智能。

从点状的智能服务到智能体集群，这是人工智能在企业级应用中的一个大跨越和里程碑，数智员工以其场景感知、技能训练、入转调离、绩效考核等能力和职责，以一个完全的数字人形象辅助企业职工履行业务职能。

数智员工在企业中的应用主要体现为两种形式，一种是企业代言人，承接企业面向顾客的业务，如虚拟客服、虚拟导游、虚拟大堂经理、虚拟教师等，这类数智员工可以直接替代部分企业员工；另外一种是作为业务助理，主要服务于企业经营和管理领域，比如营销服务官、采购合规官、数智财务官、运营服务官等，协助企业员工处理各类事务，他们可能身处企业各个部门，提供不同的业务支持，也可能一人身兼多职，无处不在。

AI 平台化、普及化

将大大降低商业创新的成本

伴随从自动化、智能化到人格化的过程，人工智能越来越多地走入各种业务与管理场景，在数字化的基础上，智能化成为企业与公共组织新的创新焦点。人工智能、企业大脑成为新一代企业服务应用的必备特性，数智技术将驱动各行各业实现数智化的商业创新。

而要想实现规模化使用 AI 的目的，还需要克服一系列的瓶颈，包括大数据的治理能力、AI 模型的持续训练和学习能力、工程师的数学和编码能力要求等。构建 AI 平台进行统一管理和共享成为理想的选择，AI 技术平台化、普及化将大大降低商业创新的成本。

用友 BIP 智能中台通过构建 AIPaaS 能力，提供基于 AI 驱动的系列智能应用服务、智能应用开发、机器人流程自动化(RPA)服务、知识图谱等，助力企业智能开放创新，推动更便捷的商业创新，打造企业智慧大脑。

用友 BIP 智能中台打造企业智慧大脑

伴随全球范围的 ChatGPT 热潮，我们进入了 AI 普及应用和数智商业创新时代，全球 IT 技术和产业创新进入以 AI 为中心的时代，面对技术的发展，用友 BIP 将秉持“商业创新 如此便捷”的理念和初心，积极拥抱 AI 普及应用时代，加速技术和 AI 场景化服务的创新，成就数智企业，使能商业创新。