CAP原则

CAP原则，指在一个分布式系统中，一致性(Consistency)， 可用性(Availability)， 分区容错性(Partition tolerance)，三者不能同时满足，最多同时满足其中两者。



一致性（C）

是指每次读取数据，要么读取失败，要么读取的是最新的数据，而不是旧数据。



可用性（A）

是指每次请求都可用，即在有限的时间内返回合理的结果集。



分区容错性（P）

由于网络不可靠，所有的节点之间通信都可能会出现问题，在节点不能通信时系统可以继续正常服务。



CP & AP

当分区，即网络某节点发生异常时，我们要么取消操作，这样数据是一致的，可系统是不可用的；要么继续写入数据，但是数据的一致是不保证的。

因此，在分区出异常的情况一，一致性和可用性是不能同时满足的。

CA

在数据没有分区时，因为数据只有一份，不存在数据一致性问题，可以理解为满足一致，同时也是可用的。