深度解析智能运维场景下“港口行业”解决方案

2022 年 9 月 09 日
北京
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行业趋势

基于十四五对“新基建”的要求，结合我国港口发展的阶段性特点，目前智慧港口建设可分为三大方向。一方面是以 5G 通讯、物联网等新一代信息技术与港口服务深度融合，大力发展智能港口基础设施，生产智能自动，做强智慧港口的“信息基础设施”；另一方面是通过区块链、数据分析等技术应用，实现港口要素自我感知、广泛互联，港口运营决策客观智慧，客户服务敏捷高效，搭建智慧港口“服务平台”，做优智慧港口的“融合基础设施”；第三方面是基于港口各种资源、技术、服务、管理深度融合，实现开放共享、系统高效、绿色环保、可持续发展的现代化港口形态，做新智慧港口的“创新基础设施”。

“十三五”期间，全国港口重点围绕港口作业自动化、港口陆运业务协同、信息互联共享、港口物流链、创新技术应用五大方向发展转型，智慧港口工程建设在全国有序开展。

2019 年 12 月 1 日起，网络安全等级保护 2.0 相关标准正式实施。标准强调实现对新技术、新应用安全保护对象和安全保护领域的全覆盖，强化“一个中心，三重防护”的安全保护体系，这无疑对港口信息系统运维保障工作提出更高要求。

当前港口行业信息现状可体现为以下几点：

港口对外服务：在该平台完成全部港外物流、港内物流、通关、交易、货运自动化、行政服务等相关港口业务办理。
港口生产综合管控：实现港口商务、总调度及各码头调度、堆场库场、设备管理维护维修、车队车辆、船舶管理、泊位航道管理、安全生产、能源能耗、计费结费、气象水文、日常办公等全过程的自动化一体化管理。
码头智能化自动化作业：实现码头现场作业的自动化智能化，对作业的各机械设备、车辆、船舶、货物、磅场、库场、卡口、作业人员、生产安全、联检等作业的智能化自动化管理。提供各类作业人员智能终端、机械作业数据自动采集终端、机械自动化控制终端等。
港口安全监管及应急指挥：实现港口安全监管、危险源主动防控、突发事件处置、应急指挥通信、安全监控预警、安全巡检、应急事件的实时发布、应急通信等综合安全监管应急指挥平台。
港口行政管理：主要针对港航局，提供港口政务管理，包括行政许可申请、审批、行政执法、政令发布、公文下达流转等。提供移动 APP、行政执法终端等。
现有信息化系统集成：实现对港口已有各类信息化系统集成到一体化平台。
港口大数据分析：实现对港外客户、港内生产、国内外港口及相关行业等各方面的信息数据资源收集和分析，建立大数据平台。利用数据挖掘、模型分析等技术手段，丰富大数据分析应用服务，实现多种数据源的访问、决策支持智慧化。
口岸通关一体化对接：船舶联检一体化，在口岸业务网上申报基础上对接口岸系统，实现海关、检验检疫、海事、边检等部门跨部门数据共享、监管互认。代理企业可一次性录入申报信息，分别发送到各家联检单位系统，“一单多报”。
网上结算及货运担保：提供网上金融结算、货运担保等业务，开启多种网络支付模式，与保险公司打通接口，一站式购买保险，实现港杂费结算。提供金融、保险资源查询、移动支付等。
港口增值服务：基于港口资源，实现跨境电商、港口金融、港口社区、大数据服务等增值服务。跨境电商：提供针对性的特色跨境电商。港口金融：为各类金融资产提供从登记、交易到结算的全程式服务，推出基于港口优势的金融创新产品，向贸易型和金融型转变。港口社区：为来港客户、承运人、码头企业、公众等相关群体提供港口交通、旅游、购物、餐饮、住宿、教育、金融等智慧社区服务。

挑战分析

现如今，随着港口信息化的快速发展，港口行业 IT 运维保障工作同时也面临着来自政策、监管、用户体验、上级领导等方面的标准升级，从而导致运维保障工作的挑战加大。具体包含以下几方面：

人工巡检缓慢，集中管理困难；
业务系统繁多，流程关联紧密；
安全标准提升、安全防护面广；
业务应用新增，基础适配承压。

解决方案

云智慧作为国内领先的“全栈智能业务运维解决方案服务商”，经过多年自主研发，为金融、政府、运营商、能源、交通、制造等数十个行业的客户提供“数字化运维体系建设+全生命周期运维管理”解决方案。包括围绕业务特色打造行业场景的数字化业务的运维管理(Biz Ops)；围绕用户体验进行风险防控的数字化应用系统的运维管理(App Ops)；围绕 IT 基础设施保障的数字化基础设施的运维管理(Infra Ops)。

与此同时，为充分发挥 IT 服务管理的效能，云智慧将智能运维演进路线从 Level 0 到 Level 5 分为 6 个阶段，即人力运维、辅助运维、一体化运维、初步智能化运维、高度智能化运维以及完全智能化运维。目前港口行业运维则基本处于 LEVEL0-LEVEL1 之前，具体如下图所示：

行业应用场景

云智慧提供面向“智慧港口”领域的一体化智能运维解决方案，包含全面监控、智能预警、精准定位、高效派单、规范变更、科学处置等优势。

解决路径方面主要包含全面集中管控、安全稳定运营、全景态势分析、实时精准告警、科学服务管理等主要场景的解决方案。

全面集中管控

全景监控方面，云智慧通过 Agent、SNMP（V1、V2、V3）、WMI、SSH、Telnet、IPMI、ILO、北向接口、串口、ODBC/JDBC、自定义 SQL、URL、WMI、Java 等连接等方式对上百家厂商的服务器、网络设备、操作系统、存储、虚拟化、中间件、数据库、Web 服务等资源的配置数据和指标数据进行统一采集。此外，云智慧拥有成熟的建模能力和指标采集适配能力，为多类型设备全方面运维管控提供强有力的数据源支撑。提供集群化采集能力，扩展监控规模，实现监控系统高可用性。

资源配置管理方面，配置资源图谱故障场景主要是依托 CMDB 的层级拓扑，对故障 CI 进行定位。打通事件与 CMDB，将 CMDB 中的相关 CI 关键属性信息，如 IP 地址、主机名、应用标识、负责人、电话、资源的所属位置等相关信息丰富到告警事件中，加强告警的易读性和准确性。此外，通过告警生成工单，在处置过程中通过关联 CI 保障数据的准确性，对故障进行闭环管理，加强 CMDB 配置数据的流动性和唯一性。最终实现通过配置资源图谱拓扑可视化能力，帮助运维人员对故障进行根因分析、故障自动处置，以快速恢复业务。需注意，CMDB 的资源层级拓扑与 DOEM 的互通，另一方面通过 DOSM 做资源的管控，保障数据的准确性以及对故障进行闭关管理。

监控状态管理方面，云智慧支持对业务服务器、数据库、中间件等离散的系统资源统一纳管，全年 365 天 7*24 小时实时展示各项资源和应用系统的整体运行情况。可基于系统架构构建系统资源的层级化拓扑，便捷查看上下依赖关系，例如应用所依赖的容器、虚拟机。此外，拓扑节点的颜色展示了各对象的健康程度，使原来错综复杂的运维管理工作变的简单和轻松。

告警管理能根据告警相关的基本规则，通过自动学习算法能力，如：集群合并、IP 合并等将同一时间内与该告警相关联的其他告警进行了聚合。通过对告警的智能分析，企业可以避免无效告警、告警风暴的发生，以快速对故障的排查和定位，全面提升告警管理能力。

安全稳定运营

系统性能分析方面，云智慧基于端到端的服务请求链路细化追踪、分析代码及 SQL 执⾏性能，提供了应用拓扑及代码层事务追踪。针对单次请求，云智慧通过基本信息和业务拓扑发现潜在问题，追踪慢元素和堆栈详情，分析错误和异常信息及堆栈，以及分析 SQL 语句、API 调用与请求参数等执行情况。

系统日志审计方面，主要依托云智慧在智能算法、日志分析方面的能力，帮助港口在业务系统运维监控方面做好事前预防工作，以此降低问题发现和故障排除的时长，从而提升异常检测的准确率。日志分散在各类服务器主机、容器、网络设备中时需通过 CDC 进行日志的采集，采集对象是 IAAS 层所有设备。

自动巡检方面，为预防运维事故的发生，企业运维人员需每天对大量设备逐一巡检。在传统运维模式下，运维人员必须依次登录设备完成巡检，该操作不仅需要耗费大量时间，而且手工操作的方式也更容易出错。通过云智慧自动巡检，企业可快速聚焦问题以提升效率。

全景态势分析

下图为云智慧全栈式监控场景，它能够对 IDC 基础设施到上层业务的全方位监控：包括面向机房动力环境设施、服务器硬件、操作系统、网络、应用、业务等运行健康度状态以及性能状况进行实时监控与管理。

此外，平台可提供有代理（即 Agent）、无代理（即 Snmp、Wmi、Syslog、Jdbc 等协方式）两种监控方式，当代理采集的监测指标无法满足企业监控需求时，企业可以通过云智慧产品提供的开放采集能力，开发相关指标来满足自身个性化的监控需求。目前云智慧企业客户数据中心均是两地三中心模式，为满足企业业务的连续性，云智慧提供分布式、跨中心的部署，来满足企业多中心监管需要。

科学服务管理

智能客服：利用自然语言识别技术，帮助用户解决常见问题，快速响应用户的同时极大减少运维工程师工作量。
坐席监控：可实时查看坐席的接待数、对话数、平均响应时间、平均对话时长、消息总数等信息以及某个坐席的详情数据。
移动提单：灵活对接企业微信、钉钉等企业 IM 以及企业客户自有 APP，支持用户通过移动端访问智能客服和在线服务台，支持用户自助提交工单、查询工单处理进度。
服务目录：提供服务目录的统一定义和管理功能，为企业的服务提供一致准确的信息源，为其他服务管理活动提供支撑。
流程表单：提供可视化工单流程定义面板、丰富的可视化控件和功能强大的表单设计器，能够满足各种场景下工单定制的要求。
知识库链接：平台内置大量知识条目，集中管理历史沉淀文档及常用场景知识，便于知识应用即查即用，提升问题解决效率，减少对专业人才的依赖。
工单看板：对 IT 服务管理中涉及到的各类工单数据进行直观监测，实时展示服务风险点、服务质量、服务效率以及服务水平，帮助管理层从全局视角对 IT 服务的质量进行感知与管控。