一、性能测试介绍

1、性能测试的价值

• 为研发、运维团队提供有效的容量规划能力

• 系统风险识别

• 系统瓶颈识别

• 性能调优指导

2、案例

2020 年 11 月 11 日，天猫双十一峰值处理订单 58.3 万笔/秒京东金融 618 战报，白条交易额 10 秒破亿若停摆 10 分钟~~~

3、性能测试场景

• 负载测试：关注系统满足性能前提下能够承受的最大压力

• 压力测试：测试在资源特别低的情况下的系统运行情况，同时找到系统在哪里失效以及如何失效

• 极限测试：在过量用户下的负载测试，避免攻击或爬虫

• 容量测试：确定系统可处理同时在线的最大用户量，关注点为 how much，不是 how fast

4、性能测试概念/指标

• 并发：虚拟并发用户数/同时在线用户数

• TPS：每秒处理的事务数/交易数

• QPS：每秒处理的请求数/接口查询次数

  
  

  注意：

  
  

  – 若某些业务有且仅有一个请求连接，则 TPS=QPS– 一般情况下，用 TPS 来衡量整个业务流程，用 QPS 来衡量接口查询/请求次数– 并发数=QPS*平均响应时间例如：一个接口耗时 100ms，QPS 为 1000（此处，1 个请求即 1 个接口，每秒能处理 1000 个接口请求），而每秒 1 个接口可以执行 10 次，所以并发数为 1w

• RT（Response Time）：响应时间

• HPS（Hits Per Second）：每秒点击数

• PV（Page View）：页面访问量

• Throughput：吞吐量

• 指标分位

  
  

  – Mean 平均– P90 表示 90%的用户/请求/事务对应的指标值– P95 表示 95%的用户/请求/事务对应的指标值– P99 表示 99%的用户/请求/事务对应的指标值

5、性能测试方法论（性能压力曲线图）

其中，第一个拐点为最优并发用户数（最佳并发），第二个拐点为系统能承载的最大并发

二、常用性能压测工具

1、Apache AB（Apache HTTP Server benchmarking tool）

• 小巧、便捷、灵活

• 只能做 HTTP 压测

• 不能跑复杂场景

  
  

  -下载：搜索 Apache AB benchmarking–>在 Apache HTTP 官网下载

2、Apache JMeter

• 开源

• 纯 JAVA 客户端

• 支持所有协议

• 插件较多

3、nGrinder

• jython 编写（基于 JVM 运行的 Python）

• 兼容 JAVA、Python

• 开源

• 下载：github 官网搜索 nGrinder

4、Locust

• 下载：github 官网搜索 Locust

三、常用性能监控工具

Prometheus

四、常用性能剖析工具

作用： 用于对所发现问题的排查、诊断和调试

Skywalking

五、性能测试流程与方法

1、性能测试流程

2、性能测试方法

• 并发模式：从客户端角度出发，模拟业务系统能同时承载的在线用户数

• 吞吐量模式：从服务端角度出发，更关注服务器端接受到的请求及系统的处理能力，直接设置每秒发出请求数，免去并发到 RPS 的繁琐转化

六、性能测试计划

1、需求分析与测试设计

一般情况下，根据业务、业务数据、行为日志或同类产品业务或 数据等来提取场景和指标

2、环境设计与搭建

3、测试数据准备

• 接口请求参数：自己构造、日志获取、上下关联

• 使用数据库中表的数据

• 若为多接口，需结合业务场景设计请求比例

4、性能指标预期设定

• 每秒请求数 QPS

• 请求响应时间（最大、最小、平均）（例如：0.2~1 秒）

• 错误率

• 机器性能，例如：CPU idle 45%、内存无剧烈抖动或飙升

• 压测过程中接口功能是否正常，例如：测高负载、稳定性时

5、压测工具配置及脚本编写

6、测试执行与跟踪

发压时间线

• 测试前环境检查

• 起压：根据被压情况，调节并发量到适合的情况

• 查看记录各项性能指标：

  
  

  – ngix 日志查看每秒请求数– ngix 查看错误请求– 查看机器参数：CPU idle、memory– 查看 db、cache 等数据是否写入正常– 访问接口，查看功能是否正常

霍格沃兹的测试管理班是专门面向测试与质量管理人员的一门课程，通过提升从业人员的团队管理、项目管理、绩效管理、沟通管理等方面的能力，使测试管理人员可以更好的带领团队、项目以及公司获得更快的成长。提供 1v1 私教指导，BAT 级别的测试管理大咖量身打造职业规划。