题目描述
给定一个保存员工信息的数据结构，它包含了员工 唯一的 id ，重要度 和 直系下属的 id 。
比如，员工 1 是员工 2 的领导，员工 2 是员工 3 的领导。他们相应的重要度为 15 , 10 , 5 。那么员工 1 的数据结构是 [1, 15, [2]] ，员工 2 的 数据结构是 [2, 10, [3]] ，员工 3 的数据结构是 [3, 5, []] 。注意虽然员工 3 也是员工 1 的一个下属，但是由于 并不是直系 下属，因此没有体现在员工 1 的数据结构中。
现在输入一个公司的所有员工信息，以及单个员工 id ，返回这个员工和他所有下属的重要度之和。
示例：
输入：[[1, 5, [2, 3]], [2, 3, []], [3, 3, []]], 1输出：11解释：员工 1 自身的重要度是 5 ，他有两个直系下属 2 和 3 ，而且 2 和 3 的重要度均为 3 。因此员工 1 的总重要度是 5 + 3 + 3 = 11 。
来源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode-cn.com/problems/employee-importance
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思路分析
AC 代码
class Employee { public int id; public int importance; public List<Integer> subordinates;};
public class DayCode { public int ans = 0;
/** * dfs * @param employees * @param id * @return */ public int getImportance(List<Employee> employees, int id) { Map<Integer, Employee> map = new HashMap<>(employees.size()); for (Employee item : employees) { map.put(item.id, item); } dfs(map, id); return ans; }
public void dfs(Map<Integer, Employee> map, int id) { Employee target = map.get(id); ans += target.importance; for (int i = 0; i < target.subordinates.size(); i++) { int subordinatesId = target.subordinates.get(i); dfs(map, subordinatesId); } }
/** * bfs * @param employees * @param id * @return */ public int getImportance1(List<Employee> employees, int id) { Map<Integer, Employee> map = new HashMap<>(employees.size()); for (Employee item : employees) { map.put(item.id, item); } Queue<Employee> queue = new LinkedList<>(); Employee target = map.get(id); queue.offer(target);
while (!queue.isEmpty()) { Employee temp = queue.poll(); ans += temp.importance;
for (int i = 0; i < temp.subordinates.size(); i++) { Employee subordinatesEmployee = map.get(temp.subordinates.get(i)); queue.offer(subordinatesEmployee); } } return ans; }}
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