双主业集团数据治理架构实战：从 ERP 核心到大数据平台的演进路径 - 墨天轮

在多元化集团企业的数字化转型过程中，传统 ERP 系统面临大数据处理效率低、数据孤岛严重、应用覆盖不足等共性挑战。某控股集团以供应链运营与房地产开发为双主业，通过构建分层治理架构与大数据平台，实现了从 ERP 核心系统到数据中台体系的平滑演进。

本文基于该集团数据治理实践，重点解析其技术选型、架构设计与平台实施路径。案例选自《数据治理行业实践白皮书》，为同类企业提供可参考的技术框架。

一、核心挑战与业务背景

该集团作为典型的管控型企业，旗下涵盖浆纸、钢铁、农产品等多类大宗商品贸易板块。原有系统架构以 ERP 为核心，存在三大技术瓶颈：

• 数据处理性能不足：ERP 系统难以支撑海量数据的实时计算与存储需求，系统响应缓慢

• 缺乏统一数据工具：缺少大数据平台支撑，数据处理流程分散，管理成本高

• 应用覆盖度低：数据应用以单点建设为主，无法满足跨板块协同需求

为解决上述问题，集团从整体规划、架构设计、平台建设三个层面推进数据资产体系建设。

二、三阶段技术实施路径

2.1 第一阶段：咨询规划与技术选型

系统现状调研

• 完成内部系统、对外服务平台、外部数据源全面盘点

• 分析以 ERP 为核心的数据流转链路与交互瓶颈

• 评估各层级数据应用现状与权限管理需求

治理模式确定

基于团队经验与业务特点，选择“自下而上”治理模式，由股份总部数据部门统筹规划，各板块按需承接。

架构规划设计

采用中台化数据体系，在原始数据层基础上建立标准定义与分层模型，设置通用模块与业务独立模块，支持多租户隔离。

数据架构整体框架示意图

大数据平台规划

构建具备多租户能力的大数据平台，实现计算资源隔离，形成集团级数据平台建设雏形。

集团整体大数据平台雏形示意图

2.2 第二阶段：架构框架与资产目录建设

业务架构梳理

基于价值链分析模型，梳理决策层、管理层、运营层业务活动，构建三层架构框架。

集团整体大数据平台雏形示意图

数据资产目录构建

按照业务架构分类采集数据，建立分级分类管理体系，形成数据资产地图。

数据资产目录示意图

2.3 第三阶段：平台搭建与场景落地

开发平台建设

搭建支持实时与离线计算的大数据开发平台，完成原有数据应用迁移。

价格场景深度应用

• 构建价格数据模型，涵盖合同价、到货价、发票价等多维价格类型

• 实现采购净价与到货价对比分析，支持合同盈亏评估

• 开发价格趋势分析、基差分析等智能分析能力

数据标准体系建设

梳理业务分类与组织架构，建立 2300+词根标准，形成统一字段规范。

三、平台成效与技术价值

确立治理模式：明确自下而上治理路径，为持续数据应用扩展奠定基础

统一架构框架：构建标准化数据架构，降低后续数据资产建设复杂度

建成大数据平台：具备实时与离线计算能力，集成数据质量管理工具

验证场景价值：通过价格风险场景打通数据需求-模型开发-应用交付全链路

建立标准体系：形成完善的词根词缀标准，为数据规范管理提供基础支撑

四、总结

该案例展示了传统 ERP 系统向大数据平台演进的技术路径，通过“规划-架构-实施”三阶段推进，实现了数据治理体系的平稳过渡。价格场景的深度应用验证了数据驱动业务决策的实际价值，为后续拓展风控、运营等场景奠定技术基础。

数据治理是伴随业务持续迭代的系统工程，需要兼顾技术架构与组织协同。欢迎技术同行交流架构设计与平台实施经验，共同推进企业级数据治理的落地实践。点击免费下载完整版白皮书资料

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