AI 智能投顾（Robo-Advisor）是一种利用人工智能、大数据、量化金融模型和算法，为投资者提供自动化、个性化资产管理和投资咨询服务的工具或平台。

其主要功能覆盖了从了解客户到执行交易、再到持续调整的整个投资生命周期，可以归纳为以下六个核心模块：

1. 客户画像与风险评估（Client Profiling & Risk Assessment）

这是智能投顾服务的第一步，目标是全面了解客户的财务状况和心理特征。

• 风险承受能力评估： 通过结构化问卷（包括财务状况、投资经验、流动性需求、投资知识等），利用算法模型评估客户的风险承受等级。

• 投资目标设定： 帮助客户明确投资目标（如退休规划、子女教育、购房），并设定具体的收益预期和时间期限。

• 心理行为分析（部分高级平台）： 利用 AI 分析客户历史交易行为和对市场事件的反应，识别“羊群效应”、“处置效应”等非理性行为倾向，从而提供更客观、反人性的投资建议。

2. 个性化资产配置（Personalized Portfolio Construction）

基于现代组合理论（MPT）和 AI 算法，为客户定制最佳投资组合。

• 大类资产配置（Strategic Asset Allocation）： 根据客户的风险等级和目标，利用历史数据、宏观经济模型和 AI 预测，确定股票、债券、现金、另类资产等大类资产的理想比例。

• 投资组合优化： 运用算法（如均值-方差优化模型）在特定风险水平下寻求最高的预期回报，或在特定回报目标下寻求最低的风险。

• 底层产品筛选： 从备选资产池（如 ETF、公募基金、股票）中，根据费率、历史业绩、风险因子等指标，筛选出最符合配置策略的底层投资工具。

3. 交易执行与自动化（Trade Execution & Automation）

将配置建议转化为实际的买卖操作，并支持资金管理。

• 一键投资（一键跟单）： 客户确认投资组合后，系统自动生成交易指令，并代理客户完成资金的申购、赎回或买卖，无需客户手动操作。

• 再平衡自动化（Rebalancing）：定期再平衡： 在预设的时间间隔（如每季度），自动检查组合比例是否偏离目标。阈值再平衡： 当某一资产类别权重偏离目标阈值时（例如，股票占比超过目标值 5%），系统自动发出交易指令进行调仓，使组合回归目标比例。

• 税收优化（Tax-Loss Harvesting, 海外市场常见）： 通过识别亏损资产并卖出，同时买入相似资产维持配置策略，以抵消部分资本利得税，实现税后收益最大化。

4. 实时监控与风险预警（Real-Time Monitoring & Alert）

持续追踪市场和组合表现，并及时发出风险信号。

• 投资组合监控： 7x24 小时实时追踪投资组合的收益、波动率、夏普比率等关键指标。

• 市场异常预警： 利用 AI 和大数据分析，监测宏观经济数据、市场情绪、突发新闻等，识别可能对组合产生重大影响的风险事件，并向客户发送预警。

• 客户行为监控： 监控客户的异常操作或频繁交易行为，及时干预以防止非理性决策。

5. 绩效分析与报告（Performance Analysis & Reporting）

为客户提供透明、专业的业绩报告。

• 多维度绩效归因： 不仅展示总收益，还分析收益的来源（如资产配置、个股选择、行业偏离等），帮助客户理解投资结果。

• 定制化报告： 定期（月度/季度）自动生成简洁易懂的投资报告，总结市场表现、组合变动和未来展望。

• 透明化披露： 详细披露算法的运作原理、投资策略的假设条件和潜在的风险，满足监管要求并增强客户信任。

6. 深度互动与知识服务（Deep Interaction & Knowledge Service）

通过自然语言处理（NLP）和大模型（LLMs）技术，增强人机交互体验。

• 智能问答与金融教育： 利用 AI 聊天机器人回答客户关于投资、金融知识的常见问题，提供金融知识普及和教育，降低投资门槛。

• 投资策略解读： 将复杂的宏观经济分析和投资策略，转化为通俗易懂的自然语言解释，帮助客户理解调仓的逻辑。

• 陪伴式服务： 在市场波动时，AI 可以主动与客户沟通，解释波动原因，提供客观分析，帮助客户克服“人性弱点”（如恐慌性抛售或过度贪婪）。