数据标注，优化模型辅助标注、Label 库管理｜ModelWhale 版本更新

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春夏之交，草木际天。ModelWhale 新一轮的版本更新，期待为你带来更好的使用体验。

本次更新中，ModelWhale 主要进行了以下功能迭代：

• 优化 模型辅助数据标注（专业版✓ 团队版✓ ）

• 新增 数据标注 Label 库（专业版✓ 团队版✓ ）

• 新增 组织门户精选内容（团队版✓ ）

• 新增 数据元信息（团队版✓ ）

• 新增 Canvas 算法定向分发（团队版✓ ）

• 新增 Canvas 算法类别排序（团队版✓ ）

• 优化 模型服务权限管理（专业版✓ 团队版✓ ）

1、优化 模型辅助数据标注（专业版✓ 团队版✓ ）

当语料数量级较大，完全采用人工标注的方式效率较低；使用模型预打标，再由人工打标/审核，是更高效的工作方式。除图像标注任务外，文本任务现也已支持使用算法模型辅助打标。为帮助你确认选择的模型服务与标注任务适配，我们也优化了测试功能：支持预览模型的“标注结果”、“json 输出”的同时，也提供了“输出示例”帮助你调整模型输出格式。

Tips：使用模型服务打标时，确保标注任务 Label 配置与模型服务支持 Label 一致且 id 对应哦。

2、新增 标注任务 Label 库（专业版✓ 团队版✓ ）

ModelWhale 支持对图像、文本进行数据标注处理，类型包括图像分类、语义分割、图形识别，文本分类、实体识别。标注 Label（标签）现支持以“库”为单位进行批量管理：新建任务时可以通过选择 Label 库实现对特定 Label 组的应用；Label 库支持通过上传已有 Label 词典进行创建、支持多人编辑维护。更多详见标注工具手册。

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3、新增 组织门户精选内容（团队版✓ ）

数据开放、成果共享可以发挥它更大的价值。ModelWhale 不仅是强大的数据科学研究工具，还为每个团队都提供“独立门户”，作为内容分享窗口，连接外部伙伴。团队内的数据、算法、模型、报告等资产均支持对外展示，现在还增加了“精选内容”模块供你置顶展示最有价值的内容，打造专业交流平台。

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4、新增 数据元信息（团队版✓ ）

使用 ModelWhale 进行数据分发、展示时，除了支持灵活配置数据文档（描述数据背景、文件、字段等信息）外，数据的作者、机构、联系方式、出版日期、许可协议现也已支持更工整规范地展示在数据概述页。数据所有者可以填写相关信息，帮助使用者更好地了解数据、探索数据。

Tips：数据许可协议（链接/文件）支持自定义配置，满足组织个性化需求。

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5、新增 Canvas 算法定向分发（团队版✓ ）

算法工程师可以利用 Canvas 将算法封装成 Canvas 组件，供他人零代码拖拉拽使用。分发算法时，现已支持将算法组件、Flow 分发给组织内的特定个人、特定群组，满足更严格、更细颗粒度的权限管理；更多详见 Canvas 使用手册。

Tips：成熟的分析工作流可以保存为 Flow，固化相关参数配置，以便后续快捷复用、分享。

6、新增 Canvas 算法类别排序（团队版✓ ）

Canvas 算法组件的分类由“组件类别”进行管理，支持自定义类别的名称、图标、颜色的同时，现也已支持自定义排序。

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7、优化 模型服务权限管理（专业版✓ 团队版✓ ）

ModelWhale 支持便捷的模型部署和使用（链接/API 调用），同时配有完善的权限管理系统：算法开发者可以选择仅将模型分享给组织内部成员（特定个人/特定群组），也可以选择将其完全开发给外部人员使用；更多详见 模型服务手册。

以上就是本期 ModelWhale 版本更新的全部内容。

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如果对 ModelWhale 有任何建议、疑问，或有试用续期需求，欢迎【联系MW】，MoMo 很高兴为你服务、与你交流。