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数据标注,优化模型辅助标注、Label 库管理|ModelWhale 版本更新

作者:ModelWhale
  • 2023-04-27
    上海
  • 本文字数:1442 字

    阅读完需:约 5 分钟

数据标注,优化模型辅助标注、Label 库管理|ModelWhale 版本更新

春夏之交,草木际天。ModelWhale 新一轮的版本更新,期待为你带来更好的使用体验。


本次更新中,ModelWhale 主要进行了以下功能迭代:


• 优化 模型辅助数据标注(专业版✓ 团队版✓ )

• 新增 数据标注 Label 库(专业版✓ 团队版✓ )

• 新增 组织门户精选内容(团队版✓ )

• 新增 数据元信息(团队版✓ )

• 新增 Canvas 算法定向分发(团队版✓ )

• 新增 Canvas 算法类别排序(团队版✓ )

• 优化 模型服务权限管理(专业版✓ 团队版✓ )


1、优化 模型辅助数据标注(专业版✓ 团队版✓ )

当语料数量级较大,完全采用人工标注的方式效率较低;使用模型预打标,再由人工打标/审核,是更高效的工作方式。除图像标注任务外,文本任务现也已支持使用算法模型辅助打标。为帮助你确认选择的模型服务与标注任务适配,我们也优化了测试功能:支持预览模型的“标注结果”、“json 输出”的同时,也提供了“输出示例”帮助你调整模型输出格式。


Tips:使用模型服务打标时,确保标注任务 Label 配置与模型服务支持 Label 一致且 id 对应哦。






2、新增 标注任务 Label 库(专业版✓ 团队版✓ )

ModelWhale 支持对图像、文本进行数据标注处理,类型包括图像分类、语义分割、图形识别,文本分类、实体识别。标注 Label(标签)现支持以“库”为单位进行批量管理:新建任务时可以通过选择 Label 库实现对特定 Label 组的应用;Label 库支持通过上传已有 Label 词典进行创建、支持多人编辑维护。更多详见标注工具手册



3、新增 组织门户精选内容(团队版✓ )

数据开放、成果共享可以发挥它更大的价值。ModelWhale 不仅是强大的数据科学研究工具,还为每个团队都提供“独立门户”,作为内容分享窗口,连接外部伙伴。团队内的数据、算法、模型、报告等资产均支持对外展示,现在还增加了“精选内容”模块供你置顶展示最有价值的内容,打造专业交流平台。




4、新增 数据元信息(团队版✓ )

使用 ModelWhale 进行数据分发、展示时,除了支持灵活配置数据文档(描述数据背景、文件、字段等信息)外,数据的作者、机构、联系方式、出版日期、许可协议现也已支持更工整规范地展示在数据概述页。数据所有者可以填写相关信息,帮助使用者更好地了解数据、探索数据。


Tips:数据许可协议(链接/文件)支持自定义配置,满足组织个性化需求。





5、新增 Canvas 算法定向分发(团队版✓ )

算法工程师可以利用 Canvas 将算法封装成 Canvas 组件,供他人零代码拖拉拽使用。分发算法时,现已支持将算法组件、Flow 分发给组织内的特定个人、特定群组,满足更严格、更细颗粒度的权限管理;更多详见 Canvas 使用手册


Tips:成熟的分析工作流可以保存为 Flow,固化相关参数配置,以便后续快捷复用、分享。




6、新增 Canvas 算法类别排序(团队版✓ )

Canvas 算法组件的分类由“组件类别”进行管理,支持自定义类别的名称、图标、颜色的同时,现也已支持自定义排序。


7、优化 模型服务权限管理(专业版✓ 团队版✓ )

ModelWhale 支持便捷的模型部署和使用(链接/API 调用),同时配有完善的权限管理系统:算法开发者可以选择仅将模型分享给组织内部成员(特定个人/特定群组),也可以选择将其完全开发给外部人员使用;更多详见 模型服务手册



以上就是本期 ModelWhale 版本更新的全部内容。

进入 ModelWhale.com,免费试用专业版(个人研究)或试用团队版(组织协同),获赠 CPU 和 GPU 算力!(建议使用电脑端进行试用体验)

如果对 ModelWhale 有任何建议、疑问,或有试用续期需求,欢迎【联系MW】,MoMo 很高兴为你服务、与你交流。

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个人数据分析工具,组织数据科学协同平台 2022-07-29 加入

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