Flink CDC 2.3 发布，持续优化性能，更多连接器支持增量快照，新增 Db2 支持

2022-11-29
浙江
本文字数：3521 字
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作者｜阮航 & 徐榜江

一、Flink CDC 简介

Flink CDC^[1] 是基于数据库的日志 CDC 技术，实现了全增量一体化读取的数据集成框架。配合 Flink 优秀的管道能力和丰富的上下游生态，Flink CDC 可以高效实现海量数据的实时集成。

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作为新一代的实时数据集成框架，Flink CDC 具有全增量一体化、无锁读取、并行读取、表结构变更自动同步、分布式架构等技术优势，同时社区提供了完整的文档支持^[2]。在 Flink CDC 开源的两年多时间里，社区成长迅速，目前 Flink CDC 社区已有 76 位贡献者，7 位 Maintainer，社区钉钉用户群超过 7800 人。

二、 Flink CDC 2.3 概览

在社区用户和贡献者们的共同努力下， Flink CDC 2.3 正式发布了：

https://github.com/ververica/flink-cdc-connectors/releases/tag/release-2.3.0

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2.3 版本共有 49 位社区贡献者参与贡献，累计解决 126 个 issue，合并了 133 个 PR，贡献者们累计贡献了 170+ 提交。从代码分布上看，MySQL CDC，MongoDB CDC， Oracle CDC，增量快照框架（flink-cdc-base）模块以及文档模块均为用户带来了很多特性和改进。

面对如此多的改进和特性，本文通过下图带你 3 分钟快速了解 Flink CDC 2.3 版本的重大改进和核心特性。

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新增 Db2 CDC 连接器，解锁读取 Db2 数据库，支持全量和增量一体化同步。
MongoDB CDC，Oracle CDC 两大连接器均接入了增量快照框架，从而提供了无锁读取，并发读取和断点续传的能力。
MySQL CDC 连接器在 2.3 版本里进行了诸多性能优化和稳定性大改进，极大提升了生产稳定性和性能。
Flink CDC 2.2 版本兼容了 Flink 1.13 和 Flink 1.14， Flink CDC 2.3 在此基础上继续兼容了 Flink 1.15 & 1.16 大版本，从而兼容了 Flink 的四个大版本。这意味着 CDC 的 SQL connector 可以跑在不同的 Flink 集群上而无需任何修改，如果是 DataStream 用户也可以参考 SQL Connector 的打包方式，实现跨版本兼容。
OceanBase CDC 连接器支持将全部数据库类型对接到 Flink SQL，也就是说 OceanBase 所有类型的字段均支持同步。
MySQL CDC 和 OceanBase CDC 连接器提供中文文档，这可以更好地帮助到中文用户。

三、详解核心特性和重要改进

Flink CDC 2.3 版本带来了诸多重要的改进和特性，本文挑选最重要的四个进行深入解读。

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3.1 新增 Db2 CDC 连接器

Db2 是 IBM 开发的关系型数据库管理系统^[3]。Db2 CDC 连接器可以捕获 Db2 数据库中表的行级变更，其实现原理是基于 ASN Capture/Apply agents 提供的 SQL 复制能力，将数据库中开启 capture mode 的表的变更存到指定的 change table 中。Db2 CDC 连接器首先通过 JDBC 读取表中的历史数据，再从 change table 中获取增量变更数据，从而实现全增量同步。

3.2 MongoDB CDC，Oracle CDC 连接器支持增量快照算法

在 Flink CDC 2.3 版本中，MongoDB CDC 连接器和 Oracle CDC 连接器都对接到了 Flink CDC 增量快照框架上，实现了增量快照算法，从而提供无锁读取，并行读取和断点续传的功能。

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至此，Flink CDC 支持增量快照算法的数据源不断扩大，在接下来的版本中，社区也在规划让更多的连接器对接到增量快照框架上。

3.3 MySQL CDC 连接器优化

作为社区最受用户关注的 MySQL CDC 连接器，2.3 版本中社区引入了诸多高级特性，极大地提升了性能和稳定性，具体包括：

3.3.1 支持指定位点启动

MySQL CDC 连接器支持从指定的位点启动作业。可以通过 timestamp，binlog offset 或 binlog gtid 的方式指定作业启动时的 binlog 具体位置，还支持设置为 earliest-offset 从最早的 binlog 位点启动作业。

3.3.2 分片算法优化

2.3 版本对全量阶段分片算法进行优化。将目前的同步分片改为异步进行，支持用户指定主键中某一列作为分片的切分列，并且分片过程支持 checkpoint，提升了全量读取阶段时因为同步分片阻塞导致的性能问题。

3.3.3 稳定性提升

MySQL CDC 连接器支持全部字符集对接到 Flink SQL，解锁更多用户场景，支持宽容默认值提升作业对不规范 DDL 的容忍度，支持自动获取数据库的时区从而解决时区问题。

3.3.4 性能提升

2.3 版本 MySQL CDC 重点优化了内存和读取性能，通过 JM 里的 meta 复用和 TM 中流式读取等改进降低了 JM 和 TM 的内存使用；同时通过优化 binlog 解析逻辑提升了 binlog 读取性能。

3.4 其他改进

Flink CDC 2.3 版本兼容了 Flink 1.13，1.14，1.15 和 1.16 四个大版本，极大地降低用户 Connector 的升级和运维成本。
OceanBase CDC 修复了时区问题，支持全类型对接到 Flink SQL，并提供了更多的配置项，支持更灵活的配置。如新增加 table-list 配置项，支持访问多张 OceanBase 数据表等。
MongoDB CDC 支持了更多的数据类型，优化了捕获表的筛选过程。
TiDB CDC 修复了全增量切换时数据丢失问题，支持读取时 region 切换。
Postgres CDC 支持 geometry 类型，开放了更多配置项，支持配置 changelog mode 来过滤发送的数据。
SqlServer CDC 支持了更多的版本，并对文档^[4]进行完善。
MySQL CDC 和 OceanBase CDC 连接器提供了中文文档^[5]^[6]，此外还对 OceanBase CDC 连接器提供了视频教程^[7]。

四、未来规划

Flink CDC 开源社区的发展，得益于贡献者们的无私贡献和 Maintainer 成员的开源布道，更离不开广大 Flink CDC 用户群体的积极反馈和宣传布道，Flink CDC 社区将会继续做好开源社区建设。当前 Flink CDC 社区正在做 2.4 版本的规划^[8]，也欢迎所有用户和贡献者参与反馈，在接下来的 2.4 版本，社区主要方向计划从下述四个方面展开：

数据源完善

支持更多的数据源，推动更多的 CDC 连接器接入增量快照框架，支持无锁读取、并发读取、断点续传等特性。

可观测性提升

提供限流功能，以降低全量阶段对数据库产生的查询压力；提供更丰富的监控指标，可以获取到任务进度相关指标监控任务状态。

性能提升

全量阶段支持使用 Batch 模式同步全量阶段数据，提升全量阶段性能；全量读取阶段结束后自动释放空闲 reader 资源等。

易用性提升

提升连接器的易用性，比如简化开箱即用的配置参数，提供 Datastream API 程序示例等。

致谢：

感谢所有为 Flink CDC 2.3 版本做出贡献的覃立辉、莫贤彬、rookiegao、He Wang 等 49 位社区贡献者，特别感谢社区的四位 Maintainer 成员阮航、孙家宝、龚中强和任庆盛为 2.3 版本发布所做的杰出工作。

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贡献者列表：

01410172，Amber Moe，Dezhi Cai，Enoch，Hang Ruan，He Wang，JiaJia，Jiabao Sun，Junwang Zhao，Kyle Dong，Leonard Xu，Matrix42，Paul Lin，Qingsheng Ren，Qishang Zhong，Rinka，Sergey Nuyanzin，Tigran Manasyan，camelus，dujie，ehui，empcl，fbad，gongzhongqiang，hehuiyuan，hele.kc，hsldymq，jiabao.sun，legendtkl，leixin，leozlliang，lidoudou1993，lincoln lee，lxxawfl，lzshlzsh，molsion，molsionmo，pacino，rookiegao，skylines，sunny，vanliu，wangminchao，wangxiaojing，xieyi888，yurunchuan，zhmin，阿洋，莫贤彬