架构实战营模块九 - 毕业设计 - 电商秒杀系统
设计电商秒杀系统
【业务背景】
你作为一个电商创业公司的架构师,负责设计 6.18 大促秒杀系统的设计,你们的业务模式如下:
1. 你们挑选选品各大电商平台上畅销和好评的商品进行销售,每个品类不超过 20 个商品,目前做了 10 个品类;
2. 本次 6.18 秒杀选择了 1000 个充电宝,10 台 iPhone 12 作为秒杀商品;
3. 正常的日活大约 100 万用户;
4. 老板要求万无一失。
【技术背景】
1. 技术团队以 Java 为主,已经落地了微服务架构;
2. 主要渠道是自有的 App(包括 iOS 和 Android)和微信小程序,为了促进用户转化为 App 用户,只有下载 App 才能参加秒杀活动;
3. 目前只有单机房。
【毕设要求】
1. 设计完整的架构,例如存储、负载均衡、缓存、高可用、可扩展等;
2. 大约 10 页以内的 PPT,每页 PPT 说明一项设计,包括架构设计和设计理由,无需详细解释备选方案。
背景分析:
日活用户大约 100W,可以推断用户量为千万级别,TPS 最大可能在百万级别
老板要求万无一失,目前只有单机房,系统需要同城高可用。
10 个品类不超过 20 个商品,也就是 200 个商品。
秒杀业务流程设计:
需要考虑限流机制以确保突增流量击垮集群
需要考虑安全机制以过滤不必要的机器人流量等
订单提交需要有缓冲队列缓冲高峰并发流量
负载均衡设计:
缓存设计:
静态资源采用 HDFS+CDN
订单及用户其他信息采用 Redis 集群模式缓存
库存采用 Redis 主从模式缓存,做读写分离,读请求分发到从节点
计算节点本身采用内存式缓存以存储促销等重复访问信息,减少对 Redis 集群带宽的压力
存储设计:
基于高峰发的场景,建议采用分布式数据库
比较建议 CouchBase 或 AWS DynamoDB 或 Redis Cluster + MQ + Mysql 集群
关键设计-双队列缓冲:
采用分布式队列 NSQ
双队列缓冲确保不会被流量击垮
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