Apache IoTDB v2.0.1-beta 发布｜树、表双模型支持，更灵活更全面！

Apache IoTDB v2.0.1-beta 已经发布，正式实现树表双模型配置，并配合表模型支持标准 SQL 查询语法、多种函数和运算符、流处理、Benchmark 等功能。

在充分调研以 PI 为典型代表的实时数据库、DCS、SCADA 系统后，我们在 Apache IoTDB 项目起步时采用了测点管理模式，创新构建了树形数据模型（树模型），并开发出简洁的树形数据访问 SQL，为工业领域监控需求提供了直观、便捷的使用方式。

探索永无止境，为了进一步满足用户在时序数据深入分析层面的需求，我们推出另一重要功能——表视图及其标准化的 SQL 语言，为用户提供了一套规范且丰富多样的时序数据计算与分析操作方式，也有效简化了关系表模型时序数据库迁移至 IoTDB 的过程，应用软件生态实现无缝集成。

除此之外，该版本更新包括：Python 客户端支持四种新数据类型，支持只读模式下的数据库删除操作，脚本工具同时兼容 TsFile、CSV 和 SQL 数据的导入导出，对 Kubernetes Operator 的生态集成等功能。

欢迎点击 https://iotdb.apache.org/Download/ 访问 IoTDB 官网下载开源版试用！

欢迎在我们的网站下载最新版本:

完整的 Release Notes 可参考此处:

当前 Release 可在此处下载：

JDBC driver, session SDK, TsFile SDK, Spark-connector, Hadoop-connector, Hive-connector 以及 Flink-connector 可在此处查询:

IoTDB server 的 Docker image 在此处查找：

Python API 可在此处查找:

Release Notes

表模型： IoTDB 支持了表模型，标准 SQL 的查询语法包括 SELECT、WHERE、JOIN、GROUP BY、ORDER BY、LIMIT 子句和子查询
查询模块：表模型支持多种函数和运算符，包括逻辑运算符、数学函数以及时序特色函数 DIFF 等
查询模块：用户可通过配置项控制 UDF、PipePlugin、Trigger 和 AINode 通过 URI 加载 jar 包
存储模块：表模型支持通过 Session 接口进行数据写入，Session 接口支持元数据自动创建
存储模块：Python 客户端新增支持四种新数据类型：String、Blob、Date 和 Timestamp
存储模块：优化同种类合并任务优先级的比较规则
流处理模块：支持在发送端指定接收端鉴权信息
流处理模块：TsFile Load 支持表模型
流处理模块：流处理插件适配表模型
系统模块：增强了 DataNode 缩容的稳定性
系统模块：在 readonly 状态下，支持用户进行 drop database 操作
脚本与工具：Benchmark 工具适配表模型
脚本与工具：Benchmark 工具支持四种新数据类型：String、Blob、Date 和 Timestamp
脚本与工具：data/export-data 脚本扩展，支持新数据类型（字符串、大二进制对象、日期、时间戳）
脚本与工具：import-data/export-data 脚本迭代，同时兼容 TsFile、CSV 和 SQL 三种类型数据的导入导出
生态集成：支持 Kubernetes Operator