CCF C³-04@百度丨“AI+ 开源”的昨天今天和明天

5 月 14 日晚，30 余位企业技术高管齐聚百度，共同探讨“AI+开源”话题，从主题报告到 Panel 对话和开放问答讨论，多位 AI 和开源代表人物以丰富的形式深度分享交流，现场与会者纷纷表示收获颇丰。

AI 和开源都是当下非常热点的话题。深度学习技术引领的新一轮人工智能热潮方兴未艾，人工智能智能技术开始进入工业大生产阶段。近年来开源领域发展也如火如荼，世界范围内的开源项目数量呈指数级增长。同时我们也注意到，AI 和开源呈现紧密结合的态势。

王新霞主持活动

周明致辞

吴华致辞

那么，“AI”和“开源”会碰撞出怎样的火花呢？AI 开源有哪些特色和挑战？带着这些问题，本次 CCF C³活动走进百度，邀请多位行业大咖一起共话“AI+开源”。活动由 CCF 助理秘书长王新霞全程主持，CCF 副理事长、创新工场首席科学家周明和 CCF 企工委执委、百度技术委员会主席吴华分别代表主承办做了开场致辞。同时，周明还代表 CCF 为百度颁发了 CCF C³活动承办单位感谢牌。

周明为吴华颁发承办单位感谢牌

活动现场，CCF 高级会员、百度开源深度学习平台飞桨总架构师于佃海以“AI+开源：百度飞桨的思考与实践”为题做了主题报告。

于佃海报告分享

报告首先介绍了 AI 和开源当前各自发展的态势，并指出开源正在深刻影响着 AI 技术的研发和产业应用，不论学术界还是产业界，AI 和开源的关系越来越紧密，开源基金会也对 AI 领域愈发重视。

对于 AI 开源，于佃海认为目前呈现以下四大特点：算法和工程兼具、软件硬件协同、ABC（AI、大数据、云计算）关联密切、从学术到产业。

提到国内 AI 开源现状，于佃海表示，当前中国已经实现从 AI 开源使用者到贡献者的转变，根据《中国新一代人工智能发展报告 2020》统计，2019 年中国在国际人工智能社区的贡献度已仅次于美国。但同时也要看到，国内在 AI 基础设施开源项目方面整体还相对薄弱。

作为人工智能技术研发和应用的引领者，百度积极支持开源工作，从十余年前布局人工智能开始，就本着开源的精神加入了多个基金会（百度是 Apache 基金会、Linux 基金会、云原生计算基金会的金牌会员，也是国内开放原子基金会的创始白金会员 / 副理事单位），并贡献了以国内最早开源的深度学习平台飞桨 PaddlePaddle 为代表的大量优质开源项目，向全社会开放 AI 核心技术。

关于飞桨在“AI+开源”方面的思考，于佃海介绍说：开源的飞桨，既是一个项目，也是一个产品，更是一个社区。在飞桨的开源实践中，总结了五条经验：以鲜明产品定位体现项目价值；以极致用户体验赢得口碑；以技术创新获得持久动力；通过拥抱社区实现聚合生产；通过生态运营更快速进入良性迭代。

随后，在“AI+开源”主题 Panel 环节。CCF 企工委主任，小米集团副总裁崔宝秋、PingCAP 联合创始人兼 CTO，顶级开源项目 TiDB 创始人黄东旭、恒拓开源董事长，开源中国 CEO 马越、百度深度学习技术平台部高级总监马艳军、Tetrate 创始工程师，Apache 软件基金会首位华人董事，Apache SkyWalking 创始人 &VP 吴晟就“我们理解的开源是什么”“经典开源和新开源的碰撞”“未来的开源是什么”“开源如何做商业化”4 个经典问题进行了长达 80 分钟的精彩讨论。

Panel 环节讨论

Panel 后的 Q&A 环节，与会者从 AI 和开源两个方向出发踊跃提问，嘉宾和讲者都作了充分解答。

Q&A 环节

最后自由交流环节与会者就相关话题进行了深入探讨，气氛热烈，很多与会者表示此次收获颇丰，期待参与更多的 C³活动。

 自由交流环节

分享结束后还举行了承办单位旗帜交接仪式，下一次活动将由亚马逊云科技承办，具体时间是 5 月 28 日周五晚 18:30-21:30（点击文末阅读原文，即可报名）。

 承办单位旗帜交接

当天，活动于晚 9:30 以合影结束。

合影

关于 CCF C³活动

C³活动旨在联结企业 CTO 及高级技术人才和资深学者，每次以一个技术话题为核心，走进一家技术领先企业。线下为主，线上为辅。线下参会人员必须是公司 CTO 或者技术负责人，CTO Club 成员优先，CCF 企业会员的技术负责人优先，CCF 会员优先。如需加入 CTO Club，请扫描下方二维码，下载填写申请表后邮件至 cto@ccf.org.cn。

关于百度飞桨

飞桨(PaddlePaddle)以百度多年的深度学习技术研究和业务应用为基础，是中国首个自主研发、功能完备、 开源开放的产业级深度学习平台，集深度学习核心训练和推理框架、基础模型库、端到端开发套件和丰富的 工具组件于一体。目前，飞桨已凝聚超 320 万开发者，服务企业 12 万家，基于飞桨开源深度学习平台产生了 36 万个模型。飞桨助力开发者快速实现 AI 想法，快速上线 AI 业务。帮助越来越多的行业完成 AI 赋能，实现产 业智能化升级。