01、发展

在过去半年，令人印象最深刻的技术莫过于生成式 AI。与以往图像识别、语义分割等传统 AI 应用不同，这次 AI 技术变革的参与者不仅仅有领域内的学者等相关专业人员，越来越多的 AI 技术爱好者（无论是零基础还是有一定的理论储备）也开始训练及使用自己的模型。这项技术广泛传播的原因，主要是这项技术在创作领域的巨大潜力以及可观的创作效率提升，创作人员可以使用生成式 AI 辅助自己完成手上的部分工作，从而减少在较低层次工作上所花费的时间，把更多的精力放在创作的核心内容部分。其次，Hugging Face等社区提供的免费开源模型以及秋葉aaaki等大佬（电子菩萨）提供的使用教程、答疑和资源整合包（一键部署包）、插件等更是对初学者十分友好，降低了入门门槛（无论是在硬件、软件部署、使用方法），不至于在面对硬件和软件部署这两个使用初期最大的拦路虎上望而却步，这也进一步推动了技术的传播，做到了全民参与（感谢大佬的喂饭）。

02、应用

目前，chatGPT 已经在各个行业都得到了广泛的应用，特别是在已有信息的查询上，相比搜索引擎，chatGPT 给出的答案更符合使用者的需求，减少了使用者搜索的成本，使用者只需关注如何准确表达自己的问题，就能快速地获取自己想要的答案。此外，在编写代码等创作性领域，chatGPT 能做到代码分析及根据文字生成代码的场景应用，极大地提升了编码工作效率，甚至还可以对已有代码进行代码性能优化或者协助解决代码中存在的 bug，这在以往是难以想象的。这些功能的实现使个人开发者独立开发维护一个大型项目成为可能。在绘画或者音频领域，创作者们也可以在 AI 生成的素材基础上微调修改，即可得到最终作品，从而有更多的时间去提升自己的能力。

03、影响

虽然目前存在很多论调，担心生成式 AI 会抢走这些创作者的工作，但是凡事都具有两面性，相比于排斥，如果可以发挥人类专长，善于把握和利用这些工具，相信可以促进行业、社会的进步和个人生活的改善。