蚂蚁可信智能获“2023 吴文俊人工智能科技进步一等奖”
近日,中国人工智能学会发布《2023 年度吴文俊人工智能科学技术奖奖励公告》,蚂蚁集团与浙江大学共同完成的“面向金融场景的可信高效机器学习平台研发与应用”项目获得“吴文俊人工智能科学技术奖科技进步一等奖”。
由中国工程院戴琼海院士、蒋昌俊院士组成的科技成果鉴定委员会认为:“该成果技术难度大、创新性强、应用面广,为我国面向金融场景的可信高效机器学习研发提供了重要解决方案,推动了我国数字金融行业的进步。项目整体技术成果处于国际先进水平,其中隐私-效用权衡最优化和自动逻辑规则学习技术处于国际领先水平。”
“吴文俊人工智能科学技术奖”被誉为“中国智能科技最高奖”,由中国人工智能学会 2011 年发起设立,以我国智能科学研究的开拓者和领军人、首届国家最高科学技术奖获得者、中国科学院院士吴文俊命名。获得该奖项一等奖及以上具备提名推荐国家科学技术奖资格。
这是蚂蚁连续第三年获此殊荣。此前,蚂蚁集团与北京邮电大学联合研发的“金融智能图机器学习系统的研发与大规模应用”项目,获得了“2021 吴文俊人工智能科技进步一等奖”。清华大学与蚂蚁集团联合完成的“无约束人像目标智能感知与理解”成果,获得了 “2022 吴文俊人工智能自然科学一等奖”。
可信是 AI 大规模服务产业和社会的前提。金融场景 AI 应用,对业务交付的准确性、专业性、安全可控、严谨程度等有很高的要求,迫切需要解决金融数据安全合规,金融风控可控可解释,金融建模大规模、低效率等难题。围绕上述行业难题和技术挑战,蚂蚁集团和浙江大学长期合作,携手攻关共建了“面向金融场景的可信高效机器学习平台”项目。
该项目主要包含三大技术创新:
可信隐私保护机器学习技术,实现对高敏感金融数据的安全可信应用;
可控因果推断机器学习技术,增强金融机器学习方法的干预性和可解释性;
高效自动机器学习技术,实现金融机器学习的工业级、自动化高效建模。
在这些创新技术加持下,该项目取得了多项突破性成果,隐私保护建模性能提升 35 倍以上,因果树模型耗时减少 90% 以上,特征自动化性能提升一个数量级。目前,该项目成果已获授权发明专利 42 项,发表国际知名期刊及会议论文 42 篇、最佳论文 1 篇。项目研发的技术在蚂蚁、恒生电子、同花顺、信雅达、宁波银行等机构多个金融场景得到规模化应用,相关风险拦截能力提升超 30%,为数亿用户带来了安全可靠的金融数字化服务。
在因果推断机器学习领域,蚂蚁开源了业界首个分布式全链路因果学习系统 OpenASCE,包含因果发现、因果效应估计和归因,覆盖了因果各个领域的相应实现。
🌟欢迎大家 Star 关注: https://github.com/Open-All-Scale-Causal-Engine/OpenASCE
随着智能科技的普及,发展可信高效的智能技术已成为行业的共同所需。蚂蚁一直以来秉持技术共建的原则,与产、学、研伙伴共同攻克行业难题和技术难点。
未来,我们也将持续携手行业伙伴,共筑可信、高效的智能技术,服务数字经济高质量发展。
该文转自 https://mp.weixin.qq.com/s/Qkgx722VsSk9RvWKcXHAOg
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分布式全链路因果学习系统 OpenASCE:
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大模型驱动的知识图谱 OpenSPG:
https://github.com/OpenSPG/openspg
大规模图学习系统 OpenAGL:
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