云计算 “拍了拍” Serverless

云计算和数字化

迄今为止，云计算已经不是一个新鲜的概念，云厂商的攻城略地，已经将这股春风吹向了互联网的边边角角。而国家看在云计算降低用户创业门槛和增加社会资源利用率的份上，也实打实的给到了政策支持。



云计算到底什么，用专业术语来说，那就是云计算不仅实现了 IT 池化、提升性能、降低成本和简化管理，更重要的是为企业的数字化转型提供了丰富服务和资源协同。



(图片来源国务院发展研究中心：中国云计算产业发展白皮书)



而数字化为什么有这么大的魔力？这几年企业都在纷纷在提倡和改进。



这是因为大家都看到了数据的力量，寄希望于改变传统的生产模式，用数据驱动研发。这其中，数字化转型最关键的就是打通企业内部的信息孤岛，增加组织效率，从而实现用数字化增强和创新业务。

(图片来源艾瑞：2019年中国数字中台行业研究报告)



埃森哲出过一份报告，其中调研了中美企业CEO 对于数字化价值认识的侧重点。

不出所料，对于各大企业的 CEO 来说，最为关注还是成本与效率。



而在近几年，既 AWS 的Lambda推出 5 年后，Serverless 终于在国内逐渐有了声音。而在之前，尽管云计算被誉为信息时代的水电煤，但是实际使用场景中却无法做到即开即用（有几分钟的开启时间），计费灵活（最小计费粒度为 1 小时）。而 Serverless 却真正让云计算从原始时代步入了“水电煤”时代。



云计算与 Serverless

Serverless 不是凭空诞生的，相反，是经历了云计算技术发展必然技术。这里用一张图展示下：



当然，看完图后，你肯定会疑惑一件事情，Serverless 在哪里呢？



到目前为止，整个云计算行业的发展离不开有几个比较关键的节点：

1. 2001年 vmware 的发布的 ESX 和 GSX

2. 2006 年 AWS 的发布的 IaaS 产品 EC2 和 S3

3. 2009年 HEROKU 推出 Paas 平台

4. 2011 年推出开源的 OpenStack（国内云在这之后陆续崛起）

5. 2013 年Docker发布

6. 2014 年 AWS 又推出了 FaaS 产品 Lambda

7. 2017 年 Docker 宣布支持 K8S 容器编排。



而其中，从基础设施服务IaaS、平台服务PaaS，再到如今的函数即服务 FaaS。云计算的发展经历了种种变化，最终，用户侧关注的事情越来越少。



Serverless 是实现基于函数即服务 FaaS 的产品形态。在如今，FaaS 已经不再是一个新鲜和小众的理念，据《Serverless 2020年现状研究报告》表明，用 AWS Web Services 的 Datadog 客户中有近一半已经采用了 AWS 的 Lambda。



这里看两个单词，Serverless和Serverful。讲到对于Serverless的定义，离不开Serverful。



众所周知，一个产品的上线离不开几个角色：前端、后端、运维、测试和产品（嗯，打杂的）。



简单来说，Serverfull 则是研发（前后端）和运维一起负责将服务上线且保证服务稳定。Serverless 则重新定义了服务边界，让研发（前后端）更少关心服务端，专注于业务本身。



从广义来讲，Serverless 是无服务器架构，当然，这里指的无服务器不是无需服务器就可以运行，而是用户无须关注支撑应用服务运行的底层主机。



而从狭义来讲，FaaS 承载代码片段（即函数），可随时随地创建、使用、销毁，无法自带状态。所以必须和 BaaS（后端即服务）搭配使用。两者合在一起，才最终实现了完整行为的 Serverless 服务。



Serverless 的优势

Serverless 总共有三大核心优势：

1. 免运维

2. 省成本

3. 极致弹性



这里借助下阿里云的介绍来描述下 Serverless 优势，毕竟这也是所有Serverless产品的核心优势。

（来源小攻云攻略）

Serverless 因为即开即用，无需用户提前购买，真正意义实现了用户按需使用资源。且对于研发阶段，只需要将自己的代码部署的代码仓库。

（来源《Serverless入门课》）

当有用户访问时，触发了事件才会启动 Serverless 应用提供服务。打个比方，Serverless 就相当于声控灯，当有人夜晚走动时才会亮，其他时间，全都是关灯状态。自然而言也会更省成本。



而极致弹性又从何而来呢？



还是以用户访问为例，Serverless 凭什么无需常驻后台，即开即用。归根究底，这得益于 Serverless 极快的启动过程。

在过去的云服务器时代，尽量也是弹性按需使用，但是这个都是一个限度。就比如云服务器的启动时间一般在 1-5 分钟之间。而在Serverless上，这个启动时间可以降低到 100 毫秒 到 800 毫秒。而于用户而言，或者想想你自己，打开一个网页，1 秒算很快，2 - 3 s 还能接受。



所以，在 Serverless 的极速启动基础上，Serverless 也可以真正意义上实现极致弹性，可以在用户无感知的情况下轻松扩容，无需担心突发流量。



Serverless 解决了什么问题？

一场交易，会涉及到三个因素：供给侧、交易方式、消费侧。

对于云计算厂商而言，无论是 AWS 的 EC2，还是阿里云的 ECS，又或者是腾讯云的 CVM。多达百万计数的服务器疯狂的消耗着大量资源，而云计算的之所以能够廉价，在于其规模效应，当资源池达到一定数量级时边际成本将无限接近于零。

（来源亿欧智库：2019年中国云计算行业发展研究报告）



但是现有物理机在云操作系统下虚拟化成一台台云服务器，利用率却无法达到极致，各种碎片的资源被闲置。



而对于企业而言，一个企业会有着各种不同的应用，其中，80%的服务属于长尾应用，即大部分时间都没有流量或者有很少流量的应用。这些中长尾应用不可避免的要常驻后台，至少要独占 1 台虚拟机。



在这里，Serverless 的作用就体现了。



于供给侧即云厂商，Serverless 可以让将闲置碎片化的计算资源进一步虚拟化出计算资源出售。

于消费侧即企业，对于大企业而言，可以减少中长尾应用的运营成本。而对于创业者而言，则可以获得比云服务器更少的 IT 成本。

于交易方式，由云服务器时代的最小计费粒度 1 小时，细化到了最小计费粒度 1s 。



说到底，在企业的竞争博弈中，只有更好的控制成本，才能在博弈中取得优势，而另外一方，Serverless 能够很好的帮助企业减少可见的成本，还能更有效率的让企业快速部署应用上线并提供服务。



当然，在国内，更多的场景还在不断扩展中，各大云厂商的 Serverless 也基本处于公测阶段，未能真正商业规模化，



但是，我相信，在 Serverless 的基础上，云计算最终会实现了最初的愿望，成为信息时代的“水电煤”。



云计算 “拍了拍” Serverless，我 “拍了拍” 你。