Zilliz 论文入选数据库顶会 VLDB'22

近日，Zilliz 技术团队最新数据库研究成果再获国际认可。面向向量数据管理而设计的云原生数据库系统 Milvus 2.0 论文《Manu: A Cloud Native Vector Database Management System》入选数据库顶级会议 VLDB'22。

作为初创公司，Zilliz 始终坚持引领数据库领域的研究与创新。此前，Milvus 论文《Milvus: A Purpose-Built Vector Data Management System》被数据库顶会 SIGMOD'21 收录。在人工智能领域全球顶级学术会议 NeurIPS'21 的向量检索挑战赛 BigANN 中，Zilliz 凭借自研的磁盘存储优化算法夺冠，进一步扩展了向量搜索算法的边界。

VLDB (International Conference on Very Large Databases) 是数据库研究人员、厂商、应用开发者，以及用户广泛参与的年度国际会议，它与 SIGMOD、ICDE 被公认为数据管理与数据库领域的三大国际顶尖学术会议。收录论文代表了数据库技术领域的最高水平，也是未来技术发展的重要风向标。

Manu: A Cloud Native Vector Database Management System

《Manu: A Cloud Native Vector Database Management System》详细介绍了用户对向量数据管理的实际需求及新一代分布式云原生向量数据库的架构设计。Milvus 2.0 创造性地将日志作为系统主干连接系统中各个组件，为各组件的独立弹性、功能演进以及资源和故障的隔离提供了较大的便利，并基于日志和时间语义实现了动态可调的一致性方案，使得用户可以更加自由地在一致性、成本和性能之间进行选择。

VLDB 评委对 Milvus 2.0 的前沿性和创新性给予了高度评价：“分布式云原生向量数据库是数据库领域中的一个新亮点。Milvus 2.0 相关论文阐述了云原生向量数据管理系统的设计理念及实际应用案例，并探讨了向量数据库的未来发展方向，对业内数据库发展和演进有极大的启发和参考意义。”

Zilliz 创始人兼 CEO 星爵表示: “ Zilliz 从创业的第一天起就十分重视在前沿技术研究上的投入，并成立了专门的研究部门。我们将最新的研究成果应用于 Milvus 产品的研发和迭代中，持续为用户创造价值。此次入选 VLDB'22 代表了业界对 Zilliz 技术水平领先性的再次认可，未来我们将不断寻求技术创新突破，与研究机构、社区用户和生态合作伙伴一起推动最新向量数据库研究成果在 AI 场景中的实践。”

参考链接

Manu: A Cloud Native Vector Database Management System, VLDB 2022

Milvus: A Purpose-Built Vector Data Management System, SIGMOD 2021

Billion-Scale Approximate Nearest Neighbor Search Challenge: NeurIPS'21 competition track

关于 Milvus

Milvus 是目前全球最活跃、最受欢迎的开源向量数据库项目，GitHub Star 超过 12k。经过技术社区与业界用户的持续打磨，Milvus 逐渐形成了一套大规模分布式向量数据库的最佳实践。目前，Milvus 已经得到全球 1000 多家企业用户的信赖，被广泛应用于推荐系统、视频分析、图片检索、文本检索、跨模态检索、定向广告、个性化搜索、智能客服、欺诈检测、网络安全和新药发现等领域。

GitHub：https://github.com/milvus-io/milvus

Docs：https://milvus.io/docs

官网：https://milvus.io/

Zilliz 是向量数据库系统领域的开拓者和全球领先者，研发面向 AI 生产系统的向量数据库系统。Zilliz 以发掘非结构化数据价值为使命，致力于打造面向 AI 应用的新一代数据库技术，帮助企业便捷地开发 AI 应用。Zilliz 的产品能显著降低管理 AI 数据基础设施的成本，帮助 AI 技术赋能更多的企业、组织和个人。

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