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用友 BIP 废钢智能判级 5 发布,开启废钢智能定价新时代

作者:用友BIP
  • 2025-07-07
    北京
  • 本文字数:1892 字

    阅读完需:约 6 分钟

【 实时见证用友 BIP 的每一次升级与迭代 , 7 月 3 日,《用友 BIP 发布时刻》第 1 2 期上线, 重磅发布 “ 用友 BIP 废钢智能判级 5 ” , 以 “ AI+ 废钢 ” 技术重构行业定价逻辑,推动废钢采购从 “ 人工判级 ” 向 “ 智能定价 ” 全面升级 , 此次新品发布,不仅解决了“ 每天一价、到货质检、单价低、采购量大” 的全球性行业难题,更通过六大核心创新,为废钢产业 数智 化树立了新标杆。 】

 

长期以来,废钢采购定价存在多重行业壁垒:钢企每日发布采购价格,到货后依赖人工质检定价,加之单日采购量动辄数千吨,而单价却与白菜价接近(约 1.5 元 / 斤),导致定价机制缺乏透明度与效率。 “ 传统人工判级不仅耗时耗力,还存在主观误差与作弊风险,难以适应钢铁产业智能化发展需求。 ” 用友废钢判级产品与解决方案事业部应用架构师张江指出。


六年技术积累,用友 废钢智能 判级引领行业

用友废钢团队历经 6 年技术积累,依托 60 余个计算机视觉( CV )项目实践,构建了 “ AI+ 硬件 + 场景 ” 的三维技术体系:

•  AI+ 高清相机:实现 OCR 识别、缺陷检测、车牌识别等功能,通过图片采集、标注与模型训练,提升废钢识别精度;

•  AI+ 激光雷达:通过 3D 建模与体积测量,精准计算废钢堆比重,为智能定价提供数据支撑 ;

•  AI+ 无人机:应用于堆场盘点、高空巡检、火灾监测等场景,通过无人机控制与建模,实现大范围废钢状态实时监控 。

用友 BIP 废钢全流程智能管理一体化解决方案,覆盖废钢回收、运输、采购全周期 , 按废钢原料的周转阶段进行划分,基于不同阶段的不同需求,提供了针对性的 AI 解决方案 :

•  回收环节:散料废钢智能判级系统与压块智能追溯系统,通过 “ 一块一码 ” 实现压块质量溯源,杜绝掺杂使假;

•  运输环节:废钢预报追溯系统实时记录车辆信息,确保物流全程可追溯;

•  采购环节:集成无人计量、智能判级与自动结算系统,搭配破碎料智能判级与配料系统,实现 “ 到货即判级、判级即结算 ” 的高效流程。

 

用友 BIP 废钢智能判级 5 ,开启智能定价新纪元

继 2021 年 4 月发布废钢智能判级产品 1 ,用友以每年迭代一个新品的节奏持续迭代,此次发布的第 5 代新品带来六大创新,覆 盖汽运、船运和自卸车场景,激光雷达辅助提升判级准确率 , 龙腾钢铁、亚新钢铁、杭州钢铁等 客户已经基于这一新品进行实践落地。

•  全场景卸料覆盖:支持汽运、船运、自卸车及移动小车等场景。例如移动小车方案配备摄像机、补光灯等设备,已在江苏某钢厂落地,解决固定卸料点安装受限问题。

•  激光雷达精准辅助:通过 3D 点云技术测量载货与空载体积,计算堆比重校验判级结果。河南某钢厂应用数据显示,该技术使散料识别准确率提升 20% 以上。

•  压块抽检 智能化 :以 AI 模型替代人工抽检,通过枪机拍摄整车图,自动选中压块并生成抽检报告。河北某钢厂试点显示,该方案将抽检效率提升 50% ,规避人为作弊风险。

•  智能体 “ 晓钢 ” 问世 :集成 DeepSeek 大模型,搭建专属废钢知识库,实现 “ 提问 - 识别 - 分析 ” 一体化服务。现场演示中, “ 晓钢 ” 对废钢图片的料型识别准确率达 92% 以上。

•  算法技术全面突破:支持 PaddlePaddle 与 Torch 双框架,单体实例分割模型拆分为料型与级别识别模块,整体准确率提升至 93% ;推理效率优化 10% ,并实现海光 DCU 等国产化硬件兼容。

•  模块化快交付设计:通过低耦合模块与标准化接口,支持个性化配置,交付周期缩短 30% 。数字孪生技术还原废钢布局,异常检测系统实时预警停车不规范、流程受阻等问题。


众多领先实践,驱动 双碳目标下的产业革新

用友 BIP 废钢智能判级系统已获得行业广泛认可,累计服务超 52.4 万辆车次、 1011 万吨废钢判级,建立 1252 万张废钢图片库,减碳量达 1051 万吨。 包括鞍钢集团、敬业集团、济源钢铁等在内的领先企业,基于用友 BIP 废钢智能判级实现集 中化、智能判级模式 , 大幅降低废钢采购成本 。

随着 “ 双碳 ” 目标推进,废钢作为钢铁工业重要原料,其智能化管理成为绿色转型关键。用友 BIP 废钢智能判级 5 通过 “AI+ 物联网 + 大数据 ” 技术融合,不仅解决了行业定价痛点,更推动废钢产业向 “ 精准化、透明化、低碳化 ” 发展。

“ 未来,我们将持续迭代 AI 模型,拓展至 60 余种料型识别,并深化大模型在数据分析、供应链优化等场景的应用。 ” 张江表示,用友将携手更多钢企与回收企业,共同构建废钢智能生态,为钢铁产业高质量发展注入数智动力。

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