麦杰工业数据底座亮相德阳，为工业设备管理贡献力量

2025 年 4 月 12 日至 14 日，由工业医院产业创新联盟（筹）、张宣科技工业医院、四川工程职业技术大学、德阳市机械工程学会联合主办，中国仪器仪表学会《现代工业服务论坛》、北京科技大学国家材料服役安全科学中心、苏州麦杰工业大数据产业研究院等单位共同承办的 2025 第七届工业医院发展论坛在四川德阳成功举办。本届论坛以“智链工新，诊创未来”为主题，汇聚工业设备专家、企业代表及高校学者，围绕工业设备全生命周期管理、数字化服务模式创新等议题展开深度研讨及工业现场技术交流。作为一场工业设备管理技术与应用的盛宴，本届会议或将揭示中国智造问鼎全球高端装备巅峰的“数字密码”。

麦杰科技战略发展总监、麦杰研究院常务副院长艾小洋以《AI 时代工业数据管理新范式》为题，深度解析了工业数据底座驱动智能制造的核心动能。她的报告聚焦于 AI 时代工业数据底座的战略价值，系统阐释了麦杰科技打造的"采、存、传、算、管、用"六维一体技术体系。通过自主创新的全要素工业数据采集终端、高并发实时数据库、智能边缘计算架构、工业数据管理平台等技术矩阵，麦杰科技已构建覆盖设备层到云端的工业数据全链路全生命周期，实现百万级测点毫秒级响应、PB 级数据秒级检索的突破性表现。

结合能源、钢铁及装备制造等行业标杆案例，艾小洋在报告中展示了麦杰工业数据底座打通生产数据闭环的技术路线，以及保障生产实时监控、优化生产工艺、保障设备健康及提升运维效率的产品目标及为流程工业数字化转型提供全栈式支撑的价值目标。

艾小洋指出：“我们需要融合前沿理念与实践智慧，重新定义工业数据资产价值，重塑算法、算力与工业数据协同自进化模式，因为这正是 AI 驱动智能制造升级的底层逻辑。”

此外，作为工业医院产业创新联盟（筹）发起成员之一，麦杰团队向会议提出了推动工业数据与工业大模型和工业设备管理技术深度融合的系统建议。艾小洋指出，当前工业数据、人工智能与工业设备管理技术的融合已成为推动装备制造业转型升级的核心驱动力。随着工业设备数据采集、边缘计算、AI 算法的突破性发展，二者协同可构建“感知-分析-决策”闭环体系，实现从“被动运维”向“主动诊疗”的跨越。“建议强化工业数据接口标准建设与数据互通。制定统一的设备数据接口标准与智能检测技术规范，破除信息孤岛，建立涵盖数据采集精度、算法可靠性、故障诊断响应时效的评估体系，确保融合技术落地可量化、可追溯。”

艾小洋认为必须高度聚焦场景化技术攻关。针对工业设备预测性维护、工艺优化等核心需求，重点突破多源异构数据融合、数字孪生建模、微缺陷 AI 识别等关键技术。例如，借鉴重庆大学权国政团队“制造-服役-再制造一体化”模式，开发全生命周期数据链；推广武汉喻远智能的无人化检测系统，实现金属成分分析全流程自动化。

构建产学研用协同生态也至关重要。艾小洋建议相关部门应当鼓励龙头企业联合高校共建“工业诊疗联合实验室”，推动技术研发与产业需求精准对接。“麦杰科技愿意重度参与行业级工业设备服务平台建设，为广大装备制造业提供设备监测、远程诊断等模块化服务。”

艾小洋还建议完善示范推广与政策保障，例如在航空航天、能源装备等高端领域建设国家级示范项目，验证融合技术经济性。她还建议政府设立专项基金，对采用智能检测云服务的企业给予补贴，并优先采购融合技术解决方案，加速规模化应用。

“通过以上路径，预计设备故障率将会大大降低，运维成本下降显著，这也是推动我国制造业向智能感知、精准决策、高效服务新范式跃迁的理想选择。”