幸运哈希值竞猜游戏系统开发方案

“Hash”一词通常翻译为“散列”，也可直接音译为“哈希”，其将任意长度的输入（又叫做预映射，pre-image）通过散列算法，变换成固定长度的输出，该输出就是散列值。这种转换是一种压缩映射，即散列值的空间通常远小于输入的空间，而不同的输入可能会散列成相同的输出，故无法根据散列值来唯一确定输入值。总体而言，Hash 是一种将任意长度的消息压缩到某一固定长度的消息摘要的函数。

幸运哈希值竞猜游戏系统开发询阿鹏:132..薇 4z77 掂 z558，幸运哈希值竞猜游戏开发技术搭建。一、哈希函数特点

1.确定性

如果两个哈希值不相同（根据同一函数），那么这两个哈希值的原始输入也是不相同的。

2.散列碰撞

哈希函数的输入和输出不是唯一对应关系的，如果两个哈希值相同，两个输入值很可能是相同的，但也可能不同。

3.不可逆性

哈希函数是一个单向密码体制，即从明文到密文的不可逆映射，只有加密过程没有解密过程。

4.混淆特性

输入一些数据计算出哈希值，然后部分改变输入值，一个具有强混淆特性的哈希函数会产生一个完全不同的哈希值。

二、常用哈希算法

1.MD4

MD4（RFC1320）是 MIT 的 RonaldL.Rivest 在 1990 年设计的，MD 是 MessageDigest（消息摘要）的缩写。幸运哈希游戏开发软件详情+V:MrsFu123 它适用在 32 位字长的处理器上用高速软件实现——它是基于 32 位操作数的位操作来实现的。

2.MD5

MD5（RFC1321）是 Rivest 于 1991 年对 MD4 的改进版本。它对输入仍以 512 位分组，其输出是 4 个 32 位字的级联，与 MD4 相同。MD5 比 MD4 来得复杂，并且速度较之要慢一点，但更安全，在抗分析和抗差分方面表现更好。

3.SHA-1

SHA1 是由 NISTNSA 设计为同 DSA 一起使用的，它对长度小于 264 的输入，产生长度为 160bit 的散列值，因此抗穷举（brute-force）性更好。SHA-1 设计时基于和 MD4 相同原理，并且模仿了该算法。

三、常见哈希算法原理

散列表（Hashtable，也叫哈希表），是根据关键码值（Keyvalue）而直接进行访问的数据结构，它通过把关键码值映射到表中一个位置来访问记录，以加快查找的速度。这个映射函数叫做散列函数，存放记录的数组叫做散列表。

比如我们存储 70 个元素，但我们可能为这 70 个元素申请了 100 个元素的空间。70/100=0.7，这个数字称为负载因子。我们之所以这样做，也是为了“快速存取”的目的。我们基于一种结果尽可能随机平均分布的固定函数 H 为每个元素安排存储位置，这样就可以避免遍历性质的线性搜索，以达到快速存取。但是由于此随机性，也必然导致一个问题就是冲突。所谓冲突，即两个元素通过散列函数 H 得到的地址相同，那么这两个元素称为“同义词”。这类似于 70 个人去一个有 100 个椅子的饭店吃饭。散列函数的计算结果是一个存储单位地址，每个存储单位称为“桶”。设一个散列表有 m 个桶，则散列函数的值域应为［0，m-1］。

四、哈希冲突

理想中的一个哈希函数，希望达到如果 key1≠key2，那 hash(key1)≠hash(key2)这种效果，然而在真实的情况下，要想找到一个不同的 key 对应的哈希值都不一样的哈希函数，几乎是不可能的，即使是 MD5 或者由美国国家安全局设计的 SHA-1 算法也无法实现。

事实上，再好的哈希函数都无法避免哈希冲突。为什么呢？这涉及到数学中比较好理解的一个原理：抽屉原理。抽屉原理：桌上有十个苹果，要把这十个苹果放到九个抽屉里，无论怎样放，我们会发现至少会有一个抽屉里面至少放两个苹果。这一现象就是我们所说的“抽屉原理”。

对于哈希表而言，无论设置的存储区域（n）有多大，当需要存储的数据大于 n 时，那么必然会存在哈希值相同的情况。这就是所谓的哈希冲突。

五、常见解决哈希冲突的方法

1.线性探查法

当我们往哈希表中插入数据时，如果某个数据经过哈希函数哈希之后，存储位置已经被占用了，我们就从当前位置开始，依次往后查找，看是否有空闲位置，直到找到为止。

2.双重散列方法

所谓双重散列，意思就是不仅要使用一个散列函数，而是使用一组散列函数 hash1(key)，hash2(key)，hash3(key)...先用第一个散列函数，如果计算得到的存储位置已经被占用，再用第二个散列函数，依次类推，直到找到空闲的存储位置。

3.链表法

链表法是一种更加常用的散列冲突解决办法，相比开放寻址法，它要简单很多。在散列表中，每个位置对应一条链表，所有散列值相同的元素都放到相同位置对应的链表中。

六、哈希值是如何应用在区块链中的？

在区块链中，每个区块中都有前一个区块的哈希值，前一个区块叫做当前区块的父区块。由于每个区块都有前一个区块的哈希值，当修改当前区块的任意数据时都会导致区块的哈希值发生变化，这会对前一个区块产生影响，因为这其中含有前一个区块的哈希值。

1）什么是哈希运算

哈希算法（HashAlgorithm）即散列算法的直接音译。

它的基本功能概括来说，就是把任意长度的输入（例如文本等信息）通过一定的计算，生成一个固定长度的字符串，输出的字符串称为该输入的哈希值。

2）哈希运算的特性

一个优秀的哈希算法要具备正向快速、输入敏感、逆向困难、强抗碰撞等特征。

•正向快速：

正向即由输入计算输出的过程，对给定数据，可以在极短时间内快速得到哈希值。如当前常用的 SHA256 算法在普通计算机上一秒钟能做 2000 万次哈希运算。