数据存储淘汰专题 | 内容合集

数据存储淘汰，主要分为数据存储和安全淘汰两个方面，其中主要是从缓存数据淘汰，过期时间，过期策略触发，到开始淘汰数据的过程， 数据存储方面从分布式全局 ID 标识的生成 和 数据存储中多种锁实战分析，所以我整理的此合集，供大家学习参考

1.文章合集

分布式系统中的ID是如何生成的

作者：卢卡多多

简介： 本文主要是针对分布式服务中全局标识 ID，主要从系统要求，生成规则，研究方案的可实用性，以及各个分布式 ID 的实现方案的优缺点和适用范围，综合实现分布式系统中可用的全局标识 ID。基于研发人员，从要求到落地实现的全过程。

缓存数据的淘汰之路（上）

作者：卢卡多多

简介： 本文主要是 Redis 为切入点，详细讲述 Redis 的内存配置大小，数据过期后是否会立刻删除，数据过期后会遇到的情况分类讨论，虚拟化的从数据角度， 通过对缓存淘汰警察和过期键经理的博弈，展示数据淘汰的第一步。

缓存数据的淘汰之路（中）

作者：卢卡多多

简介： 本文主要是缓存 Redis 中过期数据出发，通过对于缓存淘汰策略，从两个维度（过期键中筛选和所以的键值中筛选），四个方向，合并八种结果，展示缓存策略的优缺点以及适用范围，展示淘汰的整个过程

缓存数据的淘汰之路（下）

作者：卢卡多多

简介： 本文主要是淘汰算法 LRU 置换算法的实现，通过对于 LRU 的底层数据结构，数据存储过程，以及添加和删除的操作中高效实现淘汰，实战代码展示数据淘汰的整个过程。

对于数据库MySQL在数据存储中，多种锁的实战分析

作者：卢卡多多

简介： 主要从数据库管理角度，针对于数据存储过程中，比如新增和更新操作下，数据库的存储安全锁，并发效果，死锁等多种锁的分析，其中针对于数据死锁有详细描述