对科技话题比较关注的话，大概率会看到下面两个新闻：

一个是医疗行业，上海东方医院通过“思维链提示”，仅用几分钟就为一名罕见病儿童提供了专业诊断，人工则需一个小时以上；

另一个是金融行业，某机构通过 AI 识别新型欺诈的模式，将响应时间从小时级缩短到了毫秒级，而且误报率同比下降了 45%。

隐藏在两个新闻背后的，是 AI 在思维推理和自我学习方面的能力跃升。同时也引出了一个值得深思的课题：DeepSeek 等大模型技术从单点落地，到辐射千行万业的链式爆发，还需要多久？

时值 2025 MWC 前夕，我们不妨做一个大胆的判断——2025 年将是移动网络与 AI 融合的“奇点”时刻，将为全球数字化转型注入新的动力。

以网兴智：5G-A+AI 让智能化“无所不在”

正如外界所熟知的，移动通信技术已经进入到 5G-A 时代，相比 5G 有着更高速率、更低时延和更多连接数的能力，同时也为 AI 应用提供了更好的支撑，潜移默化的重塑着人类社会的运作逻辑。

比如高质量的联接让端云无缝协同。

端侧算力往往受限于功耗和内存，难以独立处理任务，因此需要依托云侧的强大算力和存储能力来协同。

所以主流的 AI 应用往往采用“端侧小模型+云侧大模型”的架构，在端侧部署 10 亿至 30 亿参数的小语言模型，用于处理轻量级任务，如文字润色、邮件回复、照片搜索等；复杂任务和推理则依赖云侧的大模型。

这种端云协同模式既保护了用户隐私，又突破端侧算力限制。随着对算力要求的持续提升，端云协同将是长期主流。5G-A 的低延迟、大宽特性将至关重要，以确保数据高效流动和任务的动态分配。

比如低时延和大上行让 AI“耳聪目明”。

当前的智能助理还算不上“全能选手”，左右其“智商”的不单单是模型参数，还涉及多模态“感知能力”。

一个直接的例子，目前多模态 AI Agent 的响应时间普遍为 5-8 秒，远不及类人交互 400 毫秒的标准。特别是在处理高精度的图片与视频时，动辄需要几十秒的上传时间，在很大程度上伤害了用户体验。

想要打破这样的局面，低时延交互和高质量数据传输，可以说是 AI 快速感知环境、响应指令的关键。也让我们有理由相信，随着 5G-A 的广泛应用，智能助理将具备视觉、触觉、姿态等更多维的感知，成为真正的类人助理。

再比如用全域数字孪生打通物理世界和数字世界。

数字孪生技术将作为打通物理世界和数字世界的桥梁，同样是实现通用人工智能不可或缺的一环。

相对乐观的是，物联网是数字孪生世界构筑的基础，而 5G-A 的无源物联技术为数字孪生提供了低成本、广连接的网络基础，并且已经在环境监测、智能工厂、安防监控等领域，实现生产过程的全面监控和优化。

以海尔洗衣机为例，通过工厂端、门店端和家庭端的物联网融合，建立了 5G 数字孪生平台。从工业制造到智慧城市，数字孪生与无源物联网的结合正逐步深入，以前所未有的速度推动千行百业的智能化转型。

以智赋网：AI 让移动网络更聪明、更绿色、更高效

2025 年 2 月的巴黎人工智能行动峰会期间，包括中国在内的 61 个国家签署了《关于发展包容、可持续的人工智能造福人类与地球的声明》，明确提出要在全球范围内推动节能 AI 技术的持续创新。

在网络节能应用方面，大模型通过分析网络流量的历史数据，能够精准预测流量变化趋势，智能分配网络资源。

以商场为例，可以根据周末、工作日、夜晚等不同时段的客流情况，动态调整基站功率，实现在不同场景下开启不同程度的节能模式，做到“一区一策、一时一策”，兼顾节能与用户体验。

截止到目前，基于 AI+智慧动态节能的创新技术已在多个运营商部署商用，预计每年节电量可达数千万千瓦时。

在用户体验方面，通过差异化人群和场景的精准识别，结合小时级动态调优能力，AI 驱动的智能网元实现了网络性能的最优配置。

例如在试点区域，AI 已经通过分钟级波束调整，实现了“波随人动、网随业动”，显著提升了网络流量和用户体验。这种智能优化不仅满足了不同人群的多样化需求，还为网络的精细化运营提供了有力支持。

以上只是 AI 和移动网络融合的一隅。相信随着大模型的不断演进，移动网络将更加自主、自适应，从被动节能到主动智能调优，满足多样化的用户需求，向更聪明、更绿色、更高效的方向迈进。

2025 MWC：见证 AI 与移动网络融合的“奇点时刻”

世界移动通信大会（MWC）一直是全球科技发展的风向标，2025 年大会将以“汇聚·连接·创造”为主题，聚焦 AI、5G-A、物联网等前沿科技。可以预见，AI 与移动通信的深度融合将成为本届大会的核心议题。

我们正站在科技爆发的“奇点”前夕。AI 与移动网络的融合，不只是技术进步的故事，而是一场重新定义生产力和社会运行方式的革命。

2025 MWC，让我们共同见证智能时代的全面崛起。