Serverless 与工具链建设
前言
Serverless 正在改变未来软件开发的模式和流程，并被预测将引领云计算的下一个 10 年，但尽管如此，开发者在选择使用 Serverless 时仍有诸多担忧，这其中最受关注的无疑就是工具链体系的匮乏。所谓的工具链匮乏，一方面表现在市面上工具链不完善，这导致开发和部署难度大，进而增加成本；另一方面表现在，缺乏相关的工具链在体验层将 Serverless 体验进一步规范，优质工具链的匮乏导致本来就担心被厂商绑定的 Serverless 开发者变得更难与厂商解绑。2020 年 10 月，中国信息通信研究院发布国内首个《云原生用户调查报告》明确指出在使用 Serverless 架构之前，49% 的用户考虑部署成本，26% 的用户考虑厂商绑定情况，24% 的用户考虑相关工具集完善程度，这些数据背后透露的实际上是：开发者对于完善工具链的强烈需求。尽管，有一些开发者认为入门 Serverless 架构，通过白屏化的操作相对来说会更容易入门，在一定程度上通过各个云厂商的控制台进行函数的创建、更新也会更为方便。但是不可否定的是，Serverless 开发者工具在一定程度上却有着更为重要的价值和作用：
通过脚手架，快速创建 Serverless 架构的应用；
在开发过程中，通过开发者工具进行应用的调试等；
在开发完成之后，通过开发者工具将应用（可能包括多个函数以及相对应的 BaaS 类产品）一键部署到线上；
项目运维阶段，通过开发者工具进行项目的可观测以及问题定位等；
若需要实现科学部署，通过某些 CI/CD 平台/工具发布 Serverless 架构的应用，通常是离不开开发者工具的;
目前 Serverless 领域，工具链建设分为两类：
云厂商/Serverless 框架所提供的针对自身的开发者工具，例如 AWS 的 SAM CLI，阿里云的 Funcraft，OpenWhisk 的 Ask 等；
由第三方提供的多云开发者框架（包括不限于开源社区驱动），例如 Serverless Framework 项目，Serverless Devs 项目等；
通过 Serverless 开发者工具，开发者可以非常简单的学习和使用 Serverless 架构，也可以在生产的过程中快速的使用这些工具进行开发效能的提升。以 Serverless Framework 为例，作为拥有近 4 万 Star 的海外老牌 Serverless 工具链开源项目，目前 Serverless.com 的官方网站支持 11 个常见的 Serverless 平台产品：
可以通过 Serverless Framework 开发者工具，以 AWS Lambda 为例进行实践，可以通过几行命令快速体验 AWS Lambda：
除了对项目的部署和发布操作之外，Serverless Framework 还支持项目的删除，回滚等更多的操作，以常见的部分云厂商和开源项目为例，Serverless Framework 的常见能力表如下：
除 Serverless Framework 之外，Serverless Devs 同样是无厂商锁定的多云开发者工具。目前按照 Serverless Devs 的官方仓库显示，其已经支持 AWS Lambda，阿里云函数计算，腾讯云云函数，华为云 Serverless 工作流以及百度智能云函数计算等产品。与 Serverless Framework 不同的是，Serverless Devs 主打的是 Serverless 应用全生命周期管理工具，如下图所示，以阿里云函数计算为例，Serverless Devs 可以支持包括脚手架、调试、发布、运维等多个流程多种功能：
另外值得一提的是，Serverless Devs 不仅支持拥有完善的工具链产品，其在 2021 年还对外正式发布 Serverless Devs Model（Serverless 开发者工具模型：SDM）：
通过 Serverless Devs，开发者同样可以非常简单快速的使用各个厂商/平台的 Serverless 产品，以阿里云函数计算为例：
部署函数到阿里云
快速入门
当注册并登陆阿里云账号之后，需要找到函数计算产品，并点击进入到产品首页：
点击新建函数，并选择事件函数：
此时，可以进行相关的配置：
相对于其他的云平台，阿里云函数计算不仅要为即将创建的函数设置一个函数名称，选择运行时等，还需要设置该函数所在的服务，在阿里云函数计算的体系中，是有服务的概念的。
引入服务的概念会带来一定的好处：
相关联的函数可以放在一个服务下，可以有效地进行分类，这种分类实际上比标签分类更直观明了；
相关联的函数在同一个服务下可以共享一定的配置，例如 VPC 的配置，NAS 的配置，甚至是某些日志仓库的配置等；
通过服务，可以很好地做函数的环境的划分，例如有一个相册项目，该项目可能存在线上环境、测试环境、开发环境，那么可以在服务层面来做区分，即可以设定 album-release、album-test、album-dev 等三个服务，进而来做环境的隔离；
通过服务，可以很好的收纳函数，如果项目比较大，可能会产生很多函数，如果统一放在外面会显得非常混乱，可以通过服务进行有效的收敛；
完成函数的创建之后，可以进行代码的编辑，和 AWS Lambda、Google Cloud Functions 类似，阿里云函数计算同样支持从对象存储上传代码，直接上传代码包，以及在线编辑，除此之外阿里云还支持直接上传文件夹：
保存之后，可以选择执行按钮，进行函数的触发、测试：
完成之后，可以看到系统已经为输出相关的日志：hello world。至此，非常简单的一个函数就创建成功了。
通过开发者工具入门
可以通过 Serverless Devs 开发者工具，并以阿里云函数计算为例进行实践，探索受如何创建、部署一个 Serverless 架构的应用。
安装 Serverless Devs 开发者工具
npm install -g @serverless-devs/s设置阿里云凭证信息：
s config add --AccessKeyID AccessKeyID --AccessKeySecret AccessKeySecret --AccountID AccountID建立模板项目：
s init node.js12-http -d fc-hello-world-demo
进入项目目录：
cd fc-hello-world-demo，并进行部署：s deploy
项目部署成功之后，可以进行更多操作，例如：
触发函数：
s invoke
查看线上函数详情：
s info
部署函数到 AWS
快速入门
当注册完成 AWS 账号，可以在 AWS 的控制台找到 Lambda 这款产品，进入该产品页面：
可以点击创建函数，进行函数的创建：
只需要填写好函数名称，并且选择一个熟悉的语言，点击创建函数，就可以完成函数的创建：
此时点击测试，并且设置一个事件：
创建完成事件之后，可以再次点击测试，即可看到这个程序的运行结果：
至此，非常简单的一个函数就创建成功了。
通过开发和工具入门
可以通过 Serverless Framework 开发者工具，并以 AWS Lambda 为例进行实践，探索受如何创建、部署一个 Serverless 架构的应用。
安装 Serverless Framework 开发者工具
npm install -g serverless设置 AWS 凭证信息：
serverless config credentials --provider aws --key key--secret secret建立模板项目：
serverless create --template aws-python3 --path my-service
进入项目目录：
cd my-service，并进行部署：serverless deploy -v
图片alt
项目部署成功之后，可以进行更多操作，例如：
触发函数：
serverless invoke -f hello -l
查看部署历史：
serverless deploy list
阿里云Serverless云布道师 2020.01.04 加入
阿里云Serverless产品经理，国防科大在读博士，《Serverless架构》、《Serverless实践》、《人人都能学会的Serverless架构》等书籍作者，Serverless Devs发起人，Anycodes在线编程负责人。
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