华为云内存加速的“全自动主动缓存方案”，可通过界面可视化配置，支持用户将 MySQL 表数据映射为 GeminiDB 中的 Hash 等结构，同时还支持数据过滤及过期等功能，配置完成后即可实现自动同步，不仅简单易用还能提升效率。

什么是内存加速

传统的 MySQL+Cache 架构，用户把数据写入 MySQL 后，同时还需要将数据更新到缓存中，开发效率低。为了优化 MySQL“传统被动缓存方案”，GeminiDB Redis 接口推出了内存加速功能。

该功能能够实现 MySQL 到 GeminiDB 的数据联动，用户只需在 MySQL 中写入一次数据, 便可以从 GeminiDB Redis 接口中加速数据读取，实现数据的自动同步, 极大提升开发效率。

如下图所示，“传统被动缓存方案”效率低、不可靠，而华为云内存加速的“全自动主动缓存方案”，可通过界面可视化配置，支持用户将 MySQL 表数据映射为 GeminiDB 中的 Hash 等结构，同时还支持数据过滤及过期等功能，配置完成后即可实现自动同步，不仅简单易用还能提升效率。

如何使用内存加速

在已有的 MySQL 实例内开启内存加速需要两步：创建 GeminiDB 实例和创建映射规则。

第一步：创建 GeminiDB 实例。

• 登录管理控制台；

• 在服务列表中选择“数据库 > 云数据库 RDS for MySQL”；

• 在“实例管理”页面，选择指定的实例，单击实例名称；

• 在左侧导航树，单击“内存加速”；

• 如果没有开启内存加速，那么“内存加速”页面显示如下；此时需要单击“创建 GeminiDB 实例”按钮开启内存加速。

第二步：创建映射规则。

GeminiDB 实例创建完成后，内存加速会变成如下的界面，点击“创建映射规则”进一步配置；

使用示例

1. 首先在源实例 MySQL 中创建一个 db1 数据库，并在 db1 中创建一个 students 表，具体的 SQL 如下：

mysql> CREATE DATABASE db1;Query OK, 1 row affected (0.00 sec)mysql> CREATE TABLE db1.students( -> sid INT UNSIGNED PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT NOT NULL, -> sname VARCHAR(20), -> sclass INT, -> sgender VARCHAR(10), -> sbirthday DATE -> );Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)mysql> DESC db1.students;+-----------+--------------+------+-----+---------+----------------+| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |+-----------+--------------+------+-----+---------+----------------+| sid | int unsigned | NO | PRI | NULL | auto_increment || sname | varchar(20) | YES | | NULL | || sclass | int | YES | | NULL | || sgender | varchar(10) | YES | | NULL | || sbirthday | date | YES | | NULL | |+-----------+--------------+------+-----+---------+----------------+5 rows in set (0.00 sec)

2. 建表后，在“内存加速”界面，创建一条映射规则，将 students 表中的每一行记录转换为一个 Redis 的 hash key。

该 hash 的键（key）由”数据库名:数据表名:sid:<sid 的值>”构成，而域-值（field-value）由选中的“sname,sclass,sgender,sbirthday”构成。

3. 映射规则创建成功后，可以在映射规则列表中看到该规则以及对应的运行状态：

4. 在 MySQL 侧对 students 表插入一条新数据：

mysql> INSERT INTO db1.students (sname, sclass, sgender, sbirthday) VALUES ('zhangsan', 1, 'male', '2015-05-20');Query OK, 1 row affected (0.01 sec)mysql> SELECT * FROM db1.students;+-----+----------+--------+---------+------------+| sid | sname | sclass | sgender | sbirthday |+-----+----------+--------+---------+------------+| 1 | zhangsan | 1 | male | 2015-05-20 |+-----+----------+--------+---------+------------+1 row in set (0.00 sec)

由于已配置映射规则，会把 MySQL 该数据自动同步到 GeminiDB 中，此时在 GeminiDB 中使用 hash 命令可以查询到该 key

127.0.0.1:6379> HGETALL db1:students:sid:11) "sbirthday"2) "2015-05-20"3) "sclass"4) "1"5) "sgender"6) "male"7) "sname"8) "zhangsan"

同理，在 MySQL 中更新数据、删除数据也会及时在 GeminiDB 中更新，更多示例可参考官网文档：管理映射规则

常见问题：

1. 内存加速功能，会把所有数据全部缓存到 GeminiDB 吗？还是什么策略？

不是，需要用户通过界面操作：指定 MySQL 表空间（db）、表名（table）、字段（field）到 GeminiDB 的转换规则。配置好后，符合规则的数据会自动同步到 GeminiDB。

2. GeminiDB 数据会不断增长膨大，需要扩容吗？如何进行缓存数据管理？

GeminiDB 默认每条数据设置 30 天过期时间，用户也可以灵活调整；如果数据不断增长，需要及时扩容 GeminiDB 存储空间。

3. RDS for MySQL 到 GeminiDB 数据延迟大概在多少？都受哪些因素影响？

可以做到实时同步，建议用户实测。

时延可能受到以下因素限制：

• RDS for MySQL 到 GeminiDB 本身的物理距离，通常建议同 Region；

• 避免 GeminiDB 的实例规格过小，通常建议同 CPU 规格。

4. 对源端 MySQL 影响如何？

主要工作原理是订阅 MySQL 的 binlog，对源端几乎无影响。

当前内存加速功能已经在公测，公测范围：北京四、上海一、广州，用户可以创建免费 GeminiDB 规格，快来试用吧！

公测公告：https://support.huaweicloud.com/bulletin-nosql/nosql_OBTnotice_003.html

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