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利物浦都在用的 AI 教练,真能拯救国足吗?

作者:脑极体
  • 2024-04-16
    天津
  • 本文字数:2334 字

    阅读完需:约 8 分钟

不久之前,在亚洲杯一场未胜之旅结束后,国足又又又一次陷入了选帅争议。而国足新帅伊万科维奇两场主胜客平新加坡,成绩也实在谈不上亮眼。这种情况下,广大球迷又开始争论,究竟哪位教练才能拯救国足。至少要止住目前一路下跌,不知何时才是谷底的颓势。


而这时候,一条新闻映入了球迷眼帘,说是英超强队利物浦,已经从三年之前开始与顶级 AI 公司 DeepMind 合作,开发了一款效果出众的 AI 教练。这个名为 TacticAI 的系统,已经可以设计出与真人教练不相上下的战术布置,并且极大提升了球队的进攻效率。


那这不是好办了吗?谁当国足教练都不行,咱们干脆让 AI 来呗。至少 AI 不会走后门,也不会吹头发……

如果只是简单看一下相关新闻,或许会认为这个逻辑是十分通顺的。但如果我们仔细审视利物浦的这位“AI 教练”,并且了解 AI 与足球的融合历程,或许会发现目前让 AI 来拯救国足并不现实。

想要拯救中国男足,还是只能靠……算了,我也不知道靠谁。

利物浦,究竟用 AI 做了什么?

首先来说说,最近热议的 TacticAI,究竟为利物浦带来了什么,它的工作机理是怎样的。

事实上,TacticAI 是 DeepMind 与利物浦足球俱乐部共同开发的体育科研项目。有句老话说得好,英国人只想把科技应用在两个地方,那就是医疗和足球。所以 AI 和足球结合,在英国是非常盛行的。不只是利物浦,英超众多球队都与不同的科技公司有深度合作。

而 TacticAI 的不同之处在于,它专注于绿茵场上一个特定的时刻:角球。

相比于运动战,角球和任意球代表的定位球战术在球场上变量更小,数据更加可控,因此也更适合 AI 进行数据学习与样本分析。DeepMind 就通过大量分析以往角球战术数据,并结合利物浦提供的球员数据,让 AI 来分析其中规律,推理如何提高角球的进攻效率,增加射门机会。

从技术逻辑上看,TacticAI 采用了非常前沿的图神经网络算法,通过将角球设置展现为图量 Graph 来模拟球员与球路之间的运动关系,从而最终生成不同的角球战术指引,同时还可以测试不同战术可能带来的结果。


根据相关报道,TacticAI 设计出的角球战术已经很难与人类教练进行区分,并且人类专家在 90%的情况下都愿意采取 AI 的建议。

那么是不是意味着,AI 已经可以代替人类,成为一支球队的教练呢?答案并非如此。从 TacticAI 中,我们就可以看到 AI 与足球教练之间,并非取代与被取代的关系。

首先,TacticAI 仅仅专注于角球战术,而角球只是足球技战术汪洋大海中的冰山一角,因此它并不是能够统领球队的全局型教练,只是特别领域中的特别应用。

其次,TacticAI 也并不能够替代角球战术设计。它只是给出对过往数据的分析,从而降低教练组的数据查询工作,获得更简单明了的提示。AI 仅仅是一个辅助工具,一个提示器而已。

最后,很多朋友被新闻标题误导,认为利物浦在过去三年中都使用了 TacticAI。其实信息源仅仅是说利物浦从三年前开始与 DeepMind 进行相关合作,但并没有回应是否已经在正式比赛中使用了 AI 技术。

总结一下,利物浦与 DeepMind 的合作,探索出了 AI 与足球,甚至是 AI 与体育运动结合的一个全新方向。但这种合作目前还主要是科研性质的,对竞技比赛并未造成一定影响。

想让 AI 替代人类足球教练,在今天还遥遥无期。

不如预期,AI 足球教练的黯淡梦想

事实上,AI 教练替代人类这件事,并不是咱们国足球迷的脑洞大开。早在多年以前就有了相关讨论,并且有球队进行了实践。但现实情况是,AI 足球教练的发展不如预期,甚至可以说已经被证明这就是一个噱头。


早在 2019 年,英国媒体就报道了英格兰第七级别联赛球队,温盖特·芬里奇队决定雇佣 AI 作为教练。他们任命了名为 Greenshoot 的 AI 系统来分析足球数据,指定赛前与赛中的战术策略。从职能上看,这与人类足球教练的工作非常相似。

当时,这件事也引发了一定的讨论。记得那时正值里皮愤然离开国足,也有球迷和媒体说,既然请世界杯冠军教练都搞不定国足,咱们就干脆让 AI 来当教练吧。多年以后,没想到这个循环还在上演……


但在噱头和热度之后,AI 足球教练这个概念却转瞬消散,再也没有被更多球队效仿和采纳。只有业余球队和低级别球队,会偶尔想用 AI 教练的概念来博一搏关注,吸引一下媒体注意力。

作为一支球队的主教练,需要处理从训练到比赛,从战术到人际关系的方方面面问题。在可见的未来里,这都不是 AI 所能够代替的。

AI 已经深入足球,但绝不是救命稻草

或许我们必须摆正一个关系,那就是 AI 并非为替代人类而来,它仅仅是一种新的职业工具,新的辅助手段。

在足球中,这个关系显示得尤为明显。我们理解了 AI 根本无法代替足球教练,但同时也会发现 AI 正在多角度,全方位融入现代足球,融入现代体育。


在足球训练和教学中,今天随处可见在用球中加入传感芯片,通过 AI 来分析球员的速度、力量,甚至盘带和过人技巧,也能看到运动背心连入 AI 系统,分析运动员的体能与身体状况、竞技水平等等。

在训练场之外,AI 还被广泛应用于足球转会市场。英超中的著名“黑马球队”,比如布伦特福德、布莱顿等,都以用 AI 技术来挖掘高性价比球员而著名。

甚至在足球之外,各项体育运动中也都可以看到 AI 技术的身影。比如中国国家跳水队,就已经采用了百度的文心大模型来进行 AI 辅助训练。将 AI 应用于理解教练指令、对跳水动作实时打分、精准量化分析等环节。

AI 全方位深入现代体育,是一个不可逆的趋势。未来,AI 技术或许也会像营养技术、训练方法一样,成为一家俱乐部,一支国家队的核心竞争力之一。

但我们不会认为,有了一本《营养大全》,球队就可以解雇营养师。同样的道理,也不可能有了 AI,就解雇人类教练。


足球为代表的大量体育运动,都有着复杂、多变,强调团队配合的属性。教练团队需要负责的事务繁多,大家各司其职。在这种背景下,AI 只能提升特定能力,解决特定问题,而不可能全局接管。

除非,你想让国足变成一支只擅长角球的球队,其他什么也不会。

哎,这么一想好像也不是不行,至少能比现在差到哪里去呢?

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