2021 年 12 月券商 App 行情刷新及交易体验评测报告

导言

博睿数据（股票代码 688229）十余年专注 APM 领域，已为超过 2000 余家大型企业提供专业数据服务。依托先进的测评技术及丰富的行业经验，博睿数据倾力打造了一个公开透明的性能测评栏目——【Bonree 指数】。该栏目致力于呈现各行业的整体性能概况，为广大运营商及网民决策提供重要参考依据。目前，测评内容包含云主机性能、云短信到达率及整体性能、券商 App 行情刷新及交易体验等。

随着移动金融服务的盛行，手机 App 炒股成为广大股民普遍的选择。股市行情变幻莫测，行情推送速度会影响到投资者的交易决策，委托下单与撤单等关键操作环节的响应性能又会极大影响投资者的收益。由此，行情数据的推送实时性和交易的快捷性成为考验各大券商 App 性能的两大核心场景。

博睿数据每月持续发布《券商 App 行情刷新及交易体验评测报告》，此报告不以排名为目的，重在以客观公正的技术数据量化券商 App 性能指标，帮助券商做到知己知彼，优化用户体验，提升整体竞争力。评测说明：实际来看，App 行情刷新速度及交易体验会受到所在地各种因素影响，博睿数据选取为北京、上海、深圳三地作为评测地点，本报告仅呈现三地综合评测结果，欲了解北京、上海及深圳各地分榜单，请与我们联络。

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评测目标：A 股上市券商 37 家测试周期：2021.12.01-2021.12.31 测试场景：行情刷新速度及交易性能评测工具：博睿数据独家产品 Bonree Stock，测试北京、上海、深圳相同环境中不同股票交易 App 大盘和个股数据，量化券商行情和交易数据，真实反应用户体验。

2021 年 12 月

上市券商 App 行情刷新速度评测综合榜

在 2021 年 12 月行情刷新速度综合评测中，国君泰安再次霸榜，值得一提的是，除 10 月外，国君泰安已经 11 次摘得第一。东兴证券及兴业证券位列第二、三名。

备注：App 测试名称、版本等详情信息，可联系我们获取。联系邮箱：market@bonree.com。

总结

1、国君泰安再登榜首

在 2021 年 12 月行情刷新速度综合评测榜单中，37 家上市券商整体表现稳定。其中，国君泰安再登榜首，东兴证券及兴业证券位列第二、第三名。

2、37 家上市券商整体表现稳定，三家排名小幅提升

在 2021 年 12 月行情刷新速度综合评测榜单中，37 家上市券商整体表现稳定，其中华安证券优化显著，从上月的第 15 名成功跻身前十，位列第 10 名，另外国金证券及国元证券排名均有不同幅度的提升。

2021 年 12 月上市券商 App 交易性能评测综合榜

在 2021 年 12 月上市券商 App 交易性能综合评测中，兴业证券再登榜首，国元证券及长江证券位列第二、第三名。此外，本月 A 级券商共计 19 家，B 级券商 9 家，D 级券商 2 家。

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总结

1、A 级券商共计 19 家，兴业证券再夺榜首

本月 A 级券商共计 19 家，其中，兴业证券蝉联榜首，国元证券和长江证券位列第二、三名。

19 家 A 级券商分别为：兴业证券、国元证券、长江证券、华安证券、中泰证券、国泰君安证券、国金证券、国信证券、财通证券、方正证券、光大证券、中信建设、东吴证券、华西证券、东兴证券、浙商证券、安信证券、东方证券、中国银河。

2、整体表现平稳，4 家券商评级上升：

B 级到 A 级：东方证券

B 级到 A 级：中国银河

C 级到 B 级：西南证券

E 级到 D 级：华泰证券

3、1 家券商评级下降：

A 级到 B 级：山西证券

指标说明：行情刷新速度行情刷新速度根据 SQE 指数来进行排序，SQE 指数也即行情体验指数（Stock Quotations Experience Index），是衡量各券商的行情数据推送实时性的指标，行情体验指数大的券商（该指数在 0-1 之间），数据时效性高。SQE 指数的计算方式为：按一定周期（默认为 1s）内各家券商最新行情，以【成交额】指标进行从大到小排序，如果同一次数据对比成交额相同，则根据【标准时间】进行二次对比，得到相应的权值 T，排最前者本周期权值为 1，其他依次递减 0.01，即 SQE=T*T，即取 T 的平方作为本周期的 SQE。三个因素影响券商 App 行情刷新速度：1.券商行情机与行情源同步是否足够及时，内部加工处理行情的效率是否高效；2.各券商使用的接入线路品质的差异，如各地域运营商下的终端用户到券商行情机之间网络链路质量情况的好坏，高时延和丢包等情况都直接影响行情数据到客户手机的延迟；3.App 端行情拉取机制的差异。交易性能交易性能测试遵循“四同”原则，即同款手机设备、同接入网络、同时间基准、同测试标的（同指数或同股票）。在每日固定的三个时间点（9:30、10:00 及 13:00），在北京、上海、深圳三地的实验室中的大量真实手机设备上，同时发起委托、撤单等交易关键操作，并通过对本地网络报文数据及 App 内存数据的结合分析，准确获取撤单上报耗时、撤单成功率等指标，通过预先设计的抛物线模型打分公式对三个时间点交易性能进行综合评分，按照分值划分 A\B\C\D\E 五个交易性能等级，A 级最佳。单时间点得分满分 200 分，全天三次总分数超过 590 分，即为 A 级。交易性能的优劣主要从两方面进行考量，即交易操作的响应时延和交易操作的成功率。因此，我们目前参考的权重指标即撤单上报耗时、交易操作是否成功两项。撤单上报耗时越小，撤单成功率越高，则用户体验越佳，性能得分也越高。 四大时刻影响交易性能：T1：用户点击撤单弹框确认按钮的时刻；T2：App 网络层真实发出撤单上报请求的时刻；T3：App 网络层接收到响应报文首包的时刻；T4：App 本地接收完响应报文并将其构造为程序中对应对象的时刻。每两个相邻时刻相减得到的阶段耗时代表不同影响因素，这四个关键时刻的明细数据可以为券商优化交易操作相应性能指明方向，是各大券商 IT 技术团队进行用户体验优化的重要依据之一。

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Bonree 数据研究中心 2022.01.13