我的 2023 技术总结:以梦为马,不负年华
前言:
2023 年随着大模型爆火以来,生成式 AI 备受瞩目。在数字媒体、游戏、动画、电影、广告、社交、短视频、软件开发等领域,我们都可以看到 AIGC 的身影。AI 浪潮的席卷,各行各业都积极借助 AIGC 的能力对其进行赋能,提升生产效率。博主是一名有着 6 年开发经验的全栈开发工程师,但我依旧对新技术非常感兴趣,对于 GPT 等大模型也非常好奇。其次,企业越来越需要复合型人才,而各种 AIGC 工具能够帮助我快速学习和成长。因此,在 2023 这一年里我在学习掌握的基础上尝试着借助各大厂商的种 AIGC 大模型的能力来开发一些好玩的应用,接下来博主就给大家来介绍一下这一年以来的 AI 之旅。
一、国内大模型列表
这里列举出 40 个国内的一些大模型列表,大家可以看看有没有熟悉的。另外序号不代表排名(排名不分先后,仅做统计用途)
二、如何借助大模型的能力,对我们的开发者的工作进行赋能
大模型的能力毋庸置疑,如何借助大模型的能力来对我们开发者的工作进行赋能呢,博主在 2023 这一年里面分别从游戏开发、AI 智能办公、数据分析等三个方向进行了尝试,也做了一些小小的成果,这里大家且听我一一分享道来:
1、从 0 到 1 部署了 StableDiffusion 和 ChatGLM2-6B 模型来辅助我开发【看图识成语】益智游戏
(1)设计游戏设计大纲
(2)使用 StableDiffusion 描述"对牛弹琴"成语的生成几个示例及参数配置,感觉能符合大致需求,要是一次生成不准确的可以多生成几张,择优选择即可:
不到一会我就生成了游戏需要的全部成语图片素材,择优选取了最终的 10 张图片~
(3)使用 ChatGLM2-6B 模型对话式批量生成成语释义素材
(4)将素材集成到项目代码中
(5)游戏成品展示
(6)感悟
以博主开发的这款【看图识成语】益智游戏为例,大模型 AI 绘图+AI 生成文案的能力,使的博主可以直接更加专注在应用开发上,开发效能大幅提升,不到一天即可完成全部工作,相比而且开发效率提升明显。
2、基于 ChatGLM2-6B 模型,我给公司人事开发了 AI 办公助手这里开发过程和上述类似,博主将成果进行展示一番,给大家看一下
(1)场景 1:智能生成 sql,自主查询考勤机中考勤记录
(2)场景 2:智能生成 excel,自主计算统计复杂报表
(3)场景 3:英文助手,辅助英文文案撰写
3、体验零代码数据分析,人人都是数据分析师
在数字化时代,数据分析已经成为了商业决策、产品优化、运营提升等方面的基础。无论是大型企业还是创业公司,都需要通过数据分析来了解市场需求、优化业务流程、提升客户体验等等。我分别使用了一些数据分析类的产品体验了零代码进行数据分析。它们为用户提供了从数据准备到模型部署的一站式解决方案,极大地简化了机器学习的过程,帮助用户轻松地迈入机器学习的世界。
三、总结
以上就是博主在 2023 这一年里面分别从游戏开发、AI 智能办公、数据分析等三个方向对 AI 大模型进行的尝试和做的一些小成果。随着科技的发展,未来也是充满机遇和挑战,作为开发者的我们,应该也及时的拥抱变化,掌握更多的技能,以梦为马,不负年华,进一步的提升自己,在时代的浪潮下才能立于不败之地
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