机器学习·笔记之：Gradient Descent

目前还不太知道为什么要把它最小化

虽然听起来有点奇怪，但是在真正的爬山中，其实也仿佛是用着类似的方法，在下山的过程中不断地有意无意地做着这种判断（我想到提出这个方法的人是不是也是从这里获得的灵感呢？我仿佛感受到了一个概念产生出来的感觉，也让我对于一个概念“破题”了，不再是那种特别死板地去记和理解，可能就是一个很随意的开始，当然啦，如果发展到后来可能还是需要严谨，但是开始的感觉，以及创造的过程或许并不是这样的，而这也是有趣和生命力所在，去理解事物的本身和本质，而不是去记一些概念和公式，去了解背后的逻辑，和一些小小的目标。）

有点意思哈哈哈哈哈！挺好玩！

啊！赋值！熟悉的赋值！

此刻我也更加意识到，这些符号也只不过是我们自己用来设置和规定一些意思的符号

更重要的是背后发生了什么

哈哈哈哈哈哈哈！好喜欢听到这句话！

--没关系！

--不用担心！

--不懂也没事！

👍

🥺感人！！！

👏👏👏