架构师训练营 - 第六周 - 学习总结

数据库服务器压力大，首先考虑索引，缓存等解决措施，减少业务复杂度，当单表数据过大（简单表数据量上亿，复杂表数据量上千万）或单表写压力大的场景，可以考虑数据分片，分片的表不一定要分散到不同的数据库，主要措施有：





Cap理论针分布式系统的数据，

1、 因为必须实现分区耐受性，所以只能在一致性或可用性中选择一个，

2、 系统内不同的数据之间可以选择不同，比如涉及金钱类的数据，需要选择一致性，但是对于一些不重要的数据就可以选择可用性。

3、 即使选择了可用性，也不是意味的完全放弃一致性，比如购物车的操作，不同节点可以分别写入保存不同数据，等分区恢复后自动合并或提示。