写点什么

小白一眼就能懂的 JSON 简介与基本使用指南

  • 2024-03-11
    北京
  • 本文字数:1014 字

    阅读完需:约 3 分钟

前言

JSON(JavaScript Object Notation)是一种轻量级的数据交换格式,具有易读易写的特点,广泛应用于 Web 开发和数据传输领域。本文将介绍 JSON 的基本概念、语法结构以及常见的使用方法,帮助读者快速上手 JSON 数据格式。

JSON 简介

JSON 起源于 JavaScript 语言,但已成为一种独立于编程语言的数据格式。它由键值对组成,类似于 JavaScript 中的对象,但更加简洁和通用化。JSON 数据以文本形式存储,易于解析和生成,因此被广泛应用于数据交换和存储。

JSON 语法结构

JSON 数据由键值对组成,每个键值对之间用逗号分隔,整个数据以大括号 {} 包裹表示一个对象,或者以中括号 [] 包裹表示一个数组。基本语法结构如下:


  • 对象(Object):使用大括号 {} 包裹,键值对之间使用冒号 : 分隔,如 { "name": "John", "age": 30 }

  • 数组(Array):使用中括号 [] 包裹,元素之间使用逗号 , 分隔,如 [ "apple", "banana", "orange" ]

JSON 基本使用

  1. 创建 JSON 对象


# 创建JSON对象person = {    "name": "John",    "age": 30,    "city": "New York"}
复制代码


  1. 将 Python 字典序列化为 JSON 字符串


import json
# 将Python字典序列化为JSON字符串json_str = json.dumps(person)print(json_str) # 输出:{"name": "John", "age": 30, "city": "New York"}
复制代码


  1. 访问 JSON 属性


print(person["name"])  # 输出:Johnprint(person.get("age"))  # 输出:30
复制代码


  1. JSON 对象嵌套


person_with_address = {    "name": "John",    "age": 30,    "address": {        "city": "New York",        "zipcode": "10001"    }}
复制代码


  1. JSON 数组


people = [    {"name": "John", "age": 30},    {"name": "Alice", "age": 25}]
复制代码


  1. 解析 JSON 字符串为字典


json_str = '{ "name": "John", "age": 30 }'json_obj = json.loads(json_str)print(json_obj["name"])  # 输出:John
复制代码


  1. 序列化 Python 字典为 JSON 字符串


person = {"name": "John", "age": 30}json_str = json.dumps(person)print(json_str)  # 输出:{"name": "John", "age": 30}
复制代码


在 Python 中,我们使用json模块来处理 JSON 数据。json.dumps()函数用于将 Python 对象序列化为 JSON 字符串,json.loads()函数用于将 JSON 字符串解析为 Python 对象。这些方法让我们能够方便地在 Python 中处理 JSON 数据。

总结

JSON 作为一种简洁而强大的数据交换格式,已成为 Web 开发中不可或缺的一部分。通过本文的介绍,读者可以了解 JSON 的基本概念和语法结构,掌握 JSON 的基本使用方法,为日后的 Web 开发和数据交互提供便利。

用户头像

社区:ceshiren.com 微信:ceshiren2021 2019-10-23 加入

微信公众号:霍格沃兹测试开发 提供性能测试、自动化测试、测试开发等资料,实时更新一线互联网大厂测试岗位内推需求,共享测试行业动态及资讯,更可零距离接触众多业内大佬。

评论

发布
暂无评论
小白一眼就能懂的JSON简介与基本使用指南_霍格沃兹测试开发学社_InfoQ写作社区