1 计算性能评估

2020.9 月月活 5.11 亿，日活 2.24 亿（参考《微博 2020 用户发展报告》）

发评论

考虑到微博是一个看得多发的少的业务，假设平均每天每人发 4 条评论（只考虑文字微博），则微博每天的发送量约为 10 亿条。 大部分的人发微博集中在早上 8：00~9：00 点，中午 12：00~13：00，晚上 20：00~22：00，假设这几个时间段发微博 总量占比为 60%，则这 4 个小时的平均发微博的 TPS 计算如下： 10 亿 * 60% / (4 *3600）= 41.6K/S

看评论

由于绝大部分评论用户看评论的对象是大 V 和明星，因此我们假设平均一条微博观看人数有 100 次，则观看微博的次数为： 2.5 亿 * 100 = 250 亿。 大部分人看微博的时间段和发微博的时间段基本重合，因此看微博的平均 QPS 计算如下： 250 亿 * 60% / (4*3600) = 1000 K/S

2 非热点事件高可用高性能计算架构

3 非热点事件高可用高性能计算架构