CAP

1.请简述CAP原理

1.1   什么是CAP原理

CAP原理指的是一个分布式系统最多只能同时满足一致性（Consistency）、可用性（Availability）和分区容错性（Partition tolerance）这三项中的两项：

C：Consistency：

即一致性，访问所有的节点得到的数据应该是一样的。注意，这里的一致性指的是强一致性，也就是数据更新完，访问任何节点看到的数据完全一致，要和弱一致性，最终一致性区分开来。

A：Availability：

即可用性，所有的节点都保持高可用性。注意，这里的高可用还包括不能出现延迟，比如如果节点B由于等待数据同步而阻塞请求，那么节点B就不满足高可用性。

也就是说，任何没有发生故障的服务必须在有限的时间内返回合理的结果集。

P：Partiton tolerance：

即分区容忍性，这里的分区是指网络意义上的分区。由于网络是不可靠的，所有节点之间很可能出现无法通讯的情况，在节点不能通信时，要保证系统可以继续正常服务。

1.2：典型案例

AP：redis，会有丢失数据的问题出现

CP：zk，所以zk的节点超过1000会有大问题，因为要保证数据一致，其可用性大打折扣

AC：没有分区问题的只能是个单机，但是单机不能保证高可用。。。 

1.3 思考



比如，redis做分布式锁，分布式锁的本质是保障数据一致性。而redis是ap模型，所以在强调数据一致性的场景，redis不适合；

再比如，我么一般用zk做注册中心，其实注册中心更倾向于ap而不是cp，而且不能因为自身问题导致服务自身的不可联通，所以zk不是很适合