写点什么

python3 参考秘籍 - 附 PDF 下载

发布于: 2020 年 12 月 25 日

简介

Python作为一个开源的优秀语言,随着它在数据分析和机器学习方面的优势,已经得到越来越多人的喜爱。据说小学生都要开始学Python了。



Python的优秀之处在于可以安装很多非常强大的lib库,从而进行非常强大的科学计算。



讲真,这么优秀的语言,有没有什么办法可以快速的进行学习呢?



有的,本文就是python3的基础秘籍,看了这本秘籍python3的核心思想就掌握了,文末还有PDF下载链接哦,欢迎大家下载。



Python的主要数据类型

python中所有的值都可以被看做是一个对象Object。每一个对象都有一个类型。



下面是三种最最常用的类型:



  • Integers (int)

整数类型,比如: -2, -1, 0, 1, 2, 3, 4, 5



  • Floating-point numbers (float)

浮点类型,比如:-1.25, -1.0, –0.5, 0.0, 0.5, 1.0, 1.25



  • Strings

字符串类型,比如:“www.flydean.com”



注意,字符串是不可变的,如果我们使用replace() 或者 join() 方法,则会创建新的字符串。



除此之外,还有三种类型,分别是列表,字典和元组。



  • 列表

列表用方括号表示: a_list = [2, 3, 7, None]



  • 元组

元组用圆括号表示: tup=(1,2,3) 或者直接用逗号表示:tup=1,2,3



Python中的String操作

python中String有三种创建方式,分别可以用单引号,双引号和三引号来表示。



基本操作

my_string = “Let’s Learn Python!”
another_string = ‘It may seem difficult first, but you can do it!’
a_long_string = ‘’‘Yes, you can even master multi-line strings
that cover more than one line
with some practice’’’




也可以使用print来输出:



print(“Let’s print out a string!”)




String连接

String可以使用加号进行连接。



string_one = “I’m reading “
string_two = “a new great book!”
string_three = string_one + string_two




注意,加号连接不能连接两种不同的类型,比如String + integer,如果你这样做的话,会报下面的错误:



TypeError: Can’t convert ‘int’ object to str implicitly




String复制

String可以使用 * 来进行复制操作:



‘Alice’ * 5 ‘AliceAliceAliceAliceAlice’




或者直接使用print:



print(“Alice” * 5)




Math操作

我们看下python中的数学操作符:



操作符含义举例**指数操作2 ** 3 = 8%余数22 % 8 = 6//整数除法22 // 8 = 2/除法22 / 8 = 2.75*****乘法3*3= 9–减法5-2= 3+加法2+2= 4



内置函数

我们前面已经学过了python中内置的函数print(),接下来我们再看其他的几个常用的内置函数:



  • Input() Function

input用来接收用户输入,所有的输入都是以string形式进行存储:



name = input(“Hi! What’s your name? “)
print(“Nice to meet you “ + name + “!”)
age = input(“How old are you “)
print(“So, you are already “ + str(age) + “ years old, “ + name + “!”)




运行结果如下:



Hi! What’s your name? “Jim”
Nice to meet you, Jim!
How old are you? 25
So, you are already 25 years old, Jim!




  • len() Function

len()用来表示字符串,列表,元组和字典的长度。



举个例子:



# testing len()
str1 = “Hope you are enjoying our tutorial!”
print(“The length of the string is :”, len(str1))




输出:



The length of the string is: 35




  • filter()

filter从可遍历的对象,比如列表,元组和字典中过滤对应的元素:



ages = [5, 12, 17, 18, 24, 32]
def myFunc(x):
if x < 18:
return False
else:
return True
adults = filter(myFunc, ages)
for x in adults:
print(x)




函数Function

python中,函数可以看做是用来执行特定功能的一段代码。



我们使用def来定义函数:



def add_numbers(x, y, z):
a= x + y
b= x + z
c= y + z
print(a, b, c)

add_numbers(1, 2, 3)




注意,函数的内容要以空格或者tab来进行分隔。



传递参数

函数可以传递参数,并可以通过通过命名参数赋值来传递参数:



# Define function with parameters
def product_info(productname, dollars):
print("productname: " + productname)
print("Price " + str(dollars))


# Call function with parameters assigned as above
product_info("White T-shirt", 15)

# Call function with keyword arguments
product_info(productname="jeans", dollars=45)




列表

列表用来表示有顺序的数据集合。和String不同的是,List是可变的。



看一个list的例子:



my_list = [1, 2, 3]
my_list2 = [“a”, “b”, “c”]
my_list3 = [“4”, d, “book”, 5]




除此之外,还可以使用list() 来对元组进行转换:



alpha_list = list((“1”, “2”, “3”))
print(alpha_list)




添加元素

我们使用append() 来添加元素:



beta_list = [“apple”, “banana”, “orange”]
beta_list.append(“grape”)
print(beta_list)




或者使用insert() 来在特定的index添加元素:



beta_list = [“apple”, “banana”, “orange”]
beta_list.insert(“2 grape”)
print(beta_list)




从list中删除元素

我们使用remove() 来删除元素



beta_list = [“apple”, “banana”, “orange”]
beta_list.remove(“apple”)
print(beta_list)




或者使用pop() 来删除最后的元素:



beta_list = [“apple”, “banana”, “orange”]
beta_list.pop()
print(beta_list)




或者使用del 来删除具体的元素:



beta_list = [“apple”, “banana”, “orange”]
del beta_list [1]
print(beta_list)




合并list

我们可以使用+来合并两个list:



my_list = [1, 2, 3]
my_list2 = [“a”, “b”, “c”]
combo_list = my_list + my_list2
combo_list
[1, 2, 3, ‘a’, ‘b’, ‘c’]




创建嵌套的list

我们还可以在list中创建list:



my_nested_list = [my_list, my_list2]
my_nested_list
[[1, 2, 3], [‘a’, ‘b’, ‘c’]]




list排序

我们使用sort()来进行list排序:



alpha_list = [34, 23, 67, 100, 88, 2]
alpha_list.sort()
alpha_list
[2, 23, 34, 67, 88, 100]




list切片

我们使用[x:y]来进行list切片:



alpha_list[0:4]
[2, 23, 34, 67]




修改list的值

我们可以通过index来改变list的值:



beta_list = [“apple”, “banana”, “orange”]
beta_list[1] = “pear”
print(beta_list)




输出:



[‘apple’, ‘pear’, ‘cherry’]




list遍历

我们使用for loop 来进行list的遍历:



for x in range(1,4):
beta_list += [‘fruit’]
print(beta_list)




list拷贝

可以使用copy() 来进行list的拷贝:



beta_list = [“apple”, “banana”, “orange”]
beta_list = beta_list.copy()
print(beta_list)




或者使用list()来拷贝:



beta_list = [“apple”, “banana”, “orange”]
beta_list = list (beta_list)
print(beta_list)




list高级操作

list还可以进行一些高级操作:



list_variable = [x for x in iterable]

number_list = [x ** 2 for x in range(10) if x % 2 == 0]
print(number_list)




元组

元组的英文名叫Tuples,和list不同的是,元组是不能被修改的。并且元组的速度会比list要快。



看下怎么创建元组:



my_tuple = (1, 2, 3, 4, 5)
my_tuple[0:3]
(1, 2, 3)




元组切片

numbers = (0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12)
print(numbers[1:11:2])




输出:



(1,3,5,7,9)




元组转为list

可以使用list和tuple进行相互转换:



x = (“apple”, “orange”, “pear”)
y = list(x)
y[1] = “grape”
x = tuple(y)
print(x)




字典

字典是一个key-value的集合。



在python中key可以是String,Boolean或者integer类型:



Customer 1= {‘username’: ‘john-sea’, ‘online’: false, ‘friends’:100}




创建字典

下面是两种创建空字典的方式:



new_dict = {}
other_dict= dict()




或者像下面这样来初始赋值:



new_dict = {
“brand”: “Honda”,
“model”: “Civic”,
“year”: 1995
}
print(new_dict)




访问字典的元素

我们这样访问字典:



x = new_dict[“brand”]




或者使用dict.keys()dict.values()dict.items()来获取要访问的元素。



修改字典的元素

我们可以这样修改字典的元素:



#Change the “year” to 2020:
new_dict= {
“brand”: “Honda”,
“model”: “Civic”,
“year”: 1995
}
new_dict[“year”] = 2020




遍历字典

看下怎么遍历字典:



#print all key names in the dictionary
for x in new_dict:
print(x)
#print all values in the dictionary
for x in new_dict:
print(new_dict[x])
#loop through both keys and values
for x, y in my_dict.items(): print(x, y)




if语句

和其他的语言一样,python也支持基本的逻辑判断语句:



  • Equals: a == b

  • Not Equals: a != b

  • Less than: a < b

  • Less than or equal to a <= b

  • Greater than: a > b

  • Greater than or equal to: a >= b

看下在python中if语句是怎么使用的:



if 5 > 1:
print(“That’s True!”)




if语句还可以嵌套:



x = 35
if x > 20:
print(“Above twenty,”)
if x > 30:
print(“and also above 30!”)




elif



a = 45
b = 45
if b > a:
print(“b is greater than a”)
elif a == b:
print(“a and b are equal”)




if else:



if age < 4:
ticket_price = 0
elif age < 18:
ticket_price = 10
else: ticket_price = 15




if not:



new_list = [1, 2, 3, 4]
x = 10
if x not in new_list:
print(“’x’ isn’t on the list, so this is True!”)




Pass:



a = 33
b = 200
if b > a:
pass




Python循环

python支持两种类型的循环,for和while



for循环

for x in “apple”:
print(x)




for可以遍历list, tuple,dictionary,string等等。



while循环

#print as long as x is less than 8
i =1
while i< 8:
print(x)
i += 1




break loop

i =1
while i < 8:
print(i)
if i == 4:
break
i += 1




Class

Python作为一个面向对象的编程语言,几乎所有的元素都可以看做是一个对象。对象可以看做是Class的实例。



接下来我们来看一下class的基本操作。



创建class

class TestClass:
z =5




上面的例子我们定义了一个class,并且指定了它的一个属性z。



创建Object

p1 = TestClass()
print(p1.x)




还可以给class分配不同的属性和方法:



class car(object):
“””docstring”””
def __init__(self, color, doors, tires):
“””Constructor”””
self.color = color
self.doors = doors
self.tires = tires

def brake(self):
“””
Stop the car
“””
return “Braking”

def drive(self):
“””
Drive the car
“””
return “I’m driving!”




创建子类

每一个class都可以子类化



class Car(Vehicle):
“””
The Car class
“””

def brake(self):
“””
Override brake method
“””
return “The car class is breaking slowly!”

if __name__ == “__main__”:
car = Car(“yellow”, 2, 4, “car”)
car.brake()
‘The car class is breaking slowly!’
car.drive()
“I’m driving a yellow car!”




异常

python有内置的异常处理机制,用来处理程序中的异常信息。



内置异常类型

  • AttributeError — 属性引用和赋值异常

  • IOError — IO异常

  • ImportError — import异常

  • IndexError — index超出范围

  • KeyError — 字典中的key不存在

  • KeyboardInterrupt — Control-C 或者 Delete时,报的异常

  • NameError — 找不到 local 或者 global 的name

  • OSError — 系统相关的错误

  • SyntaxError — 解释器异常

  • TypeError — 类型操作错误

  • ValueError — 内置操作参数类型正确,但是value不对。

  • ZeroDivisionError — 除0错误

异常处理

使用try,catch来处理异常:



my_dict = {“a”:1, “b”:2, “c”:3}
try:
value = my_dict[“d”]
except KeyError:
print(“That key does not exist!”)




处理多个异常:



my_dict = {“a”:1, “b”:2, “c”:3}
try:
value = my_dict[“d”]
except IndexError:
print(“This index does not exist!”)
except KeyError:
print(“This key is not in the dictionary!”)
except:
print(“Some other problem happened!”)




try/except else:



my_dict = {“a”:1, “b”:2, “c”:3}
try:
value = my_dict[“a”]
except KeyError:
print(“A KeyError occurred!”)
else:
print(“No error occurred!”)




本文已收录于 http://www.flydean.com/python3-cheatsheet/

最通俗的解读,最深刻的干货,最简洁的教程,众多你不知道的小技巧等你来发现!

欢迎关注我的公众号:「程序那些事」,懂技术,更懂你!



发布于: 2020 年 12 月 25 日阅读数: 12
用户头像

关注公众号:程序那些事,更多精彩等着你! 2020.06.07 加入

最通俗的解读,最深刻的干货,最简洁的教程,众多你不知道的小技巧,尽在公众号:程序那些事!

评论

发布
暂无评论
python3参考秘籍-附PDF下载