简介
Python作为一个开源的优秀语言，随着它在数据分析和机器学习方面的优势，已经得到越来越多人的喜爱。据说小学生都要开始学Python了。
Python的优秀之处在于可以安装很多非常强大的lib库，从而进行非常强大的科学计算。
讲真，这么优秀的语言，有没有什么办法可以快速的进行学习呢？
有的，本文就是python3的基础秘籍，看了这本秘籍python3的核心思想就掌握了，文末还有PDF下载链接哦，欢迎大家下载。
Python的主要数据类型
python中所有的值都可以被看做是一个对象Object。每一个对象都有一个类型。
下面是三种最最常用的类型：
整数类型，比如： -2, -1, 0, 1, 2, 3, 4, 5
浮点类型，比如：-1.25, -1.0, –0.5, 0.0, 0.5, 1.0, 1.25
字符串类型，比如：“www.flydean.com”
注意，字符串是不可变的，如果我们使用replace() 或者 join() 方法，则会创建新的字符串。
除此之外，还有三种类型，分别是列表，字典和元组。
列表用方括号表示： a_list = [2, 3, 7, None]
元组用圆括号表示： tup=(1,2,3) 或者直接用逗号表示：tup=1,2,3
Python中的String操作
python中String有三种创建方式，分别可以用单引号，双引号和三引号来表示。
基本操作
my_string = “Let’s Learn Python!”
another_string = ‘It may seem difficult first, but you can do it!’
a_long_string = ‘’‘Yes, you can even master multi-line strings
that cover more than one line
with some practice’’’
也可以使用print来输出：
print(“Let’s print out a string!”)
String连接
String可以使用加号进行连接。
string_one = “I’m reading “
string_two = “a new great book!”
string_three = string_one + string_two
注意，加号连接不能连接两种不同的类型，比如String + integer，如果你这样做的话，会报下面的错误：
TypeError: Can’t convert ‘int’ object to str implicitly
String复制
String可以使用 * 来进行复制操作：
‘Alice’ * 5 ‘AliceAliceAliceAliceAlice’
或者直接使用print：
Math操作
我们看下python中的数学操作符：
操作符含义举例**指数操作2 ** 3 = 8%余数22 % 8 = 6//整数除法22 // 8 = 2/除法22 / 8 = 2.75*****乘法3*3= 9–减法5-2= 3+加法2+2= 4
内置函数
我们前面已经学过了python中内置的函数print（），接下来我们再看其他的几个常用的内置函数：
input用来接收用户输入，所有的输入都是以string形式进行存储：
name = input(“Hi! What’s your name? “)
print(“Nice to meet you “ + name + “!”)
age = input(“How old are you “)
print(“So, you are already “ + str(age) + “ years old, “ + name + “!”)
运行结果如下：
Hi! What’s your name? “Jim”
Nice to meet you, Jim!
How old are you? 25
So, you are already 25 years old, Jim!
len()用来表示字符串，列表，元组和字典的长度。
举个例子：
# testing len()
str1 = “Hope you are enjoying our tutorial!”
print(“The length of the string is :”, len(str1))
输出：
The length of the string is: 35
filter从可遍历的对象，比如列表，元组和字典中过滤对应的元素：
ages = [5, 12, 17, 18, 24, 32]
def myFunc(x):
if x < 18:
return False
else:
return True
adults = filter(myFunc, ages)
for x in adults:
print(x)
函数Function
python中，函数可以看做是用来执行特定功能的一段代码。
我们使用def来定义函数：
def add_numbers(x, y, z):
a= x + y
b= x + z
c= y + z
print(a, b, c)
add_numbers(1, 2, 3)
注意，函数的内容要以空格或者tab来进行分隔。
传递参数
函数可以传递参数，并可以通过通过命名参数赋值来传递参数：
# Define function with parameters
def product_info(productname, dollars):
print("productname: " + productname)
print("Price " + str(dollars))
# Call function with parameters assigned as above
product_info("White T-shirt", 15)
# Call function with keyword arguments
product_info(productname="jeans", dollars=45)
列表
列表用来表示有顺序的数据集合。和String不同的是，List是可变的。
看一个list的例子：
my_list = [1, 2, 3]
my_list2 = [“a”, “b”, “c”]
my_list3 = [“4”, d, “book”, 5]
除此之外，还可以使用list() 来对元组进行转换：
alpha_list = list((“1”, “2”, “3”))
print(alpha_list)
添加元素
我们使用append() 来添加元素：
beta_list = [“apple”, “banana”, “orange”]
beta_list.append(“grape”)
print(beta_list)
或者使用insert() 来在特定的index添加元素：
beta_list = [“apple”, “banana”, “orange”]
beta_list.insert(“2 grape”)
print(beta_list)
从list中删除元素
我们使用remove() 来删除元素
beta_list = [“apple”, “banana”, “orange”]
beta_list.remove(“apple”)
print(beta_list)
或者使用pop() 来删除最后的元素：
beta_list = [“apple”, “banana”, “orange”]
beta_list.pop()
print(beta_list)
或者使用del 来删除具体的元素：
beta_list = [“apple”, “banana”, “orange”]
del beta_list [1]
print(beta_list)
合并list
我们可以使用+来合并两个list：
my_list = [1, 2, 3]
my_list2 = [“a”, “b”, “c”]
combo_list = my_list + my_list2
combo_list
[1, 2, 3, ‘a’, ‘b’, ‘c’]
创建嵌套的list
我们还可以在list中创建list：
my_nested_list = [my_list, my_list2]
my_nested_list
[[1, 2, 3], [‘a’, ‘b’, ‘c’]]
list排序
我们使用sort()来进行list排序：
alpha_list = [34, 23, 67, 100, 88, 2]
alpha_list.sort()
alpha_list
[2, 23, 34, 67, 88, 100]
list切片
我们使用[x:y]来进行list切片：
alpha_list[0:4]
[2, 23, 34, 67]
修改list的值
我们可以通过index来改变list的值：
beta_list = [“apple”, “banana”, “orange”]
beta_list[1] = “pear”
print(beta_list)
输出：
[‘apple’, ‘pear’, ‘cherry’]
list遍历
我们使用for loop 来进行list的遍历：
for x in range(1,4):
beta_list += [‘fruit’]
print(beta_list)
list拷贝
可以使用copy() 来进行list的拷贝：
beta_list = [“apple”, “banana”, “orange”]
beta_list = beta_list.copy()
print(beta_list)
或者使用list()来拷贝：
beta_list = [“apple”, “banana”, “orange”]
beta_list = list (beta_list)
print(beta_list)
list高级操作
list还可以进行一些高级操作：
list_variable = [x for x in iterable]
number_list = [x ** 2 for x in range(10) if x % 2 == 0]
print(number_list)
元组
元组的英文名叫Tuples，和list不同的是，元组是不能被修改的。并且元组的速度会比list要快。
看下怎么创建元组：
my_tuple = (1, 2, 3, 4, 5)
my_tuple[0:3]
(1, 2, 3)
元组切片
numbers = (0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12)
print(numbers[1:11:2])
输出：
元组转为list
可以使用list和tuple进行相互转换：
x = (“apple”, “orange”, “pear”)
y = list(x)
y[1] = “grape”
x = tuple(y)
print(x)
字典
字典是一个key-value的集合。
在python中key可以是String，Boolean或者integer类型：
Customer 1= {‘username’: ‘john-sea’, ‘online’: false, ‘friends’:100}
创建字典
下面是两种创建空字典的方式：
new_dict = {}
other_dict= dict()
或者像下面这样来初始赋值：
new_dict = {
“brand”: “Honda”,
“model”: “Civic”,
“year”: 1995
}
print(new_dict)
访问字典的元素
我们这样访问字典：
或者使用dict.keys()，dict.values()，dict.items()来获取要访问的元素。
修改字典的元素
我们可以这样修改字典的元素：
#Change the “year” to 2020:
new_dict= {
“brand”: “Honda”,
“model”: “Civic”,
“year”: 1995
}
new_dict[“year”] = 2020
遍历字典
看下怎么遍历字典：
#print all key names in the dictionary
for x in new_dict:
print(x)
#print all values in the dictionary
for x in new_dict:
print(new_dict[x])
#loop through both keys and values
for x, y in my_dict.items(): print(x, y)
if语句
和其他的语言一样，python也支持基本的逻辑判断语句：
看下在python中if语句是怎么使用的：
if 5 > 1:
print(“That’s True!”)
if语句还可以嵌套：
x = 35
if x > 20:
print(“Above twenty,”)
if x > 30:
print(“and also above 30!”)
elif：
a = 45
b = 45
if b > a:
print(“b is greater than a”)
elif a == b:
print(“a and b are equal”)
if else:
if age < 4:
ticket_price = 0
elif age < 18:
ticket_price = 10
else: ticket_price = 15
if not:
new_list = [1, 2, 3, 4]
x = 10
if x not in new_list:
print(“’x’ isn’t on the list, so this is True!”)
Pass:
a = 33
b = 200
if b > a:
pass
Python循环
python支持两种类型的循环，for和while
for循环
for x in “apple”:
print(x)
for可以遍历list, tuple,dictionary,string等等。
while循环
#print as long as x is less than 8
i =1
while i< 8:
print(x)
i += 1
break loop
i =1
while i < 8:
print(i)
if i == 4:
break
i += 1
Class
Python作为一个面向对象的编程语言，几乎所有的元素都可以看做是一个对象。对象可以看做是Class的实例。
接下来我们来看一下class的基本操作。
创建class
上面的例子我们定义了一个class，并且指定了它的一个属性z。
创建Object
p1 = TestClass()
print(p1.x)
还可以给class分配不同的属性和方法：
class car(object):
“””docstring”””
def __init__(self, color, doors, tires):
“””Constructor”””
self.color = color
self.doors = doors
self.tires = tires
def brake(self):
“””
Stop the car
“””
return “Braking”
def drive(self):
“””
Drive the car
“””
return “I’m driving!”
创建子类
每一个class都可以子类化
class Car(Vehicle):
“””
The Car class
“””
def brake(self):
“””
Override brake method
“””
return “The car class is breaking slowly!”
if __name__ == “__main__”:
car = Car(“yellow”, 2, 4, “car”)
car.brake()
‘The car class is breaking slowly!’
car.drive()
“I’m driving a yellow car!”
异常
python有内置的异常处理机制，用来处理程序中的异常信息。
内置异常类型
AttributeError — 属性引用和赋值异常
IOError — IO异常
ImportError — import异常
IndexError — index超出范围
KeyError — 字典中的key不存在
KeyboardInterrupt — Control-C 或者 Delete时，报的异常
NameError — 找不到 local 或者 global 的name
OSError — 系统相关的错误
SyntaxError — 解释器异常
TypeError — 类型操作错误
ValueError — 内置操作参数类型正确，但是value不对。
ZeroDivisionError — 除0错误
异常处理
使用try，catch来处理异常：
my_dict = {“a”:1, “b”:2, “c”:3}
try:
value = my_dict[“d”]
except KeyError:
print(“That key does not exist!”)
处理多个异常：
my_dict = {“a”:1, “b”:2, “c”:3}
try:
value = my_dict[“d”]
except IndexError:
print(“This index does not exist!”)
except KeyError:
print(“This key is not in the dictionary!”)
except:
print(“Some other problem happened!”)
try/except else:
my_dict = {“a”:1, “b”:2, “c”:3}
try:
value = my_dict[“a”]
except KeyError:
print(“A KeyError occurred!”)
else:
print(“No error occurred!”)
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