请求体+路径参数
实际开发中，我们经常会遇到请求体和路径参数同时存在的场景。
代码
from pydantic import BaseModel
class Mds(BaseModel): name: str age: int = 18 home: str height: Optional[str]
@app.post('/models/{name}/')async def add_model(Mds:Mds,name:str): ret = {} ret.update({"request_name":name}) if Mds.name: ret.update({"Name":Mds.name}) if Mds.height: ret.update({"height":Mds.height}) return ret
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如上，根据路径参数进行不同的响应。
接口测试
请求体 + 路径参数 + 查询参数
代码
from pydantic import BaseModel
class Mds(BaseModel): name: str age: int = 18 home: str height: Optional[str]
@app.put('/models/{name}')async def add_model(Mds:Mds,name:str,q: Optional[bool] = False): ret = {} if q: ret.update({"request_name":name}) if Mds.name: ret.update({"Name":Mds.name}) if Mds.height: ret.update({"height":Mds.height}) return ret
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接口测试
如上，FastApi 可以智能的，自动的识别各类型参数，并从正确的位置获取数据。
多结构体时的请求体
通常，为了方便结构体定义，我们可能会将不同类型的结构体分别定义在不同的数据模型中。这样，在视图函数的参数中，也将有多个模型参数，那具体怎么使用呢？
代码
from pydantic import BaseModelfrom typing import Optional
class Mds(BaseModel): name: str age: int = 18 home: str height: Optional[str]
class Mm(BaseModel): title: str phone: str = 'huawei'
@app.put('/models/{name}')async def add_model(Mds:Mds,Mm:Mm,name:str,q: Optional[bool] = False): ret = {} if q: ret.update({"request_name":name}) if Mds.name: ret.update({"Name":Mds.name}) if Mds.height: ret.update({"height":Mds.height}) if Mm.title: ret.update({"Title":Mm.title}) return ret
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接口测试
如上，当存在 Mds:Mds,Mm:Mm 两个结构体参数的时候，正确的请求体格式为：{<模型类名>:<模型>}
{ "Mds": { "name": "phyger", "home": "xian", "ok": "ok" }, "Mm": { "title": "TSE", "phone": "xiaomi" }}
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对于结构体明确的请求体，我们可以参考本篇内容进行开发实践，那如果在进行代码重构或者业务调整的时候，请求体的数据结构发生了变化，应该如何应对呢？下篇文章我们继续探索！
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