从 WAVE SUMMIT+2021，寻找新一代 AI 人不可或缺的“凝视”

当我们谈论 AI 时，总是会将其与前沿、炫酷、实验室之类的名词联系在一起。但对于一些群体来说，AI 是一个遥远的名词，而每天面临的难题却是实实在在的。

山东某个盐田里的采盐工人，需要呼吸着带有腐蚀性的空气，在暴烈的阳光下忙碌；

视障人士想要获得一只导盲犬，需要排队等待很长时间，训练导盲犬的成本也很高；

双减之后，职场妈妈需要花费更多时间操心孩子的教育和成长，身心俱疲……

这些人的工作与生活，应该被 AI 所改变吗？

答案是肯定的。科技已经成为现代人类社会最强大的推动力量，由德国的阿明·格伦瓦尔德博士主编的《技术伦理学手册》中提到，人们应该有意识地将技术的想象力用作开发技术创新的目的，不分性别、年龄、受教育程度和文化背景，尽可能地为许多人和社会群体带来益处。

同时，答案也是不确定的，因为要让更多人分享到技术红利，需要大量开发者、极客的参与，愿意将目光投掷在这些领域，推动技术与产业、场景、需求的融合，这不是一件自然就会发生的事。

不断扩大 AI 技术发展和应用的行动范围和想象空间，是智能时代，对全人类来说不可或缺的、至关重要的一种“凝视”。

12 月 12 日，由深度学习技术及应用国家工程实验室主办的 WAVE SUMMIT+2021 深度学习开发者峰会在上海召开。在这场汇聚了众多 AI 开发者的技术盛会上，我切切实实地感受到了新一代的 AI 人才，正在将目光凝视在越来越多的群体和场景身上。在其中，百度飞桨深度学习平台则成为他们之间的纽带，经由这些千姿百态的视角，人与 AI、人与人之间的连接正在前所未有地紧密起来。

我在现场采访了不少年轻的 AI 开发者们，希望把他们的故事讲给你听。从他们的视角中，或许可以发现智能中国的眼、心、路。

眼：在 WAVE SUMMIT+2021，寻找时代的“凝视”

凝视 Gaze，是哲学家拉康提出的概念，认为人通过看到他者来体认自我，进而建立起自己与他人之间的连接。AI 发展的进程中，让更多群体能够被看见，让更多开发者产生“凝视”他人的愿望与可能，是必不可少的一环。

举个例子，女性科技从业者的比例相对稀少，一些非技术领域的人士想要主动应用技术也很困难，而他们在科技产业中的代表性不足，很容易出现算法偏见或错漏。AI 要尽可能造福全社会，就需要更加多元化、“凝视”各种群体的创新人才。

在本次 WAVE SUMMIT+深度学习开发者峰会上，我就通过许多年轻的 AI 开发者，看到了不一样的技术风景。

飞桨开发者技术专家高鸿志，看到了导盲犬的稀缺以及盲人群体出行的现实问题，结合低成本机器狗硬件和百度飞桨在计算机视觉领域内的开源能力，开发出一种未来可能会帮助盲人交通出行、日常生活的机器导盲犬。

计算机专业学生王荣胜和杨国庆，在校期间看到了武汉在新冠疫情防控期间医疗资源紧张问题，开始探索 AI 与医疗结合的方向。通过飞桨，使用深度学习打造了边缘心音听诊诊断设备，能够对心音特征进行提取并初步识别诊疗，可以在家中就对异常信号进行预警，大概预测四种心脏类疾病，督促疑似患者及时就诊，降低实际中心脏疾病的误诊率。

青岛农业大学的大三学生冯慧宇，看到了一个很少被人关注、却与大众生活息息相关的领域：晒盐。在团队成员的老家山东昌邑，人们一直采用传统方式进行晒盐，需要人工测量水位高度，人工犁田防止板结。工作环境的海风湿度大，腐蚀性高，对皮肤的刺激性大；阳光太烈，紫外线强，因此长期从事晒盐工作的人容易被海风吹伤皮肤。

“不是已经有水位高度传感器吗，为什么盐田不用？”面对我的疑问，冯慧宇笑道，他以前也这么想过，后来发现盐水浓度非常高，目前常见液体传感器只能测量离子浓度，而盐池往往是饱和溶液，无法使用传感器。

最终他和团队选择了图像识别的方式，采集盐田不同阶段的图片资料，通过飞桨进行模型选择和训练，开发出了“围圈晒盐图像智能识别和辅助诊断”应用项目，可以实时观测盐田水量、结晶度等指标，并及时提醒工作人员捞盐，大大减轻了盐场工人的负担。

艺术文化管理硕士毕业的寇尧，经常听到身边已经成为妈妈的朋友吐槽：孩子在车上待着总是很无聊，自己又要开车、又要带娃的压力太大……她琢磨着，是不是可以将 AI 与智能汽车结合，给孩子打造一个移动小屋，将出行时间用作沉浸式互动教育？

于是她基于百度飞桨，利用图像识别技术，让车窗可以跟孩子互动，讲解街上场景中的事物，满足孩子的好奇心；通过图像分割渲染，开发出在车窗涂绘的功能，出行期间可以随时随地激发孩子的创新性思维。遇到隧道或夜景，车内自动渲染出元宇宙一般的星空特效，让骤然到来的黑暗变成美好的回忆。

提到元宇宙，就读于中央美术学院科技艺术专业的王梦瑶，就将国画元素与 AI 结合，打造一个“国画版”元宇宙。她利用飞桨的图像分割技术，将国画中的人山水树花鸟等元素分割出来，并在虚拟空间中进行全新的 3D 世界重塑，引导观众在这样的元宇宙世界里，通过 VR 设备，纵情游览于历朝历代经典国画中的山水间，让观众在丹青水墨中看到中国传统文化之美。

类似的案例在 WAVE SUMMIT+2021 现场的开发者市集里还有很多，AI 开发者们不分专业、性别、年龄，让我看到了，当这一代人才将目光凝视向无尽的远方、无数的人群，会带来怎样生机勃勃的技术创新。

心：聆听创新人才的心声，看 AI 之梦如何编织？

惊叹于 AI 生态丰富多彩的同时，我也发现一些开发者，尤其是零基础、在校生朋友们，在追逐 AI 梦想时都有哪些现实需求。

1.领路人。许多 AI 开发者本身都不是机器学习甚至计算机专业，这既让 AI 能够跨领域碰撞，创新百花齐放，也让许多开发者在入门及实践时会遇到上手难的问题。这时候就需要有 AI 领域专业来扮演“领路人”的角色。

就拿“智能晒盐”项目的冯慧宇同学来说，作为一个农业大学的工程专业学生，本身与 AI 毫无关系，自学 AI 进展也非常缓慢。后来了解到百度飞桨领航团推出的“AI 达人创造营”活动之后，加入了“30 天搞定 AI 项目全流程实践”，和飞桨的官方工程师接上了头，过程中接受了细致的指导和帮助，开启了自己的 AI 研究之路。

（慧宇团队在盐场实地收集数据）

2.同行者。在 WAVE SUMMIT+2021 上，涌现出了非常多优秀的女性开发者案例。在与“移动小屋”项目的寇尧交流时，她告诉我作为女开发者，平时身边很缺乏技术氛围，这也劝退了很多女性在 AI 领域释放自己的才华。而谈及飞桨社区的伙伴，她特别兴奋地提到了其他项目开发者、以及飞桨技术人员给她的帮助，其中有不少是才华横溢、乐于分享助人的姐妹，这些创新路上的同行者，让寇尧不再感到孤单。

我注意到，为了激活更多女性勇敢拥抱 AI、打造更包容多元的 AI 社区，此次 WAVE SUMMIT+2021 还特别设立了“科技创新，女性力量”的分论坛，来自光通信、北斗卫星导航、情感识别、低代码开发、智慧医疗等领域的女科学家、老师、研究者们，都分别从各自研究的领域分享了真知灼见，也让现场的女性开发者们感受到了技术与女性并不遥远，女性也可以在智能时代发挥自身的专业优势与才华，为科技创新撑起“半边天”。

其中让我印象最深的一点是在圆桌讨论中，几位参与的嘉宾都鼓励“后浪”们勇于挑战自己，攻关“卡脖子”难题，这种来自“同行者”的鼓励，对于许多开发者坚持科技创新之路非常重要。

3.资源池。当然，AI 开发者最需要、最紧缺的，还是工具包、算力、教程等现实资源。“心跳的信号”项目的杨国庆同学告诉我，研究中的计算工作都是在飞桨上进行的，飞桨对于开发者的算力支持非常友好，足够支撑他跑完项目，还有丰富的 API 和预训练模型，让他的 AI 开发更便捷；此外，他还会经常去飞桨 AI Studio 人工智能学习与实训社区逛逛，上面有全方位的指导教程可参考。目前，他的主要支出就是购买了一个比较贵的开发板。

现场聆听 AI 开发者们的心声，也让我充分感受到中国 AI 蓬勃发展、新一代 AI 人崛起背后的支撑力量有多么强大，对于开发者来说又多么刚需。

路：百度行路，智能中国的未来行旅

从 AI 热潮开始涌动的一刻起，人才短缺就成了这一领域的主旋律。一方面，前沿领域每年培养的人数有限，难以满足飞速成长的产业用人需求，国内各大高校相继开办了相关专业，科技企业也纷纷实施产教融合战略，希望缓解 AI 创新的人才焦渴；另一方面，AI 需要既懂技术又懂行业的复合型人才，要求比较高，无法快速、单一模式培养出来。

因此在本届 WAVE SUMMIT 峰会上，百度 CTO、深度学习技术及应用国家工程实验室主任王海峰特别提到，随着 AI 与产业的深度融合，AI 人才短缺将是一个长期挑战，而且未来将需要越来越多的复合型 AI 人才，既懂 AI，又具备产业经验。一直以来，飞桨致力于复合型 AI 人才培养，联合学术界和产业界，打通产学研用的正向循环，持续为社会贡献 AI 人才。

峰会现场也交出了飞桨的最新成绩单：凝聚 406 万开发者、创建 47.6 万模型、服务 15.7 万企事业单位，中国深度学习平台综合市场份额第一。

你可能会问，为什么百度飞桨走在了时代前沿，成为 AI 人才成长的沃土？主要有三个因素。

1.百度科技创新的底层能力。百度已经成为中国 AI 的一张名片，是最早投入 AI 底层研发的中国科技企业之一，能够为看 AI 开发者、高校、企业的前沿探索提供技术源动力。

2.飞桨开源开放的平台特征。作为中国首个自主研发、功能丰富、开源开放的产业级深度学习平台，飞桨将百度核心技术持续开源开放给产业和开发者。

本次峰会上，飞桨也发布十大最新技术和生态进展，包括飞桨新版全景图—产业级模型库新增文心大模型、业界首个产业实践范例库、飞桨“大航海”2.0 共创计划、飞桨开源框架 v2.2 体系化新增科学计算 API、端到端自适应大规模分布式训练技术、文本任务全流程加速、多层次低成本的硬件适配方案、产业级开源模型库模型超过 400 个、企业版升级自动高效的模型部署功能，以及 1 分钟极速安装完成本地高效建模的飞桨 EasyDL 桌面版。

3.重视生态的文化特色。此前的 WAVE SUMMIT 峰会上，飞桨已正式推出“大航海”计划，表示未来将投入 15 亿元资金和资源，通过“启航”计划携手高校、“护航”计划联合产业、“领航”计划共建飞桨开源生态。

而在昨天的 WAVE SUMMIT+2021 上，百度集团副总裁、深度学习技术及应用国家工程实验室副主任吴甜全新发布了“大航海”计划 2.0，在启航、护航、领航三大航道基础上，新增“共创”计划，以飞桨平台为基座，社区开发者共创工具、模型、产业案例与实践经验；形成产业创新需求对接平台，共创产学研用正循环；与生态伙伴一起建设人工智能产业赋能中心，共创区域创新生态。

AI 是全球科技变局中的关键胜负手，每一个技术人才都渴望抓住这份技术礼物，成为时代的渡河者与弄潮儿。面对横亘在开发者与技术之间沟壑，飞桨不断打造繁荣的生态平台和趁手的工具，将新一代 AI 人摆渡至梦想的彼岸。AI 人与各行各业的相继融合，才能激发出丰富多元的创意，助力各个产业提质增效，最终实现中国科技的自立与突破。

不难想见，明年的 WAVE 又会是如何一片繁花似锦的创新景象。人才培养，这是百度飞桨坚守的“大道”，也让智能中国能够沿着坚实的人才履带加速到来。

《技术伦理学手册》中有这样一段话：科技的进步扩展了人类行动的可能性，此前人类无法做到的事情，或者被认为无法改变的人的命运，如今成了技术可以改变的对象。而技术的意义，是为大多数生命体谋求一个有生存价值的未来，而不是为少数生命体谋求短期利润最大化。

都说百年树人，AI 人才培养对于今天的中国，是一件正确而收效缓慢的事，正因如此，才需要有担当的企业为长期价值修筑底座。

以飞桨为基座，更多优秀人才脱颖而出，代表着更多视角正在探索 AI、应用 AI。当更多群体将被科技之光所照耀，AI 真正成为充满爱与善的科技，也预示着一个更大产业空间的打开。

在飞速前进的时代步履下，AI 人才们的“凝视”，是连接全社会与智能未来的必经之路。