摘要：Kubernetes 很多看起来比较“繁琐”的设计的主要目的，都是希望为开发者提供更多的“可扩展性”，给使用者带来更多的“稳定性”和“安全感”。
本文分享自华为云社区《如何在 Kubernetes 集群中搭建一个复杂的MySQL 数据库？》，作者：zuozewei 。
前言
实际生产环境中，为了稳定和高可用，运维团队一般不会把 MySQL 数据库部署在 Kubernetes 集群中，一般是用云厂商的数据库或者自己在高性能机器（如裸金属服务器）上搭建。
但是，对于测试开发环境，我们完全可以把 MySQL 部署到各自的 Kubernetes 集群中,非常有助于提升运维效率，而且还有助于 Kubernetes 使用的经验积累。
简易部署
如下所示，我们仅需设置 root 用户密码（环境变量 MYSQL_ROOT_PASSWORD）， 便可轻松的使用 MySQL 官方镜像构建一个 MySQL 数据库。
apiVersion: extensions/v1beta1kind: Deploymentmetadata: labels: app: mysql-min name: mysql-minspec: replicas: 1 selector: matchLabels: app: mysql-min template: metadata: labels: app: mysql-min spec: containers: - image: centos/mysql-57-centos7:latest name: mysql-min imagePullPolicy: IfNotPresent env: - name: MYSQL_ROOT_PASSWORD value: admin@123
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创建一 Service 以便集群内外均可访问数据库，其中集群外需通过 nodePort 设置的 30336 端口访问。
apiVersion: v1kind: Servicemetadata: labels: app: mysql-min release: mysql-min name: mysql-min namespace: defaultspec: ports: - name: mysql port: 3306 protocol: TCP nodePort: 30336 targetPort: mysql selector: app: mysql-min #目前sessionAffinity可以提供"None""ClientIP"两种设定: #None: 以round robin的方式轮询下面的Pods。 #ClientIP: 以client ip的方式固定request到同一台机器。 sessionAffinity: None type: NodePort#status:# loadBalancer: {}
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接着，访问数据库并验证其运行正常：
# kubectl get pod # 当前Pod名称NAME READY STATUS RESTARTS AGEmysql-min-5b5668c448-t44ml 1/1 Running 0 3h
# 通过本机访问# kubectl exec -it mysql-min-5b5668c448-t44ml -- mysql -uroot -padmin@123mysql> select 1;+---+| 1 |+---+| 1 |+---+
# 集群内部通过mysql service访问：# kubectl exec -it mysql-min-5b5668c448-t44ml -- mysql -uroot -padmin@123 -hmysql
mysql> select now();+---------------------+| now() |+---------------------+| 2021-03-13 07:19:14 |+---------------------+
# 集群外部，可通过任何一个 K8S 节点访问数据库：# mysql -uroot -padmin@123 -hworker-1 -P30336
mysql> show databases;+--------------------+| Database |+--------------------+| information_schema || mysql || performance_schema || sys |+--------------------+
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扩展部署
持久化存储
若要确保 MySQL 重启后数据仍然存在，我们需为其配置可持久化存储，我这里的实验环境使用的是 Local Persistent Volume，也就是说，我希望 Kubernetes 能够直接使用宿主机上的本地磁盘目录，而不依赖于远程存储服务，来提供“持久化”的容器 Volume。这样做的好处很明显，由于这个 Volume 直接使用的是本地磁盘，尤其是 SSD 盘，它的读写性能相比于大多数远程存储来说，要好得多。这个需求对本地物理服务器部署的私有 Kubernetes 集群来说，非常常见。
值得指出的是其次，相比于正常的 PV，一旦这些节点宕机且不能恢复时，本地存储 Volume 的数据就可能丢失。这就要求使用其的应用必须具备数据备份和恢复的能力，允许你把这些数据定时备份在其他位置。
不难想象， Local Persistent Volume 的设计，主要面临两个难点。
第一个难点在于：如何把本地磁盘抽象成 PV。
可能你会说，Local Persistent Volume 不就等同于 hostPath 加 NodeAffinity 吗？
比如，一个 Pod 可以声明使用类型为 Local 的 PV，而这个 PV 其实就是一个 hostPath 类型的 Volume。如果这个 hostPath 对应的目录，已经在节点 A 上被事先创建好了。那么，我只需要再给这个 Pod 加上一个 nodeAffinity=nodeA，不就可以使用这个 Volume 了吗？
事实上，你绝不应该把一个宿主机上的目录当作 PV 使用。这是因为，这种本地目录的存储行为完全不可控，它所在的磁盘随时都可能被应用写满，甚至造成整个宿主机宕机。而且，不同的本地目录之间也缺乏哪怕最基础的 I/O 隔离机制。
所以，一个 本地存储 Volume 对应的存储介质，一定是一块额外挂载在宿主机的磁盘或者块设备（“额外”的意思是，它不应该是宿主机根目录所使用的主硬盘）。这个原则，我们可以称为“一个 PV 一块盘”。
第二个难点在于：调度器如何保证 Pod 始终能被正确地调度到它所请求的本地 Volume 所在的节点上呢？
造成这个问题的原因在于，对于常规的 PV 来说，Kubernetes 都是先调度 Pod 到某个节点上，然后，再通过“两阶段处理”来“持久化”这台机器上的 Volume 目录，进而完成 Volume 目录与容器的绑定挂载。
可是，对于 Local PV 来说，节点上可供使用的磁盘（或者块设备），必须是运维人员提前准备好的。它们在不同节点上的挂载情况可以完全不同，甚至有的节点可以没这种磁盘。
所以，这时候，调度器就必须能够知道所有节点与 Local Persistent Volume 对应的磁盘的关联关系，然后根据这个信息来调度 Pod。
这个原则，我们可以称为“在调度的时候考虑 Volume 分布”。在 Kubernetes 的调度器里，有一个叫作 VolumeBindingChecker 的过滤条件专门负责这个事情。在 Kubernetes v1.11 中，这个过滤条件已经默认开启了。
基于上述讲述，在开始使用 Local Persistent Volume 之前，你首先需要在集群里配置好磁盘或者块设备。在公有云上，这个操作等同于给虚拟机额外挂载一个磁盘，比如 GCE 的 Local SSD 类型的磁盘就是一个典型例子。
而在我们部署的私有环境中，你有两种办法来完成这个步骤。
接下来，我会使用第二种方法，在我们之前部署的 Kubernetes 集群上进行实践。首先，在名叫 node-1 的宿主机上创建一个挂载点，比如 /mnt/disks；然后，用几个 RAM Disk 来模拟本地磁盘，如下所示：
# 在node-1上执行$ mkdir /mnt/disks$ for vol in vol1 vol2 vol3; do mkdir /mnt/disks/$vol mount -t tmpfs $vol /mnt/disks/$voldone
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需要注意的是，如果你希望其他节点也能支持 Local Persistent Volume 的话，那就需要为它们也执行上述操作，并且确保这些磁盘的名字（vol1、vol2 等）都不重复。接下来，我们就可以为这些本地磁盘定义对应的 PV 了，如下所示：
apiVersion: v1kind: PersistentVolumemetadata: name: mysql-min-pv-local namespace: defaultspec: capacity: storage: 5Gi volumeMode: Filesystem accessModes: - ReadWriteOnce storageClassName: "mysql-min-storageclass-local" persistentVolumeReclaimPolicy: Retain #表示使用本地存储 local: path: /mnt/disks/vol1 #使用local pv时必须定义nodeAffinity，Kubernetes Scheduler需要使用PV的nodeAffinity描述信息来保证Pod能够调度到有对应local volume的Node上。 #创建local PV之前，你需要先保证有对应的storageClass已经创建。 nodeAffinity: required: nodeSelectorTerms: - matchExpressions: - key: kubernetes.io/hostname operator: In values: # pod 需要分不到的主机名，这台主机上开启了 local-pv 资源。 - node-1
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可以看到，这个 PV 的定义里：local 字段，指定了它是一个 Local Persistent Volume；而 path 字段，指定的正是这个 PV 对应的本地磁盘的路径，即：/mnt/disks/vol1。
当然了，这也就意味着如果 Pod 要想使用这个 PV，那它就必须运行在 node-1 上。所以，在这个 PV 的定义里，需要有一个 nodeAffinity 字段指定 node-1 这个节点的名字。这样，调度器在调度 Pod 的时候，就能够知道一个 PV 与节点的对应关系，从而做出正确的选择。这正是 Kubernetes 实现“在调度的时候就考虑 Volume 分布”的主要方法。
接下来要创建一个 StorageClass 来描述这个 PV，如下所示：
kind: StorageClassapiVersion: storage.k8s.io/v1metadata: name: mysql-min-storageclass-local#指定存储类的供应者,比如aws, nfs等，具体取值参考官方说明。#存储类有一个供应者的参数域，此参数域决定PV使用什么存储卷插件。参数必需进行设置#由于demo中使用的是本地存储，所以这里写kubernetes.io/no-provisioner.provisioner: kubernetes.io/no-provisioner#volumeBindingMode 参数将延迟PVC绑定，直到 pod 被调度。volumeBindingMode: WaitForFirstConsumer
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这个 StorageClass 的名字，叫作 local-storage。需要注意的是，在它的 provisioner 字段，我们指定的是 no-provisioner。这是因为 Local Persistent Volume 目前尚不支持 DynamicProvisioning，所以它没办法在用户创建 PVC 的时候，就自动创建出对应的 PV。也就是说，我们前面创建 PV 的操作，是不可以省略的。
与此同时，这个 StorageClass 还定义了一个 volumeBindingMode=WaitForFirstConsumer 的属性。它是 LocalPersistent Volume 里一个非常重要的特性，即：延迟绑定。
通过这个延迟绑定机制，原本实时发生的 PVC 和 PV 的绑定过程，就被延迟到了 Pod 第一次调度的时候在调度器中进行，从而保证了这个绑定结果不会影响 Pod 的正常调度。
接下来，我们只需要定义一个非常普通的 PVC，就可以让 Pod 使用到上面定义好的 Local Persistent Volume 了，如下所示：
apiVersion: v1items:- apiVersion: v1 kind: PersistentVolumeClaim metadata: #当启用PVC 保护 alpha 功能时，如果用户删除了一个 pod 正在使用的 PVC，则该 PVC 不会被立即删除。PVC 的删除将被推迟，直到 PVC 不再被任何 pod 使用。 #可以看到，当 PVC 的状态为 Teminatiing 时，PVC 受到保护，Finalizers 列表中包含 kubernetes.io/pvc-protection： finalizers: - kubernetes.io/pvc-protection labels: app: mysql-min release: mysql-min name: mysql-min namespace: default spec: #PV 的访问模式（accessModes）有三种： #ReadWriteOnce（RWO）：是最基本的方式，可读可写，但只支持被单个 Pod 挂载。 #ReadOnlyMany（ROX）：可以以只读的方式被多个 Pod 挂载。 #ReadWriteMany（RWX）：这种存储可以以读写的方式被多个 Pod 共享。 accessModes: - ReadWriteOnce resources: requests: storage: 10Gi storageClassName: mysql-min-storageclass-local #表示使用本地磁盘，实际生产中一般都使用nfs。 volumeMode: Filesystem volumeName: mysql-min-pv-local# status:# accessModes:# - ReadWriteOnce# capacity:# storage: 1Gikind: List
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可以看到，这个 PVC 没有任何特别的地方。唯一需要注意的是，它声明的 storageClassName 是 mysql-min-storageclass-local。所以，将来 Kubernetes 的 Volume Controller 看到这个 PVC 的时候，不会为它进行绑定操作。最后，我们创建 Local Persistent Volume 资源文件：
kubectl apply -f mysql-min-pv-local.yamlkubectl apply -f mysql-min-storageclass-local.yamlkubectl apply -f mysql-min-pvc.yaml
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而后，调整 Deploy 并挂载卷：
spec: containers: - image: centos/mysql-57-centos7:latest... volumeMounts: - name: data mountPath: /var/lib/mysql volumes: - name: data persistentVolumeClaim: claimName: mysql-min
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自定义配置文件
通过创建 configmap 并挂载到容器中，我们可自定义 MySQL 配置文件。如下所示，名为 mysql-config 的 cm 包含一个 my.cnf 文件:
apiVersion: v1kind: ConfigMapmetadata: name: mysql-configdata: my.cnf: | [mysqld] default_storage_engine=innodb skip_external_locking lower_case_table_names=1 skip_host_cache skip_name_resolve max_connections=2000 innodb_buffer_pool_size=8589934592 init_connect='SET collation_connection = utf8_unicode_ci' init_connect='SET NAMES utf8' character-set-server=utf8 collation-server=utf8_unicode_ci skip-character-set-client-handshake query_cache_type=0 innodb_flush_log_at_trx_commit = 0 sync_binlog = 0 query_cache_size = 104857600 slow_query_log =1 slow_query_log_file=/var/lib/mysql/slow-query.log log-error=/var/lib/mysql/mysql.err long_query_time = 0.02 table_open_cache_instances=16 table_open_cache = 6000 skip-grant-tables sql_mode=STRICT_TRANS_TABLES,NO_ZERO_IN_DATE,NO_ZERO_DATE,ERROR_FOR_DIVISION_BY_ZERO,NO_AUTO_CREATE_USER,NO_ENGINE_SUBSTITUTION
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将 configmap 挂载到容器内：
spec:... containers: - image: centos/mysql-57-centos7:latest... volumeMounts: - name: mysql-config mountPath: /etc/my.cnf.d/my.cnf subPath: my.cnf... volumes: - name: mysql-config - name: mysql-config configMap: name: mysql-config...
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设置容器时区
最傻瓜也最方便的处理方式，设置宿主机时区和时间文件与容器的映射。
spec:... containers: - image: centos/mysql-57-centos7:latest... volumeMounts: - name: localtime readOnly: true mountPath: /etc/localtime... volumes: - name: localtime hostPath: type: File path: /etc/localtime...
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加密敏感数据
用户密码等敏感数据以 Secret 加密保存，而后被 Deployment 通过 volume 挂载或环境变量引用。如本例，我们创建 root、user 用户，将用户的密码加密保存：
apiVersion: v1data: #将mysql数据库的所有user的password配置到secret，统一管理 mysql-password: YWRtaW4= mysql-root-password: OVplTmswRGdoSA==kind: Secretmetadata: labels: app: mysql-min release: mysql-min name: mysql-min namespace: default#Secret有三种类型：#Opaque：base64编码格式的Secret，用来存储密码、密钥等；但数据也通过base64 –decode解码得到原始数据，所有加密性很弱。#kubernetes.io/dockerconfigjson：用来存储私有docker registry的认证信息。#kubernetes.io/service-account-token： 用于被serviceaccount引用。serviceaccout创建时Kubernetes会默认创建对应的secret。Pod如果使用了serviceaccount，对应的secret会自动挂载到Pod目录/run/secrets/ kubernetes.io/serviceaccount中。type: Opaque
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Secret 创建完成后，我们将用户明文密码从 Deployment 去除，采用环境变量方式引用 Secret 数据，参见如下 Yaml 修改：
spec:... containers: - image: centos/mysql-57-centos7:latest name: mysql-min imagePullPolicy: IfNotPresent env: #password存储在secret中 - name: MYSQL_ROOT_PASSWORD valueFrom: secretKeyRef: key: mysql-root-password name: mysql-min - name: MYSQL_PASSWORD valueFrom: secretKeyRef: key: mysql-password name: mysql-min - name: MYSQL_USER value: zuozewei
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容器健康检查
K8S 镜像控制器可通过 livenessProbe 判断容器是否异常，进而决定是否重建容器；而 Service 服务可通过 readinessProbe 判断容器服务是否正常，从而确保服务可用性。
本例配置的 livenessProbe 与 readinessProbe 是一样的，即连续 3 次查询数据库失败，则定义为异常。对 livenessProbe 与 readinessProbe 详细用法，不在本文的讨论范围内，可参考 K8S 官方文档：
spec: containers: image: centos/mysql-57-centos7:latest... #kubelet 使用 liveness probe（存活探针）来确定何时重启容器。例如，当应用程序处于运行状态但无法做进一步操作，liveness 探针将捕获到 deadlock，重启处于该状态下的容器，使应用程序在存在 bug 的情况下依然能够继续运行下去 livenessProbe: exec: command: - /bin/sh - "-c" - MYSQL_PWD="${MYSQL_ROOT_PASSWORD}" - mysql -h 127.0.0.1 -u root -e "SELECT 1" failureThreshold: 3 #探测成功后，最少连续探测失败多少次才被认定为失败。默认是 3。最小值是 1。 initialDelaySeconds: 30 #容器启动后第一次执行探测是需要等待多少秒。 periodSeconds: 10 #执行探测的频率。默认是10秒，最小1秒。 successThreshold: 1 #探测失败后，最少连续探测成功多少次才被认定为成功。默认是 1。对于 liveness 必须是 1。最小值是 1。 timeoutSeconds: 5 #探测超时时间。默认1秒，最小1秒。 #Kubelet 使用 readiness probe（就绪探针）来确定容器是否已经就绪可以接受流量。只有当 Pod 中的容器都处于就绪状态时 kubelet 才会认定该 Pod处于就绪状态。该信号的作用是控制哪些 Pod应该作为service的后端。如果 Pod 处于非就绪状态，那么它们将会被从 service 的 load balancer中移除。 readinessProbe: exec: command: - /bin/sh - "-c" - MYSQL_PWD="${MYSQL_ROOT_PASSWORD}" - mysql -h 127.0.0.1 -u root -e "SELECT 1" failureThreshold: 3 initialDelaySeconds: 5 periodSeconds: 10 successThreshold: 1 timeoutSeconds: 1
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容器初始化
容器的一些初始化操作显然适合通过 InitContainer 来完成，这里的 initContainer 是为了保证在 POD 启动前，PV 盘 要先行绑定成功，同时为了避免 MySQL 数据库目录内的 lost+found 目录被误认为是数据库，初始化容器中将其删除；
#Init 容器支持应用容器的全部字段和特性，包括资源限制、数据卷和安全设置。 然而，Init 容器对资源请求和限制的处理稍有不同，在下面 资源 处有说明。 而且 Init 容器不支持 Readiness Probe，因为它们必须在 Pod 就绪之前运行完成。 #如果为一个 Pod 指定了多个 Init 容器，那些容器会按顺序一次运行一个。 每个 Init 容器必须运行成功，下一个才能够运行。 当所有的 Init 容器运行完成时，Kubernetes 初始化 Pod 并像平常一样运行应用容器。 #mysql这里的initContainer是为了保证在POD启动前，PV盘要先行绑定成功。 initContainers: - command: - rm - -fr - /var/lib/mysql/lost+found image: busybox:1.29.3 imagePullPolicy: IfNotPresent name: remove-lost-found resources: {} terminationMessagePath: /dev/termination-log terminationMessagePolicy: File volumeMounts: - mountPath: /var/lib/mysql name: data restartPolicy: Always #scheduler 是 kubernetes 的调度器，主要的任务是把定义的 pod 分配到集群的节点上。 schedulerName: default-scheduler securityContext: {} #如果您的Pod通常需要超过30秒才能关闭，请确保增加优雅终止宽限期。可以通过在Pod YAML中设置terminationGracePeriodSeconds选项来实现. #如果容器在优雅终止宽限期后仍在运行，则会发送SIGKILL信号并强制删除。与此同时，所有的Kubernetes对象也会被清除。 terminationGracePeriodSeconds: 30 #定义数据卷PVC,与PV匹配。 volumes: - name: data persistentVolumeClaim: claimName: mysql-min - name: mysql-config configMap: name: mysql-config - name: localtime hostPath: type: File path: /etc/localtime
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完整 Deployment
通过如上多步调整，MySQL 数据库的 Deployment 如下所示：
apiVersion: apps/v1kind: Deploymentmetadata: annotations: deployment.kubernetes.io/revision: "1" generation: 1 labels: app: mysql-min release: mysql-min name: mysql-min namespace: defaultspec: replicas: 1 selector: matchLabels: app: mysql-min strategy: rollingUpdate: maxSurge: 1 #滚动升级时会先启动1个pod maxUnavailable: 1 #滚动升级时允许的最大Unavailable的pod个数 type: RollingUpdate #滚动升级 template: metadata: labels: app: mysql-min spec: containers: - env: #password存储在secret中 - name: MYSQL_ROOT_PASSWORD valueFrom: secretKeyRef: key: mysql-root-password name: mysql-min - name: MYSQL_PASSWORD valueFrom: secretKeyRef: key: mysql-password name: mysql-min - name: MYSQL_USER value: apollo image: centos/mysql-57-centos7:latest imagePullPolicy: IfNotPresent #kubelet 使用 liveness probe（存活探针）来确定何时重启容器。例如，当应用程序处于运行状态但无法做进一步操作，liveness 探针将捕获到 deadlock，重启处于该状态下的容器，使应用程序在存在 bug 的情况下依然能够继续运行下去 livenessProbe: exec: command: - /bin/sh - "-c" - MYSQL_PWD="${MYSQL_ROOT_PASSWORD}" - mysql -h 127.0.0.1 -u root -e "SELECT 1" failureThreshold: 3 #探测成功后，最少连续探测失败多少次才被认定为失败。默认是 3。最小值是 1。 initialDelaySeconds: 30 #容器启动后第一次执行探测是需要等待多少秒。 periodSeconds: 10 #执行探测的频率。默认是10秒，最小1秒。 successThreshold: 1 #探测失败后，最少连续探测成功多少次才被认定为成功。默认是 1。对于 liveness 必须是 1。最小值是 1。 timeoutSeconds: 5 #探测超时时间。默认1秒，最小1秒。 name: mysql-min ports: - containerPort: 3306 name: mysql protocol: TCP #Kubelet 使用 readiness probe（就绪探针）来确定容器是否已经就绪可以接受流量。只有当 Pod 中的容器都处于就绪状态时 kubelet 才会认定该 Pod处于就绪状态。该信号的作用是控制哪些 Pod应该作为service的后端。如果 Pod 处于非就绪状态，那么它们将会被从 service 的 load balancer中移除。 readinessProbe: exec: command: - /bin/sh - "-c" - MYSQL_PWD="${MYSQL_ROOT_PASSWORD}" - mysql -h 127.0.0.1 -u root -e "SELECT 1" failureThreshold: 3 initialDelaySeconds: 5 periodSeconds: 10 successThreshold: 1 timeoutSeconds: 1 resources: requests: cpu: 100m memory: 256Mi #为了达到一个相当高水平的实用性，特别是为了积极开发应用，快速调试失败是很重要的。除了一般的日志采集，Kubernetes还能通过查出重大错误原因来加速调试，并在某种程度上通过kubectl或者UI陈列出来。可以指定一个’terminationMessagePath’来让容器写下它的“death rattle“，比如声明失败消息，堆栈跟踪，免责条款等等。默认途径是‘/dev/termination-log’。 terminationMessagePath: /dev/termination-log # 此字段默认为 “File“，这意味着仅从终止消息文件中检索终止消息。 通过将 terminationMessagePolicy 设置为 “FallbackToLogsOnError“，你就可以告诉 Kubernetes，在容器因错误退出时，如果终止消息文件为空，则使用容器日志输出的最后一块作为终止消息。 日志输出限制为 2048 字节或 80 行，以较小者为准。 terminationMessagePolicy: File #要使用的数据盘目录，在initContainer中会关联此处目录。 volumeMounts: - mountPath: /var/lib/mysql name: data - name: mysql-config mountPath: /etc/my.cnf.d/my.cnf subPath: my.cnf - name: localtime readOnly: true mountPath: /etc/localtime dnsPolicy: ClusterFirst #Init 容器支持应用容器的全部字段和特性，包括资源限制、数据卷和安全设置。 然而，Init 容器对资源请求和限制的处理稍有不同，在下面 资源 处有说明。 而且 Init 容器不支持 Readiness Probe，因为它们必须在 Pod 就绪之前运行完成。 #如果为一个 Pod 指定了多个 Init 容器，那些容器会按顺序一次运行一个。 每个 Init 容器必须运行成功，下一个才能够运行。 当所有的 Init 容器运行完成时，Kubernetes 初始化 Pod 并像平常一样运行应用容器。 #mysql这里的initContainer是为了保证在POD启动前，PV盘要先行绑定成功。 initContainers: - command: - rm - -fr - /var/lib/mysql/lost+found image: busybox:1.29.3 imagePullPolicy: IfNotPresent name: remove-lost-found resources: {} terminationMessagePath: /dev/termination-log terminationMessagePolicy: File volumeMounts: - mountPath: /var/lib/mysql name: data restartPolicy: Always #scheduler 是 kubernetes 的调度器，主要的任务是把定义的 pod 分配到集群的节点上。 schedulerName: default-scheduler securityContext: {} #如果您的Pod通常需要超过30秒才能关闭，请确保增加优雅终止宽限期。可以通过在Pod YAML中设置terminationGracePeriodSeconds选项来实现. #如果容器在优雅终止宽限期后仍在运行，则会发送SIGKILL信号并强制删除。与此同时，所有的Kubernetes对象也会被清除。 terminationGracePeriodSeconds: 30 #定义数据卷PVC,与PV匹配。 volumes: - name: data persistentVolumeClaim: claimName: mysql-min - name: mysql-config configMap: name: mysql-config - name: localtime hostPath: type: File path: /etc/localtime
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创建此 Deployment 后，我们有如下组件：
# kubectl get all,pvc,cm,secret -l app=mysql-min# MySQL pod：NAME READY STATUS RESTARTS AGEpod/mysql-min-f9c9b7b5-q9br4 1/1 Running 6 14d
# Service：NAME TYPE CLUSTER-IP EXTERNAL-IP PORT(S) AGEservice/mysql-min NodePort 10.96.184.130 <none> 3306:30336/TCP 16d
# MySQL Deployment：NAME READY UP-TO-DATE AVAILABLE AGEdeployment.apps/mysql-min 1/1 1 1 16d
# 副本集ReplicaSet被Deployment调用，其是自动生成的NAME DESIRED CURRENT READY AGEreplicaset.apps/mysql-min-587cf9fd48 0 0 0 16dreplicaset.apps/mysql-min-589bf8cdc5 0 0 0 16dreplicaset.apps/mysql-min-6b7447c7dd 0 0 0 14dreplicaset.apps/mysql-min-6cc9887459 0 0 0 16dreplicaset.apps/mysql-min-7759579d77 0 0 0 16dreplicaset.apps/mysql-min-84d4d6bd56 0 0 0 15dreplicaset.apps/mysql-min-f9c9b7b5 1 1 1 14d
# Pvc：NAME STATUS VOLUME CAPACITY ACCESS MODES STORAGECLASS AGEpersistentvolumeclaim/mysql-min Bound mysql-min-pv-local 5Gi RWO mysql-min-storageclass-local 16d
# Secret：NAME TYPE DATA AGEsecret/mysql-min Opaque 2 16d
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定期自动备份
考虑到数据安全性，我们定期备份数据库，在 K8S 集群中，我们可配置 CronJob 实现自动备份作业。首先，创建一个持久化存储供备份用：
apiVersion: v1items:- apiVersion: v1 kind: PersistentVolumeClaim metadata: #当启用PVC 保护 alpha 功能时，如果用户删除了一个 pod 正在使用的 PVC，则该 PVC 不会被立即删除。PVC 的删除将被推迟，直到 PVC 不再被任何 pod 使用。 #可以看到，当 PVC 的状态为 Teminatiing 时，PVC 受到保护，Finalizers 列表中包含 kubernetes.io/pvc-protection： finalizers: - kubernetes.io/pvc-protection labels: app: mysql-min release: mysql-min name: mysql-min-backup namespace: default spec: #PV 的访问模式（accessModes）有三种： #ReadWriteOnce（RWO）：是最基本的方式，可读可写，但只支持被单个 Pod 挂载。 #ReadOnlyMany（ROX）：可以以只读的方式被多个 Pod 挂载。 #ReadWriteMany（RWX）：这种存储可以以读写的方式被多个 Pod 共享。 accessModes: - ReadWriteOnce resources: requests: storage: 10Gi storageClassName: mysql-min-storageclass-nfs #表示使用本地磁盘，实际生产中一般都使用nfs。 volumeMode: Filesystem volumeName: mysql-min-pv-local# status:# accessModes:# - ReadWriteOnce# capacity:# storage: 1Gikind: List
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继而，配置实际的自动化作业任务，如下所示，每天凌晨零点点将使用 mysqldump 备份 mall 数据库。
apiVersion: batch/v1beta1kind: CronJobmetadata: name: mysql-backupspec: schedule: "0 0 * * *" jobTemplate: spec: template: spec: containers: - name: mysql-min-backup imagePullPolicy: IfNotPresent image: centos/mysql-57-centos7:latest env: #password存储在secret中 - name: MYSQL_ROOT_PASSWORD valueFrom: secretKeyRef: key: mysql-root-password name: mysql-min - name: MYSQL_PASSWORD valueFrom: secretKeyRef: key: mysql-password name: mysql-min - name: MYSQL_HOST value: mysql-min command: - /bin/sh - -c - | set -ex mysqldump --host=$MYSQL_HOST --user=$MYSQL_ROOT_PASSWORD \ --password=$mysql-root-password \ --routines --databases mall --single-transaction \ > /mysql-backup/mysql-`date +"%Y%m%d"`.sql volumeMounts: - name: mysql-min-backup mountPath: /mysql-min-backup restartPolicy: OnFailure volumes: - name: mysql-min-backup persistentVolumeClaim: claimName: mysql-min-backup
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小结
Kubernetes 很多看起来比较“繁琐”的设计的主要目的，都是希望为开发者提供更多的“可扩展性”，给使用者带来更多的“稳定性”和“安全感”。这两个能力的高低，是衡量开源基础设施项目水平的重要标准。示例中揉合 Kubernetes 多项技术，构建了一个复杂且可做生产使用的单实例数据库。
本文源码：
https://github.com/zuozewei/blog-example/tree/master/Kubernetes/k8s-mysql-pv-local
参考资料：
[1]：《深入剖析 Kubernetes》
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