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使用 CLOC 统计项目成员 Git 提交的代码量

作者:Damon小智
  • 2025-01-28
    江苏
  • 本文字数:1873 字

    阅读完需:约 6 分钟

在开发中,了解代码的增减变化是衡量团队或个人工作进度的重要标准。cloc(Count Lines of Code)是一个功能强大的工具,它可以帮助我们统计项目中各个编程语言的代码行数。配合 Git,我们可以精确地统计某个作者(如“liuguangzhi”)在特定时间范围内所做的代码更改。本文将向你展示如何使用 Perl 和 cloc 来统计代码量。

一、下载和安装 Perl

cloc 是一个 Perl 脚本,因此首先需要确保你的机器上已经安装了 Perl。如果尚未安装,可以通过以下步骤来下载并安装:

1. 下载 Perl

访问 Perl 的官方网站 Strawberry Perl,下载适合你操作系统的版本。


2. 安装 Perl

下载完成后,按照提示进行安装。安装过程中通常默认选项即可。






3. 验证安装是否成功

安装完毕后,打开命令行(如 Git Bash 或 Windows PowerShell),输入以下命令来查看 Perl 的版本:


perl -v
复制代码



如果输出了类似于 This is perl 5, version 40, subversion 0 (v5.40.0) 的信息,说明 Perl 已经安装成功。

二、安装 cloc

cloc 是一个基于 Perl 编写的脚本工具,可以从 GitHub 上下载到最新的版本,并将其放入指定目录,方便在命令行中使用。

1. 下载 cloc

访问 cloc 的 GitHub 仓库页面,下载最新版本的 cloc GitHub - cloc


2. 将 cloc.exe 放到指定目录

下载完成后,解压 cloc 文件,将 cloc.exe 放到你希望存放的目录。通常建议将其放在一个专用的工具目录里。


3. 将 cloc.exe 添加到环境变量 PATH 中

为了能够在命令行任何地方调用 cloc,你需要将 cloc.exe 的所在目录添加到系统的环境变量 PATH 中。具体操作步骤如下:


  1. 右键点击“此电脑” -> 选择“属性”。

  2. 点击“高级系统设置”,然后点击“环境变量”。

  3. 在“系统变量”中找到 Path,并点击“编辑”。

  4. 在编辑框中点击“新建”,将 cloc.exe 所在的目录路径添加进去。

  5. 点击“确定”保存设置。


完成这些步骤后,你就可以在命令行中直接调用 cloc 命令了。

三、统计特定时间段的代码量

查询过去一周的代码量

你可以使用 Git 和 cloc 来统计某个作者在过去一周内的代码量。以下命令将列出所有该作者在过去一周内的提交,计算每次提交所修改的文件行数,并使用 cloc 统计代码量:


git log --author="liuguangzhi" --since="1 week ago" --pretty=format:"%h" | while read commit_hash; do git diff --name-only $commit_hash^..$commit_hash; done | xargs cloc
复制代码


这条命令的操作步骤如下:


  1. git log --author="liuguangzhi" --since="1 week ago" --pretty=format:"%h" 获取 liuguangzhi 在过去一周的所有提交,输出每个提交的哈希值(commit hash)。

  2. while read commit_hash; do git diff --name-only $commit_hash^..$commit_hash; done 对每个提交,列出它修改的文件。

  3. xargs cloc 将修改过的文件传递给 cloc,并统计这些文件的代码行数。


执行效果如图:


查询过去一天的代码量

同样,你也可以查询过去一天的代码量,只需稍微修改时间范围:


git log --author="liuguangzhi" --since="1 day ago" --pretty=format:"%h" | while read commit_hash; do git diff --name-only $commit_hash^..$commit_hash; done | xargs cloc
复制代码


这条命令与上一条类似,只是将 --since="1 week ago" 改成了 --since="1 day ago",这样就只统计过去一天的代码更改。


四、分析输出结果

运行以上命令后,cloc 将会输出类似以下的统计结果:


-------------------------------------------------------------------------------Language                     files          blank        comment           code-------------------------------------------------------------------------------Python                          5            150             50            600JavaScript                      3             30             10            150-------------------------------------------------------------------------------SUM:                            8            180             60            750-------------------------------------------------------------------------------
复制代码


每种语言的代码行数将会被列出,并且统计结果会显示:


  • blank: 空行

  • comment: 注释行

  • code: 实际的代码行数

五、总结

通过结合 Perl 和 cloc,你可以非常方便地统计某个作者在特定时间段内的代码量,帮助团队或个人更好地了解项目进度。无论是日常开发,还是提交评估,cloc 都能提供准确的统计数据,成为开发者必备的工具之一。希望这篇博客能帮助你轻松上手 cloc,并用它来高效地管理和分析代码量。


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