MCP 和 A2A 是两种不同的 AI 通信协议，它们的用途和定位不同。

核心区别

• MCP 作用：负责 AI 之间的连接和调度，比如让 AI A 能找到 AI B 并建立通信。类比：像“电话拨号系统”——只管打通电话，不关心通话内容。适用场景：需要快速匹配不同 AI 的场景，比如一个 AI 需要临时调用另一个 AI 的服务。

• A2A 作用：规范 AI 之间的数据交换格式和语义，确保它们能正确理解对方的信息。类比：像“商务沟通模板”——规定双方要用什么格式、术语来交流。适用场景：需要精确数据交互的场景，比如医疗 AI 向数据分析 AI 请求特定格式的患者统计。

关系

它们可以配合使用：

1. MCP 先建立连接（让两个 AI 能互相找到对方）。

2. A2A 再规范对话（确保它们用同一种“语言”交流）。

哪个更好？

• 如果你需要快速调用不同 AI（比如让智能家居 AI 临时询问天气 AI），MCP 更合适。

• 如果你需要精准的数据交换（比如金融 AI 向风控 AI 发送结构化数据），A2A 更合适。

• 最佳方案：两者结合，MCP 负责“找人”，A2A 负责“聊天”。