为什么开发者这么看重 SQL？看完这些应用场景你就明白了

看到一个有趣的比喻，用来说明 SQL 与 Excel 的差别是什么。

如果把 SQL 比作火车，把 Excel 更比作卡车。

卡车灵活自由，高速或乡村小道想去哪就去哪，但即便每天不停歇卡车的运载量也不大，而且容易出交通事故。

火车运载量大，一趟火车运载的货物是卡车的数十倍，但是火车需要先铺铁轨，铺好后就可以持续大量运货，最主要是安全性高。

看到这个比喻，你是否对 SQL 有了重新的认识？

SQL 与 Excel 的差别是什么

如今的 SQL（结构化查询语言，Structure Query Language）已成为数据库管理的首选查询语言。来自 Indeed 的一项调查数据显示，企业对 SQL 技能的需求正在稳步增长，从 2017 年的 35.7%上升到 2021 年的 42.7%。

SQL 与大多数现代技术都兼容，简化了数据收集、存储和信息检索过程，同时允许数据库在多台计算机上运行，从而提高了其在工作场所的可用性。很多企业都利用 SQL 提取信息，用于以数据为中心的分析、数据库升级和维护。

对企业来说，任何想要从事与数据相关的从业者，SQL 都是一项必备技能。这篇文章，带你看看 SQL 在实际工作中都应用在哪些场景里，了解一下到底 SQL 为什么如此受到开发者的重视。

场景 1：SQL 在医疗保健中的应用

医疗保健行业的企业，通常会通过 SQL 来分析包含有关患者行为、医疗状况和人口统计信息的大型数据集。医疗保健数据的分析使医疗专业人员能够获得重要的洞察力，有助于开发解决问题的具体解决方案。

场景 2：SQL 在金融行业的应用

来自银行、金融机构和在线支付服务商的应用程序，存储有关用户及其金融交易的重要数据。后台是由 SQL 提供支持的复杂数据库系统，它不仅可以为用户提供个性化体验，还可以提取可用于检查欺诈的可操作方案。

场景 3：SQL 在社交媒体中的应用

大多数社交媒体网络每秒都需要处理大量数据。例如，抖音和微信等平台使用 SQL 来存储用户的个人资料信息。SQL 允许他们在用户分享新视频或创建新图文时更新其应用程序的数据库，这不仅有助于记录消息，还使得用户能够在以后需要时检索消息。

场景 4：SQL 在音乐应用程序中的应用

SQL 可以帮助音乐应用程序存储和处理与用户偏好相关的数据，例如，网易音乐和酷我音乐等，使这些应用程序能够从不同艺术家的庞大音乐专辑和音乐文件库中进行个性化推荐。

场景 5：SQL 在营销中的应用

SQL 越来越多地用于制定营销策略。无论是技术公司还是非技术公司，都需要依靠 SQL 来识别他们的目标受众，了解更多关于消费者行为模式的信息，并分析营销活动的有效性。

场景 6：SQL 在后端开发中的应用

后端 Web 开发人员负责促进数据库与前端软件的集成，最大限度地减少数据损坏并消除错误。所有这些都是为了确保向最终用户无缝交付应用程序。SQL 的使用在后端 Web 开发中很广泛，因为它允许升级、插入和检索数据。

SQL 在实际工作中的应用场景

场景 7：SQL 在数据库管理中的应用

数据库管理员的主要任务是更新企业的在线数据库并保持其完整性，以便数据可以存放在安全的环境中。企业、大学、医院和其他此类机构的数据库管理员使用 SQL 可以轻松捕获和处理有关用户、员工、学生或患者的机密信息。

场景 8：SQL 在数据分析中的应用

数据分析师的职责涉及对海量数据集进行分类，并从数据中发现趋势和组合。企业可以使用这些数据来有效地管理其业务。SQL 的使用在数据分析中起着至关重要的作用，因为结构化查询语言可以利用各种条件命令简化从大量数据中获取见解的过程。

场景 9：SQL 在构建体系结构中的应用

为了支持服务器/客户端架构，软件工程师依靠 SQL 来建立后端和前端之间的连接。使用查询语言作为涉及客户端、数据库和应用程序的 3 层架构的一部分，这也是 SQL 的一个关键用途，它为设计架构提供了一个逻辑结构。

场景 10：SQL 在数据科学中的应用

在数据科学中，SQL 中的代码和算法使用范围很广。数据科学家利用 SQL 代码和算法创建一个数据模型，分析师可以使用该模型来探索数据并发现该数据中特定于业务的趋势和组合。

综合来看，对于 SQL 的应用可以为职场中的开发者带来以下这些价值：

1、更快的处理速度：SQL 提供高速数据处理，允许更快的数据检索。

2、最低编码要求：SQL 的代码结构简单且用户友好。即使没有编码经验的人也可以学习 SQL。

3、更轻松的数据操作：通过一些查询，数据分析师和科学家可以查看、分析或更新数据库中的数据。

4、更好的数据挖掘：结构化查询语言有效地排序和过滤数据，使数据更有价值。

5、受限访问：受密码保护的系统确保安全的环境。

6、复杂查询的可靠性：与其他 DBMS 或数据库管理系统相比，SQL 对于复杂查询更可靠。

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