一个典型的大型互联网应用系统会使用哪些技术方案和手段，用于解决什么问题？

常用的技术如下图：



前端

vue, react

工程化，组件化，加速开发。



微前端

微前端就是一种多个团队之间可以使用不同技术构建一个现代化 web 的技术手段以及方法策略。其中的关键字是多团队、采用不同的技术栈以及现代化的 web。微前端的思路继承自微服务的思想。



CDN

有效减少服务器负载压力，且提高用户访问速度。

网关

nginx, openresty

openresty是nginx的一个扩展版。网关一般用nginx或openresty。



envoy

envoy可以做反向代理和负载均衡，另外还支持异常检查、熔断、限速、统计、跟踪、流量管理等功能。

后端

swagger

如果使用restful接口做为后端服务接口，使用swagger，可以方面地展示及调试接口



Guava RateLimiter

Guava是google开源的Java功能库。RateLimiter是其中的服务限流功能模块，可以快速实现服务流程功能。



微服务架构

微服务架构比较适合敏捷开发，可以做到快速开发，快速迭代。同时，微服务的划分，可以对不同性质的服务做不同的部署策略，如并发高的服务，可以部署更多的实例，而并发不同的服务，可以部署少些实例。并且配合kubernetes，可以做动态的扩缩容，根据实际情况来决定部署的服务实例数量。

存储

数据库分库分表

支持高并发访问，支持海量数据快速访问。可以使用MyCat或ShardingSphere等中间件来做分库分表。

基础设施

Kubernetes

中大型企业中的应用一般都比较大，上百，成千上万，甚至更多。而这么多的服务，如何部署和治理，这是个问题。而kubernetes做为一个容器编排平台，可以有效解决服务的部署和管理的问题，并且可配置滚动更新，以及异常重启等策略，有效降低运维的复杂度，提高系统的可用性。



Istio

服务越多，服务的治理就越难，也越重要。像spring cloud， dubbo等框架都包含了服务治理相关功能，如服务发现、服务熔断、负载均衡等能力，但这些都是Java技术栈的，且一定程度上侵入业务。而服务网格而采用另一种解决方案，将服务治理下沉到基础设施层，也就是服务网络。这使得服务本身可以变得很薄，只包含业务逻辑本身，而服务发现、负载均衡、服务熔断、流量管理等功能都由网络来提供，另外，网格还可以提供错误注入、服务请求指标收集等。

基于网格的流量管理能力，还可以很方便地做灰度发布。



gitlab, jenkins, harbor

使作gitlab, jenkins, harbor等，可以解决服务的自动化编译及部署问题，做持续集成和持续部署，有效提高开发运维效率。

监控与告警

立体化监控体系

立体化监控体系主要包含指标监控、链路追踪，以及日志分析。

指标监控可以对服务异常信息、性能等数据进行收集及展示，并根据预定的规则进行告警，帮忙快速发现问题；对CPU，内存，流量等信息监控，还可以做异常预警，在问题出现之前就解决掉。

链路追踪，从服务请求的调用链路进行展示及分析，可以帮忙快速定位和分析问题；

对于一些业务逻辑异常、或错误信息，使用指标难以监控，这时可以通过分析日志发现及分析问题，同时也可以对日志分析中发现的问题做告警。



指标监控，比较成熟的方案是使用promethues收集指标， grafana做指标展示，使用alertManager或自行开发服务来做告警。



链路追踪可以使用skywalking, pinpoint等方案。



日志分析，常用的有ELK。

开发辅助

sonar代码扫描

通过代码扫描，可以找出不符合规范，复杂度较高，以及有替在风险的代码，辅助提高代码的健壮性，同时也使代码符合团队规范；



代码生成

使用代码生成工具，可以生成服务端代码框架，DAO代码，接口调用代码，极大简化开发工作，同时也减少手写代码出错的概率，加快开发效率。



自动化测试

可以使用jmeter或其他工具搭建自动化测试平台，暴露问题，从而提高系统稳定性。