数据的强一致性与弱一致性
由于局部变量是跟随线程的创建而创建，线程的销毁而销毁，所以存放在栈中，由上图我们可知，Java 栈数据不是所有线程共享的，所以不需要关心其数据的一致性。
共享变量存储在堆内存或方法区中，由上图可知，堆内存和方法区的数据是线程共享的。而堆内存中的共享变量在被不同线程操作时，会被加载到自己的工作内存中，也就是 CPU 中的高速缓存。
C
PU 缓存可以分为一级缓存（L1）、二级缓存（L2）和三级缓存（L3），每一级缓存中所储存的全部数据都是下一级缓存的一部分。当 CPU 要读取一个缓存数据时，首先会从一级缓存中查找；如果没有找到，再从二级缓存中查找；如果还是没有找到，就从三级缓存或内存中查找。
如果是单核 CPU 运行多线程，多个线程同时访问进程中的共享数据，CPU 将共享变量加载到高速缓存后，不同线程在访问缓存数据的时候，都会映射到相同的缓存位置，这样即使发生线程的切换，缓存仍然不会失效。
如果是多核 CPU 运行多线程，每个核都有一个 L1 缓存，如果多个线程运行在不同的内核上访问共享变量时，每个内核的 L1 缓存将会缓存一份共享变量。
假设线程 A 操作 CPU 从堆内存中获取一个缓存数据，此时堆内存中的缓存数据值为 0，该缓存数据会被加载到 L1 缓存中，在操作后，缓存数据的值变为 1，然后刷新到堆内存中。
在正好刷新到堆内存中之前，又有另外一个线程 B 将堆内存中为 0 的缓存数据加载到了另外一个内核的 L1 缓存中，此时线程 A 将堆内存中的数据刷新到了 1，而线程 B 实际拿到的缓存数据的值为 0。
此时，内核缓存中的数据和堆内存中的数据就不一致了，且线程 B 在刷新缓存到堆内存中的时候也将覆盖线程 A 中修改的数据。这时就产生了数据不一致的问题。
解释 1,1 的结果
了解完内存模型之后，结合以下图，我就可以理解 1,1 的运行结果了。
重排序
在 Java 内存模型中，还存在重排序的问题。请看以下代码：
//代码 1public class Demo {int x = 0;boolean flag = false;public void writer() {x = 1;
flag = true;
}
public void reader() {if (flag) {
int r1 = x;
System.out.println(r1==x)}}}
如果两个线程同时运行，线程 1 调用 writer 方法，线程 2 调用 reader 方法，线程 2 中的 r1 变量的值可能会出现以下两种可能:
r1=0 或者 r1=1
现在一起来看看 r1=1 的运行结果，如下图所示：
那 r1=0 又是得到的？我们再来看以下入：
所以在 JVM 中，重排序是十分重要的一环，特别是在并发编程中。课时 JVM 要是能对它们进行任意排序的话，也可能会给并发编程带来一系列的问题，其中就包括了一致性的问题。
为了解决这个问题，Java 提出了 Happens-before 规则来规范线程的执行顺序：
Happens-before 规则
**程序次序规则：**在单线程中，代码的执行是有序的，虽然可能会存在运行指令的重排序，但最终执行的结果和顺序执行的结果是一致的；
**锁定规则：**一个锁处于被一个线程锁定占用状态，那么只有当这个线程释放锁之后，其它线程才能再次获取锁操作；
**volatile 变量规则：**如果一个线程正在写 volatile 变量，其它线程读取该变量会发生在写入之后；
**线程启动规则：**Thread 对象的 start() 方法先行发生于此线程的其它每一个动作；
**线程终结规则：**线程中的所有操作都先行发生于对此线程的终止检测；
**对象终结规则：**一个对象的初始化完成先行发生于它的 finalize() 方法的开始；
**传递性：**如果操作 A happens-before 操作 B，操作 B happens-before 操作 C，那么操作 A happens-before 操作 C；
**线程中断规则：**对线程 interrupt() 方法的调用先行发生于被中断线程的代码检测到中断事件的发生。
强一致性与弱一致性
结合这些规则，我们可以将一致性分为以下几个级别：
严格一致性（强一致性）：所有的读写操作都按照全局时钟下的顺序执行，且任何时刻线程读取到的缓存数据都是一样的，Hashtable 就是严格一致性；
顺序一致性：多个线程的整体执行可能是无序的，但对于单个线程而言执行是有序的，要保证任何一次读都能读到最近一次写入的数据，volatile 可以阻止指令重排序，所以修饰的变量的程序属于顺序一致性；
还未添加个人签名 2021.10.31 加入
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